NFT:AI DAO 及其实现的三条路径_BAKC Vault (NFTX)

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作者：Trent McConaghy

译者: 胡博士

翻译机构：dao2

原文链接：https://medium.com/@trentmc0/ai-daos-and-three-paths-to-get-there-cfa0a4cc37b8#.g9jluxbi3

DAO已经到来。当人工智能（AI）被加入到这个组合中时，其结果是爆炸性的。

当我偶然发现一本关于人工智能（AI）的书时，我大约10岁。它吸引了我，让我沉浸其中并印象深刻。从那时起，我就对它充满了热情。我花了近20年的时间作为一个专业的人工智能研究人员。三年前，我走出了人工智能的世界，从事同样重要的工作：去中心化。这些世界很快就会发生碰撞。

这篇文章是一个系列的第一部分。它考虑了如何建立这样的人工智能DAO。第二部分给出了关于如何建造的细节，以及近期的影响。第三部分描述了人类规模的影响（"哦，该死"），以及一个可能的解决方案。

去中心化从比特币开始，然后是区块链，但它并没有就此结束。我已经意识到这不仅仅是一个浪潮，甚至是两个浪潮。我目前认为它是连续的五次，一个浪潮在另一个浪潮之后疯狂的崩溃了。

因AI监管法案将出台，OpenAI CEO称考虑退出欧洲市场:金色财经报道，OpenAI CEO周三表示，如果无法遵守欧盟即将出台的人工智能(AI)法规，该公司可能会考虑退出欧洲市场。目前，欧盟正在制定AI法规，这可能是全球首套管理AI的规定。法规草案显示，部署ChatGPT等生成式AI工具的公司必须披露用于开发其系统的任何受版权保护的材料。在考虑退出之前，OpenAI将努力遵守欧洲的监管规定。他表示，目前的欧盟AI法案草案将会造成过度监管的情况，但我们听说它将回调，他们还在谈论这件事。[2023/5/25 10:39:32]

炒作/技术时间表。1 比特币 2 区块链 3 智能合约，去中心化 4 DAO 5 AI DAO 我们刚刚退出2。5之后会很有趣。

每个浪潮的重要性并没有因为后面的浪潮而减弱。

在第五波中，AI将以报复性的方式到来。那么，我们是如何快速通过这些浪潮的？比预期的要快。

最近，“The DAO”被发布。在几周内，它有超过1.5亿美元的资金，并在《纽约时报》的头版上刊登。这真是快啊! 是的，有安全和治理问题，最明显的是6月17日的黑客攻击。但是DAO的概念--去中心化的自治组织--现在正处于时代潮流中。

AI 艺术家Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品:金色财经报道，AI艺术家Claire Silver将于3月21日在巴黎卢浮宫博物馆首次展示她的NFT新系列作品“我能告诉你一个秘密吗”，据悉，该系列是一个“用人工智能创造的100个摄影后作品的自传系列”。展览将由Superchief画廊促成，该画廊是纽约和洛杉矶的实体画廊空间。除了新系列首次亮相外，一件名为“Lovein the 4th Turning”的单件NFT艺术品也将在卢浮宫展出。[2023/3/8 12:48:36]

这让我对AI DAO有了更多的思考。

为了描述人工智能DAO比普通DAO或普通人工智能的特殊之处，我们必须从对DAO和人工智能的理解开始。

我认为DAO是一个自主运行的计算过程，在去中心化的基础设施上，有资源操纵权。比特币网络和以太坊网络就是DAO。DAO可以生活在其他DAO上；例如，The DAO运行在Ethereum上。它只是一个脚本，它就在那里等待一些交易来触发它，按照代码逻辑转移运行。但大多数人认为 "被触发的 "DAO仍然是DAO，因为它们不需要任何人类干预来运作，而且它们不能被关闭，因为它们运行在去中心化的基础设施上。

MakerDAO 宣布已部署至 StarkNet，支持用户使用跨链桥进行 Dai 转账:金色财经消息，MakerDAO 宣布该协议已部署至以太坊第 2 层扩展解决方案 StarkNet，支持用户使用跨链桥在以太坊1层和2层之间进行 Dai 转账，这也是该协议首度集成以太坊主网以外的网络。[2022/5/31 3:52:22]

人工智能有几个定义：一个旨在实现狭义智能的领域的集合（例如使用深度网设计模拟芯片）；一个旨在实现更普遍的人类水平的智能的领域（人工通用智能）；以及从这些领域产生的科学和技术能力。狭窄领域的进展往往会导致一般领域的进展。人们也可以努力直接推动一般领域的发展。

因此，AI DAO是一个使用AI技术的DAO。或者说，它是在去中心化处理基质上运行的AI技术。

以下是AI DAO比普通AI的特殊之处：获取资源；积累更多资源的能力；以及一旦它们运行了，人类就无法控制它们的可能性。以前，我们可以让人工智能代理在Minecraft里跑来跑去，但那里的收益停止在游戏世界里，他们并不影响现实生活。现在，现在可以有一个AI DAO，积累巨大的财富，做它想做的事。第一个人工智能亿万富翁正在到来。

