AYA:新算法可以识别Twitter上的厌女症_WIT

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法，可以检测Twitter上的不良信息。

该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后，他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集。

接下来，他们根据上下文和意图将剩下的5,000条推文归类为是否是女权主义者。然后将这些带标签的推文输入到机器学习分类器，该分类器使用样本创建自己的分类模型。

武汉“慧证通”应用区块链技术正式亮相:金色财经报道，9月23日，在“武汉市江汉区知识产权保护（红T）服务中心”与“武汉市江汉区区块链知识产权服务中心”揭牌仪式上，区块链知识产权保护应用“慧证通”正式亮相，标志着武汉市知识产权保护有了新进展。（长江日报）[2022/9/24 7:17:33]

该系统使用深度学习算法来随着语言的发展调整其术语知识。在AI积累词汇量的同时，研究人员监控了语言的上下文和意图，以帮助算法区分滥用，嘲讽和“积极地使用攻击性术语”。

西雅图建立加密、区块链和 Web3 技术的初创公司名单:金色财经报道，加密货币、区块链这些是科技领域最热门的一些趋势，许多长期从事技术工作的人和企业家正在跃跃欲试，押注于可能成为下一个计算前沿的东西。其他人则更加谨慎，特别是考虑到数字货币和新生技术的波动性。西雅图地区有几家刚起步的初创公司，开发了大量与加密货币（数字货币）、区块链和Web3有关的产品和服务。西雅图联系了行业领导者，并汇编了一份名单。相关人士表，，西雅图鉴于其作为科技中心和云计算圣地的影响力，应该在这个蓬勃发展的新世界中发挥更大的作用，特别是与迈阿密等城市相比，那里的立法者正试图让加密货币和区块链初创企业更容易取得成功。

西雅图加密初创公司 StormX 的联合创始人兼首席执行官 Simon Yu称，当地的风险投资家往往更喜欢软件公司，并避免高风险的投资。我见过很多优秀的创始人离开这座城市，因为他们无法获得所需的资金。[2022/2/25 10:15:38]

该研究的共同作者里奇·纳亚教授说：“以短语“回到厨房”为例，由于没有结构上的不平等，机器的字面解释可能会错过女性主义的含义。”

声音 | 佛山禅城经科局副局长：希望运用区块技术保护知识产权:佛山市禅城区经科局副局长李浩表示，工业设计是制造业的核心竞争力之一，然而互联网时代创意容易被剽窃，二次修改加工的速度非常快，知识产权所有者权利得不到有效保护，确权难、维权难、交易难严重打击了原创设计师创作的热情和积极性。应用区块链技术，从网络实时上链存证、确权，保证信息不被篡改，极大地保证了工业设计版权的确权、交易和维权。李浩说:“希望版权区块链平台在政府的大力支持、背书下填补区块链工业设计版权的空白，借这个开放平台的适用性进行推广，把掌控权交给市场、交给企业来做，希望平台能够降低侵权举证成本，保护版权所有者的权利。”[2019/4/11]

“但是从对构成辱骂或厌恶女性语言的理解来看，它可以被识别为不良女性性推文。”

纳亚克说，这使系统仅通过分析文本即可理解不同的上下文，而无需语气的帮助。

当我们的算法将“回到厨房”识别为厌恶女性时，我们感到非常高兴-它证明了上下文学习是有效的。

研究人员说，该模型能够以75％的准确度识别出错误的推文。还可以对其进行调整，以发现种族主义，同性恋恐惧症或虐待残疾人。

该团队现在希望社交媒体平台将其研究发展为滥用检测工具。

“目前，用户有责任举报他们收到的滥用行为，”Naya说。“我们希望我们的机器学习解决方案可以被社交媒体平台采用，以自动识别和报告该内容，以在线保护女性和其他用户群体。”

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