ATG:马斯克资助的ChatGPT与AIGC 对内容生态的挑战_Recession Coin

创作者：DAOctor

Elon Musk创立的OpenAI基金会的最新聊天机器人ChatGPT以其强大写作、对话能力席卷了网络世界。ChatGPT 是一种由人工智能驱动的聊天机器人，它以一种令人信服的对话方式与用户互动。ChatGPT对问题深思熟虑和全面的回答（即使不准确）令用户震惊，包括学术界和科技行业。

该工具迅速走红。周一，Open AI 的联合创始人、著名的硅谷投资者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用户已突破 100 万。 

知名的科技投资人Box 首席执行官 Aaron Levie也表示：“当一项新技术调整了你对计算的想法时，会有一种特定的感觉。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通过 ChatGPT 做到这一点”。

CZ：两日前已向马斯克汇出5亿美元，Binance成为推特投资者:10月28日消息，Binance首席执行官CZ在社交媒体上发文表示，实习生说我们两天前汇出5亿美元，可能就在我被问及关于Elon/Twitter的时候。并补充道，电汇通过银行而非区块链完成。被问及区块链是否可以以某种方式与Twitter集成时，CZ称，他们现在至少有一个加密投资者了。

此前报道，10月26日，据彭博社报道，Binance首席执行官CZ周二在Future Investment Initiative大会上表示会兑现承诺，将为马斯克以440亿美元收购推特的计划提供资金支持。Binance曾在5月表示，它将为马斯克收购推特投入5亿美元资金支持，这是其将社交媒体和新闻网站带入Web3世界战略的一部分。周二在被问及他是否会遵守对马斯克的财务承诺时，CZ表示，我想是的。[2022/10/28 11:52:34]

马斯克：Web69的想法不错:金色财经报道，前 Twitter 首席执行官 Jack Dorsey 近日宣布推出“Web5”，他试图在比特币网络上构建 Web 组件并专注于身份而非 Token 化支付，同时解决现实个人数据保护问题，确保不会将这些数据出售给第三方，该项目旨在将去中心化身份和数据存储带入 Web 应用程序，同时将数据所有权归还给用户。

此消息发布后，一位名叫“Wandrinstar”的狗狗币社区用户在社交媒体上称：“如果Jack Dorsey 和比特币可以创建 Web5，那么狗狗币也可以创建 Web69。” 这条推文立刻引起了 Jack Dorsey 的注意，他在回复中 @ 了 Elon Musk 并表示“靠你搞定 Web69 了”，马斯克回复称“Web69 的想法会很热门”。[2022/6/12 4:20:04]

与其他人工智能工具一样，ChatGPT 也可能扰乱创意产业、延续偏见和传播错误信息。如Stack Overflow暂时禁止用户分享ChatGPT生成的回复。因为ChatGPT很容易与用户互动，且可以快速生成大量回答，这让网站充斥着许多第一眼看起来是正确的答案，但在仔细检查后就能发现其中的错误。

外媒：马斯克已为推特物色新CEO，并计划为推特开发新收入途径:4月29日消息，马斯克已为推特物色了一位新 CEO，身份暂未透露。此外，马斯克还计划为推特开发通过推文获利的新途径，包括在第三方网站想要引用或嵌入推文时收取费用。（路透社）[2022/4/29 2:39:05]

因此，本文，我们将讨论最近流行的AIGC工具ChatGPT及此类工具对内容生态审核制度的挑战。

Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。

2018 年，NLP（自然语言处理）的预训练模型元年，GPT-1 诞生，此时的GPT-1 仅是一个语言理解工具而非对话式 AI。2019年GPT-2采用更多的网络参数与更大的数据集进行训练，此时的GPT-2展现出普世且较强的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。随后，GPT-3 出现，作为一个无监督模型（自监督模型），几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。GPT-3的出现使人们看到了通用人工智能的希望。

麦当劳推特回应马斯克推荐狗狗币言论:1月26日消息，继昨日晚间马斯克在推特上向麦当劳推荐接受狗狗币支付后，麦当劳在推特上回应马斯克称：除非特斯拉接受 Grimacecoin。Grimace 是一个毛茸茸的紫色卡通形象，在麦当劳的商业广告中与罗纳德·麦当劳一起出现。麦当劳官方并没有发布所谓Grimacecoin。[2022/1/26 9:14:14]

