FIL:IPFS/FIL官方推出加速器，助力全球矿工Fiecoin挖矿！_Filecoin

2020年5月16日上午5点，Filecoin官方发布推特，推出PangaeaAccelerator加速器，一个全球采矿计划，旨在为矿工验证，启动和扩展Mainnet的采矿业务提供支持！

PangaeaAccelerator是一个旨在支持矿工验证、启动和扩展FilecoinMainnet采矿操作的程序。我们很高兴通过提供资金、技术支持和一个由Filecoin专家组成的国际社区来支持我们的全球矿工网络。

IPFS/Filecoin第二阶段测试已经如火如荼的进行，众多来自全球各地的Filecoin矿工已经参与了测试，据Filscan官方浏览器统计，5月15日下午矿工数量已经接近60000。

BBKX将于今日21:00开启金色算力云IPFS云算力认购BBK专场:据BBKX官方消息，为了回馈广大用户对于BBKX的鼎力支持，BBKX平台将于7月6日21时推出金色算力云IPFS云算力抢购BBK专场，用户需使用平台通证BBK参与抢购，限量100TB，请参与者提前做好准备工作，周一21:00准时开放抢购。

BBKX平台IPFS云算力为与金色算力云联合推出，起购门槛为3500BBK，可以满足不同用户的投资需求。

BBKX成立于2019年6月，已获得节点资本与链上基金联合投资，现货交易手续费低至0.05%。[2020/7/6]

数量如此庞大的矿工，在IPFS/Filecoin第二阶段测试进行挖矿，所面临的第一个问题就是如何快速完成32G扇区封装上链，而官方所推出的PangaeaAccelerator加速器，无疑给矿工带来了一大助力，为矿工验证、启动和扩展Mainnet的采矿业务提高速度，为整个Filecoin生态发展带来助力。

1475联合创始人Andy Tian：IPFS愿景很大，但技术实现难度也很大:2020年6月22日，由金色财经主办，节点咨询、IPFS100.com承办，星际特工、麦客存储联合主办的“星际漫游指南——IPFS技术与应用研讨论坛”在深圳拉开帷幕。论坛上星际1475联合创始人Andy Tian，在题为《解读IPFS未来发展方向与投资标的》的压轴对话中指出，Filecoin在2017年就是明星级项目，只是时间拖了太久，多次跳票，导致很多人觉得项目不靠谱。但是Filecoin实现难度太大了，不仅仅是完成一条链，而是通过链去解决存储问题，打造一个全球的存储市场。如何通过一个去中心化的网络验证数据长期存储，如何多唯独信息匹配的存储订单市场，如何建立一套完善的经济模型，每一个问题在代码层落地都是很难解决的问题。在协议实验室多次延期和折中下，目前已初步实现Filecoin的基础功能，未来也将持续优化，提升性能。[2020/6/23]

当然，并不是用了官方推出的加速器，就能取得较好的名次。官方只是帮助矿工加速挖矿，如果要在Filecoin第二阶段测试网中有个好成绩，矿工们还需要在软件和核心算法上有所钻研。

IPFS硬盘矿机“玛雅科技”获极豆资本5000万元人民币A轮融资:近日，IPFS硬盘矿机厂商“玛雅科技”对外宣布获得极豆资本领投、字节资本跟投的5000万元A轮融资。“玛雅科技”旗下业务包括玛雅矿机、基础托管、云算力挖矿。其中，玛雅矿机销售的机器主要包括两部分：一块是成熟的GPU矿机，另一块则是IPFS、brust、storj等硬盘挖矿类矿机。[2018/5/21]

IPFS原力区节点在二测当天，以2.5小时破了历史记录，与官方预测最快的3.5小时提前了1个小时上榜。之后，公开了硬件配置，我们可以参考一下。

以下是t01038&t03929的详细信息：

1）t01038，AMD+Intel分布式异构集群(32台服务器)，AMD128c/1TMmemory，Intel52c/380GMemory，无GPU，使用原力矿池架构和定制软件；

2）t03929，AMD分布式同质集群(32台服务器)，AMD90c/456M，无GPU，使用原力矿池架构和定制软件。

原力矿池分布式存储节点软件系统是基于IPFS,由管理节点和数据服务节点组成，具备以下功能：

1、实时检测集群内数据服务节点的存活状态，在感知到节点网络异常后，自动完成异常节点离网以及节点恢复后的重入网；

2、根据客户端-数据服务节点的网络延迟，和数据服务节点-管理节点之间的通信情况，结合数据服务节点的接口响应时间、CPU使用率、内存使用量等软硬件指标，动态地向每个客户端推荐最优的节点列表；

3、通过token机制对客户端调用上传下载接口的权限、数据量、时效等进行细粒度的管理；

4、实时地根据存储空间余量、IO负载等指标将所有节点动态划分为读优先节点和写优先节点，对用户的上传下载请求进行分流，充分利用集群内所有节点的硬件资源；

5、提供可定制的数据冗余策略，将用户数据丢失的可能性降到最低，并根据用户的请求统计，调整冷热数据的分布，最大程度地降低数据的存储成本。

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