FILE:深度剖析：为什么说IPFS/Filecoin个人矿工注定被淘汰？_onekeytools插件

大家都知道，Filecoin矿工可以分为存储矿工和检索矿工。对一个Filecoin矿工而言，其收益主要来自于以下方面：

区块奖励及交易费用：按一定算法固定释放

存储收费：存储用户付给矿工的费用，按照存贮周期线性释放，并且总量随存储量增大而增大

检索收费：用户访问内容所付给矿工的费用，一般付给检索矿工，检索矿工如果需要向存储矿工获取，则同样给存储矿工付费。

作为一个矿工而言，总是希望这三个部分的收入都能保持相对优势，但是面临全网的竞争，我们该如何做到呢？

我们逐个分析。

一、如何最大化区块奖励

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白皮书指出，中国积极推行大数据、云计算、人工智能、区块链等现代科技在诉讼服务、审判执行、司法管理等领域的深度应用，先行先试构建中国特色的网络司法模式。鼓励各地法院因地制宜，结合当地互联网产业发展情况和网络纠纷特点，探索具有地域特色的新型互联网审判机制。[2023/3/16 13:08:29]

区块奖励是与算力，也就是有效存储成正比的。那么，作为一名矿工，需要存的越多才越好，比如说，你有100T的空间，最好100T全部存储用户数据，并证明给网络看。这样，网络会确认你的算力为100T。简单一句话，就是数据填得越多越好。但是，怎么填？有两个办法：

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1、找到真正愿意出钱的用户来存有效数据。矿工不仅可以获得算力，还可以获得用户的存储费用。

2、如果找不到有效数据，那么自己填入垃圾数。矿工仅获得算力，但由于是自己填入数据，自己需要为存储付费，这笔费用会线性释放给矿工

注意，1和2的共同点矿工都能获得算力，但区别非常明显，自填自挖不仅自己不能获取存储收益，同时自己还需要出币来进行存储，相当于抵押了一笔费用给网络，逐步收回。自填自挖这种方式在网络初期可能大量存在，但随着网络的发展会逐步消失。

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二、如何最大化存储费用和检索费用

先说如何最大化存储费用，如果想要收取存储费用，就只能选择找到真正愿意的用户来存储有效数据。

要知道，在正式网络中，系统可能提供两种交易达成方式：1）用户直接与某个矿工达成交易；2）用户通过网络与矿工达成交易。

在系统的运行过程中，这两种方式都会有用户采用。当网络持续运行足够长的时间之后，必然有一些大矿工或高质量的大矿池出现，他们在价格、存储保障、访问速度等各方面更有优势，多数用户必然拥抱这些更有保障的矿池。同时，大矿池也更有能力和资源去开发客户。

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那么，最大化存储费用的一个基本要求，就是你要足够的稳定，足够的大，拥有足够的资源，也就是说，最好参与到大矿池之中。

再说，如何最大化检索费用，这个问题就不那么简单了。根据目前云存储业务收入分析，检索费用收入远远大于存储费用。在Filecoin网络的初期，当内容不多情况下，检索费用所占比例相对较小。但一旦网络发展到一定规模，检索费用将占整个网络里矿工收益的最大部分。这时，这个网络才算成为一个真正的去中心化存储网络。

由于检索是在链下进行，可以预计，会出现一些超级检索矿工，他们不仅仅会在整个Filecoin网络中抓取数据，而且会存储大量的热数据，来直接响应用户的请求，提供更好的用户体验。检索节点也会提供IPFS网络和Filecoin网络的桥接，利用IPFS网络来直接提供检索服务。

最大化检索费用，对于矿池而言，可以方便地开发检索矿机和检索软件，直接利用自身的矿池来提供高质量的检索服务。对于一般的矿工，如果能够拿到热数据的订单，相信对检索收入也是一个不小的助力。

三、减少你的损失

除了最大化收入之外，Filecoin矿工另一个需要注意的方面就是如何减少损失。因为Filecoin网络用于存储真正的用户数据，数据安全是首先要考虑的。这与其他币种存在着本质的差别。

网络如何鼓励保障用户数据，很简单，就是抵押，当一个矿工不能证明自己持续拥有承诺保存的用户数据时，抵押将会被没收。可以预见，只有当抵押价值高于用户存储的费用时，才能获得用户的信任，那么这就意味着，当矿工丢失了用户数据时，不仅不能有所收入，反而会有超额损失。

哪些情况下会导致损失呢？其实有很多，列举如下：

硬盘损坏：必然发生，视硬盘质量和使用时间长短概率不同；如果买到二手硬盘，那概率可能很高。

网络中断：概率较小，但在家庭环境仍有较大概率。

软件故障：必然发生，概率问题。

矿机硬件故障等

那么如何减少损失？一句话，冗余备份，对故障快速处理。硬盘可以采用RAID来构建高可用性，节点故障可以通过节点间的类RAID或技术来实现冗余。但这些，对于个人用户而言，做起来并不容易。

综上所述，Filecoin挖矿远不如比特币挖矿那么简单。要做到利益最大化，同时损失最小化，小矿工是绝对难以与大矿池相抗衡。当然，个人并不是不能挖矿，只要自己有能力维护，有内容资源也完全可行。但投入成本相对较高，不建议普通用户采用。

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