ING:加密技术和人工智能可以协同工作吗?_人工智能

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

研究：美国采用加密技术最充分的州是佛罗里达州:12月10日消息，Invezz进行的研究将佛罗里达州视为美国的加密货币之都，因为它积极参与新兴的加密经济。迈阿密是人均比特币 ATM 数量最多的城市之一，每 100,000 人拥有 14.63 台，也是公众对加密货币感兴趣的比例最高的城市之一，每 1,000 人在谷歌上搜索加密货币主题的次数为 210.28 次。

在加密货币排名方面，佛罗里达州获得了最高的分数 9.35，德克萨斯州和伊利诺伊州紧随其后，分别为 8.71 和 8.03。佛蒙特州是美国唯一没有比特币 ATM 的州。另一方面，德克萨斯州拥有 4,101 台 ATM，这是全美最大的加密 ATM 网络。怀俄明州等对加密货币友好的司法管辖区每 100,000 人拥有最多的区块链公司，超过 20 家，而加利福尼亚州的总数最多，为 2,670 家。[2022/12/10 21:36:21]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

和数集团在香港设立NFT加密技术服务公司:据官方公告，和数集团于2021年9月21日在中国香港特别行政区注册成立NFT加密技术服务公司。

据悉，上海和数软件有限公司，创立于2017年，注册资本2174万，是一家致力于大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术服务的创新型企业，自主研发多项数字设备。[2021/9/22 16:58:35]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

动态 | 外媒：罗马尼亚正在成为区块链和加密技术中心:据HACKED消息，近年来，罗马尼亚的经济增长速度是其欧盟邻国的两倍甚至三倍，对技术创新的鼓励是该国经济高速增长的原因之一。罗马尼亚只有1900万人口，但仅去年一年该国就出现了16家区块链和加密货币创业公司，谷歌、Facebook、亚马逊和微软也在其主要城市有办事处。对公司的优惠税率，以及对IT行业人员的免税政策使罗马尼亚正在成为区块链和加密技术中心。[2019/2/25]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

声音 | 布鲁金斯学会高级研究员：加密技术可使交易支付更容易 并降低成本:今日在众议院金融服务委员会举办的加密货币听证会上，布鲁金斯学会高级研究员、康奈尔大学教授Eswar S. Prasad在回答加密货币带来的好处时表示，金融系统中存在许多低效率的事物。他特别指出了“支付系统”，表示加密技术可以使支付系统中的交易变得更容易，并降低成本。[2018/7/19]

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

编译：Dali@Web3CN.Pro

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