KuCoin(库币)将于今晚20点上线AI ，现已开放充值:据KuCoin(库币)官方公告，KuCoin宣布上线Multiverse (AI)项目并支持AI/USDT交易对，AI的充值服务现已开放，并将于今晚20点正式开放交易。Multiverse是一个可以让人们构建及运用人工智能应用程序的机器学习平台。KuCoin(库币)旨在发掘优质区块链项目，为来自207个国家的800万用户提供现货、杠杆、合约、Staking 、借贷等一站式服务。[2021/6/10 23:27:59]

那么，我们何时以及如何可能实现AI DAO？何时实现取决于如何实现，但感觉很快。

至少有三种方式来做AI DAO：

在（智能合约）边缘的AI。

在（智能合约）中心的AI。

集群智能--自动涌现集体智慧的傻瓜代理。

我们来探讨一下。

从一个单一的DAO开始，它就像一个边缘决策的信息交流中心。每个边缘都是一个智能决策实体：直接的AI（就像现在，在DAO中），一个人类组织的实体，如预测市场或声誉系统，或一个不需要人类干预的AI来做决定。就像基于人类的实体有各种偏见和决策框架一样，AI也可以。

加密艺术NFT“AI Generated Nude Portrait #1”以100ETH售出:1月5日，著名加密艺术家videodrome创作的加密艺术NFT “AI Generated Nude Portrait #1”以100ETH售出，创SuperRare平台最高售价纪录。

值得一提的是，艺术家videodrome在3年前仅以176美元出售了这幅作品，在这三年间随着NFT被转售，videodrome获得了10ETH的版税收入，约合1.1万美元。对此，BlockTower Capital CIO Ari Paul表示，这对于所有内容创作者来说都是一场巨大的革命，智能合约的出现让创作者们更容易获取到版税收入。[2021/1/5 16:28:38]

考虑一下，如果所有的边缘实体都是AI，而AI的控制权已经被其创造者让给了运行中的AI本身。这将是一个AI DAO。你也可以在两者之间有一些灰色的阴影，其中一些边缘是AI。

1.在（智能合约）边缘的AI

最简单的方法是在DAO本身上进行。如果你是代币持有者，只需将控制权让给另一个运行类似AI的智能合约，以做出关键决定：对于一个给定的提案，是否加入法定人数，是否投票赞成/反对，是否分裂，等等。这个类似AI的实体一开始可以简单得令人发指。作为一个简单的非AI基线，开始时只需对一切说 "是"。下一个层次：使用一个随机数生成器，基于以前的区块散列。下一个层次：也许是一个线性分类器，如果某些输入的加权组合通过了一个阈值，就会给出 "是"。你可以逐渐变得更加复杂，比如一个反馈框架，用于感知输入，更新状态，并做出决定，在现代的递归深度网络中实现。

这实际上可以解决Bitshares目前面临的问题，DAO也可以很容易地解决：达到法定人数。现在，The DAO甚至需要20%的投票率才能对一项提案进行投票。这对人类来说很困难，代币持有者是很忙的人，但是忙碌的人类代币持有者可以简单地将控制权交给他们选择的边缘脚本AI DAO。然后，我们总是会得到法定人数! 这些人工智能DAO脚本可以有一个完整的市场，人们可以在投资行为中选择风险与回报的交易。这就是现代的基金经理。想把它做成生意吗？只需收取少量的维护费。廉价的指数基金经理收取1%；更高级的经理收取5%或更多。

想象一下，如果DAO的所有代币持有人都让给AI机器人会怎样。还有有趣的，管理员：我们将有1.5亿美元由你无法关闭的AI管理。每个持有代币的机器人也可以变得更加复杂，有自己的自动化小市场来做决策。DAO最终可能从根本上比我们想象的更加复杂和自动化。

在这种情况下，一个更复杂的AI实体将是智能合约的核心。这个AI实体将是一个反馈控制系统。它的反馈回路将继续自己的工作，接受输入，更新其状态，并执行输出，有资源持续这样做。这个框架是大多数现代AGI（人工通用智能）的设置方式，也是DeepMind的AlphaGo。这些构件可以是深度网、递归深度网、遗传编程或其他人工智能方法。

2. 在（智能合约）中心的AI

一个例子是AI营销组织。比方说，你有一家生产鞋子的公司。你把营销资金给了一个AI DAO。AI DAO找出人类社会网络中哪些人可以最好地营销你的公司的产品，并自动向他们发送资金和营销请求。随着时间的推移，人类建立了善于提供高营销RoI的声誉，他们就会得到更多的任务。(感谢 Meher Roy 的帮助！）。

我的观点是有一个智能合约的网络，每个人本身都很笨，但却自动涌现出大智慧。这就是蚂蚁、蜜蜂和其他个体生物的行为方式，它们的集体智慧会做一些更复杂的事情，比如建造一个巢穴或一个蜂巢。这在人工智能中有一个对等的领域，二十多年前开始是蚁群优化，但后来普及到了集群智能（在强化学习中有数学基础）。