CYBER:转载PANews专访CyberVein DAVE重新定义数据中台_CyberMusic

今日，PANews针对CyberVein进行了专访和特别报道。原文如下：

阿联酋人利用大数据、人工智能、区块链等新兴技术在阿拉伯半岛东部的沙漠之上建立起了一座智慧城市——迪拜。现在，迪拜政府的人工智能平台和区块链平台已经为城市运行提供了全方位的智慧服务，比如，企业家可以办理牌照和银行业务；家长可以为孩子选择合适的学校；外国人可以办理证书认证；城市管理者可以通过智能交通系统减少拥堵温室气体的排放……

人类的数字化迁徙是不可逆转的历史潮流，智慧城市是数字化迁徙途中的下一个站点。智慧城市能不能建成？建设智慧城市需要哪些基础条件的支持？区块链技术在智慧城市建设中可以扮演怎样的角色？

为此，PANews专访了以建设智慧城市为最终目标的CyberVein基金会的全球战略秘书长JesseLiu。他此前任职知名公链Ontology的全球市场总监，致力于推动DID的实现。此番，Jesse带着对公链落地困境和对区块链应用逻辑的思考而来，他认为，数据的处理和流转是建设智慧城市的前站工作，区块链赋能数据的关键是要面向现实需求。

CyberVein用区块链驱动数据资产化

2010年，IBM首次提出了“智慧城市”愿景，此后，这个概念风靡全球。“在考察了迪拜的智慧城市建设以后，我们判断，智慧城市在未来一定会成型。但是，智慧城市的落地和运行离不开数据，所以数据的处理是非常重要的。”Jesse认为，数据将是未来的运行法则，因此，CyberVein决定首先聚焦于数据这个领域，致力于使数据处理更高效，为智慧城市构建全域数字底座。

在Jesse看来，“高效”主要体现在两个方面，一方面是数据处理的成本，另一方面是数据处理的效果。但是，以大型互联网企业为例，如果想要通过数据中台实现高效的精细化管理，建设和运营都需要投入大规模的资金，成本非常高。“想要高效地处理数据，我们需要一个‘捷径’。”这条捷径就是区块链技术，其核心目标就是以最低耗的成本处理大数据，并得到同样甚至超过中心化数据中台一样高效的结果。

为了实现这个目标，CyberVein搭建了一套集数据集合、存储、处理和交易的完整解决方案-DATAAnalytics&ValuationEngine。这个方案主要由数据库PISR数据库、DAG分布式存储，分布式算力平台，AI联邦学习和金融衍生品交易平台CROSS5大部分构成。

这套解决方案建立在DAVEAlliance之上，经过KYC验证的联盟成员为PISR数据库提供原始数据，这些数据会通过CyberVein上加密，并安全存储和备份在DAG存储链，然后分布式算力平台和AI联邦算法对副本数据进行优化分析，并将结果匹配给联盟内其他有需要的成员。Jesse强调，“联邦学习可以使我们很好地匹配数据处理与调用的需求。”

最后，这些数据将会通过两种形式进行交易，对于传统数据的交易而言，可以直接在DAVE上完成，如果想进一步对转化为金融资产的数据进行交易，如NFT，则需要在金融衍生品交易平台CROSS上通过拍卖来完成。CROSS的目标在于实现数据交易的远期价值。

相较于传统的数据处理和流转模式，CyberVein的优势不仅在于成本更低，安全性更高，还在于可以实现数据的多维价值。“传统数据的元数据的交易，只能交易数据的基本价值，交易不出数据的远期价值和预期价值。”Jesse强调了数据资产作为金融衍生品在未来的应用潜力，他认为目前CyberVein与香港友邦保险合作推出的NFT保单只是数据资产的一种形式，未来在CROSS中还可以交易更多种衍生品。

从需求出发实现数据闭环

区块链发展至今，可以说已经经历了1.0和2.0的阶段，“1.0的时候大家都从不知道区块链会走向何方，2.0的时候BTC的价值爆发推动了行业的发展，出现了交易所、DEFI、去中心化存储等等，但现阶段的技术和产品，仍然面临无法和传统行业嫁接的困境，这使得区块链的繁荣都是圈内的虚拟繁荣。”Jesse认为，区块链3.0时代的发展逻辑将从实际的需求出发，以需求对需求，推动区块链落地。

这也是CyberVein的核心逻辑。在Jesse看来，DAVEAlliance不仅是一个技术联盟和产业联盟，更是一个生态联盟。在这个生态中，一边是数据提供方，一边是数据需求方，双方通过CyberVein搭建的数据解决方案实现利益最大化。

目前，CyberVein已经在医疗领域成功落地。CyberVein为浙江大学医学院附属邵逸夫医院积累的大量病历数据源构建了企业级分布式数据库，并通过联邦学习算法帮助医院建立了角膜炎图像智能识别与辅助诊断系统。此外，在不调取具体病例，不侵犯个人隐私的情况下，CyberVein还通过联邦学习算法将根据病例大数据做出的推论反馈给联盟中其他有需要的成员。

“举例来说，我们把医院宏观合规的数据导入DAVE，得出第一次推论，比如某个时间浙江地区的空气质量低。然后将金山云上的数据导入DAVE，通过联邦学习和分布式算力平台的强大功能，我们在短时间内得到了第二次推论，即此地区需要空气净化机和呼吸道及重疾保险，小米和友邦保险可以根据DAVE数据的推论做成最优选择。同时，香港友邦保险根据DAVE的数据导入CROSS平台，形成NFTInsurance保单，将数据更有效结合和利用。”Jesse透露这一模式正在其他多个领域内开展尝试，比如CyberVein在韩国与Kakao和韩国世宗电信一起探索有效信息投放，和梵俪酒店探索酒店数据管理等。

Jesse强调CyberVein的解决方案之所以可以实现生态共赢，重点在于联邦学习算法能将模型在不同分布的数据上学到的知识进行有效地迁移，从而实现数据需求的互相匹配，使各方都能更加高效和准确的使用数据。如此一来，DAVEAlliance就可以形成一个数据闭环，区别于其他数据处理和流转方案，数据闭环能最大程度发挥数据价值。

未来，CyberVein还将与海南文昌航天城和韩国部分城市共同探索智慧城市的建设，“这是我们中长期的一个合作方向，我们想看看，如果我们把数据真的交给一个全新的城市，从构建开始，它是否会真的智慧。”CyberVein对数据处理和流转的成功尝试将为智慧城市建构一个全域的数字底座。

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