今天，ChatGPT 的到来，也被视为文本生成器 GPT-3 的下一个迭代，为GPT-4到来拉开序幕。

ChatGPT 是一种大型语言模型，通过大量在线信息进行训练并创建其响应。注册 ChatGPT 后，用户可以要求人工智能系统回答一系列问题，这些问题包括开放性问题：例“生命的意义是什么？” 加密货币值得投资“？” “什么是Hacker Movement”等。

马斯克：比特币“几乎”和法定货币一样是胡扯:特斯拉CEO埃隆·马斯克表示：需要澄清的是，我不是投资者，而是工程师。除了特斯拉，我甚至没有持有任何公开交易的股票。然而，当法定货币的实际利率为负时，只有傻瓜才不会转向其他投资方式。比特币“几乎”和法定货币一样是胡扯，关键词是“几乎”（Almost）。[2021/2/19 17:29:26]

02.ChatGPT 如何工作的？

谈到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得关注。

2022 年初，OpenAI 发布了 InstructGPT。开发人员通过结合监督学习+人类反馈强化学习，提高 GPT-3 的输出质量。在这种学习中，人类对模型的潜在输出进行排序，强化学习算法则对产生类似于高级输出材料的模型进行奖励。

训练数据集以创建提示开始，其中一些提示是基于 GPT-3 用户的输入，比如“解释什么是Hacker Movement”或“给一个小学生解释Hacker”。

开发人员将提示分为三个部分，并以不同的方式为每个部分创建响应：

人类作家会对第一组提示做出响应。开发人员微调了一个经过训练的 GPT-3 ，将它变成 InstructGPT 以生成每个提示的现有响应。

下一步是训练一个模型，使其对更好的响应做出更高的奖励。对于第二组提示，经过优化的模型会生成多个响应。人工评分者会对每个回复进行排名。在给出一个提示和两个响应后，一个奖励模型（另一个预先训练的 GPT-3）学会了为评分高的响应计算更高的奖励，为评分低的回答计算更低的奖励。

开发人员使用第三组提示和强化学习方法近端策略优化（Proximal Policy Optimization， PPO）进一步微调了语言模型。给出提示后，语言模型会生成响应，而奖励模型会给予相应奖励。PPO 使用奖励来更新语言模型。

ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一样。不同之处在于数据如何被收集和训练。

 InstructGPT ：给一个输入就给一个输出，再跟训练数据对比，对了有奖励，不对有惩罚；

 ChatGPT： 给一个输入，模型给出多个输出，然后人（AI训练师）对输出结果排序，让模型使得这些结果从“更像人话”到“没有逻辑”排序。

与其他 AI 聊天机器人不同，本着构建更加负责任的强人工智能原则， ChatGPT可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的问题并拒绝不适当的请求。

写在这里记起，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）为机器人设定的行为准则—机器人三定律：

第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；

第二法则：机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；

第三法则：在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。

不可置疑的是AIGC对很多领域产生了积极的影响。如，文本创作、音乐创作、游戏文本生成等。随着AIGC工具的成熟，其甚至可自主编程、拼接生成新的协议。

但，此类工具向内容生态提出一个全新的问题即：如何应对AIGC的真实性。以ChatGPT为例：

a） 在训练的强化学习 （RL） 阶段，对于问题，并没有真相和问题标准答案的具体来源；

b） 训练模型更加谨慎，可能会拒绝回答（以避免提示的误报）；

c） 监督训练可能会误导/偏向模型倾向于知道理想的答案，而不是模型生成一组随机的响应并且只有人类评论者选择好的/排名靠前的响应。

人工智能生成的答案有数千个，而这些答案通常需要具有专业知识的人详细阅读，才能确定答案实际上是错误的，这些错误信息很容易破坏以志愿者为基础的高质量问答社区。

纸质新闻时代，每个事实都必须包含权威的一手或二手资料来源，但现在已经很少有出版物有事实核查员，这就把责任推给了记者和编辑。信息爆炸时代，以人为媒介传播的虚假信息尚且让审核机制“头疼”，很难想象当人工智能开始传播虚假信息，所带来的挑战。尤其是在这个舆论时常反转的时代，只要一个消息听起来合理，许多人就会认为这是正确的。

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