TOK:报告解读之 Ronin Network 安全事件及反分析_Capdax Token

本篇主要集中解读 Ronin Network 安全事件反分析及工具方法介绍。

事件背景

工具及方法

在正式开始反分析之前，先介绍一个高效的工具和一套有效应对复杂情况的分析方法。

（MistTrack 反追踪系统示例图）

MistTrack 反追踪系统是一套由慢雾科技创建的专注于打击加密货币活动的 SaaS 系统，具有资金风险评分模块、交易行为分析模块、资金溯源追踪模块、资金监控模块等核心功能。

AML Risk Score

MistTrack 反追踪系统主要从地址所属实体、地址历史交易活动、慢雾恶意钱包地址库三方面为其计算 AML 风险评分。当地址所属实体为高风险主体（如混币平台）或地址与已知的风险主体存在资金来往时，系统会将该地址标记为风险地址。同时，结合慢雾恶意钱包地址库中的恶意地址数据集，对已核实的勒索、盗币、钓鱼欺诈等非法行为的涉案地址进行风险标记。

报告：XRP在韩国年轻者的投资组合中比例超过比特币和以太坊约3.2%:金色财经报道，尽管XRP由于监管挑战不断升级而遭遇相当大的动荡，但韩国投资者仍然泰然自若。事实上，该资产已成为他们投资组合中最受青睐的资产，尤其是20多岁的人。新的调查结果表明，XRP占其投资的20.7%，超过了比特币和以太坊17.5%的总分配。总体而言，XRP在二十多岁个人投资组合中的比例超过比特币和以太坊约3.2%。[2023/8/28 13:00:09]

Address Labels

MistTrack 反追踪系统积累了超 2 亿个钱包地址标签，地址标签主要包含 3 个分类：

（1）它归属于什么实体，如 Coinbase、Binance

（2）它的链上行为特征，如 DeFi 鲸鱼、MEV Bot 以及 ENS

（3）一些链下情报数据，如曾使用过 imToken/MetaMask 钱包

Investigations

追踪和识别钱包地址上的加密资产流向，实时监控资金转移，将链上和链下信息整合到一个面板中，为司法取证提供强有力的技术支持。

报告：预计NFT市场到2028年将达到150亿美元:金色财经报道，根据UnivDatos Markets Insights发布的一份最新报告，预计2022-2028年NFT市场将以约35%的年复合增长率增长，到2028年达到150亿美元。（prnewswire）[2022/9/23 7:15:42]

（MistTrack 追踪分析示例图）

通过标记 1 千多个地址实体、2 亿多个地址标签，10 万多个威胁情报地址，以及超过 9000 万个与恶意活动相关的地址，MistTrack 为反分析和研究提供了全面的情报数据帮助。通过对任意钱包地址进行交易特征分析、行为画像以及追踪调查，MistTrack 在反分析评估工作中起到至关重要的作用。

MistTrack 可以满足常见的反分析场景，而遇到复杂特殊的情况就需要其他的方法辅助分析。从区块链反资金态势中我们可以看到很多被黑事件发生后，在 ETH/BSC 链上的资金都不约而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成为 ETH/BSC 链上反的主战场。

Glassnode报告：加拿大比特币ETF产品的BTC总持有量创新高:4月5日消息，根据区块链分析公司Glassnode的链上周报，自1月22日以来，加拿大比特币ETF产品增持6594枚比特币，BTC总持有量达到69052枚，创下历史新高。在此期间Purpose比特币ETF的资金流入份额最大，BTC持有量净增长18.7%至35000 BTC。Purpose Bitcoin ETF目前资产管理规模达16.8亿美元。

报告指出，加密交易所流出量达到2022年的最高水平，每月流出96200枚BTC。

自3月中旬左右以来，比特币的囤币趋势一直很强劲。最大的囤币者是虾米（持有0-100 BTC的投资者）和巨鲸（持有1000-10000 BTC的投资者）。最近最大的买家之一是Luna Foundation Guard（LFG），其近期目标是购买价值30亿美元的BTC作为UST的储备。（Cointelegraph）[2022/4/5 14:05:07]

新的手法需要新的分析方法，对 Tornado.Cash 转出分析的需求变得越来越普遍，此处我们将提出一个针对 Tornado.Cash 资金转出的分析方法：

Swerve：Peckshield发现资金池APY计算错误 即将发布审计报告:Curve分叉项目Swerve发推称，Peckshield发现POOL APY计算中有一个错误，用户界面（UI）将POOL APY低估大约10倍。完整的审计报告即将发布。

据此前报道，9月16日，区块链安全公司Peckshield官方宣布，正在对Swerve Finance的智能合约进行安全审计。

9月19日，数据显示Swerve的DAI、USDC、USDT、TUSD四个资金池APY （年化率） 跌至0.73%附近，总锁仓量跌至6.72亿美元附近。Swerve官方发推表示，Swerve上显示的APY（年化率）将暂时不正确。修正后的版本将很快部署。之后，官方表示，SWRV发行量现在已经减少至每年900万枚SWRV。网站上的APY已经是准确的了。[2020/9/26]

记录目前已知的信息，已知信息包括转入 Tornado.Cash 总数，第一笔 Tornado.Cash 存款时间，第一笔 Tornado.Cash 存款的区块高度。

将参数填入我们准备的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。

国际货币基金组织报告：Fintech与区块链对于GDP增长有重要作用:国际货币基金组织在7月1日发布了一份名为《金融科技前景：后新冠疫情时代的金融包容性》的报告，其在报告中证明了Fintech（金融科技）与区块链在促进GDP增长方面的重要性，数字金融的采用的往往同时伴随高GDP增长。[2020/7/10]

得到初步的 Tornado.Cash 提款数据结果，再使用特征分类的方式对数据结果做进一步筛选。

筛选后的结果是一批疑似黑客转出的结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。

Tornado.Cash 转出分析结论。

（Dune Dashboard - Tornado.Cash 转出分析）

通过这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法，我们已成功分析出 Ronin Network 等多个安全事件从 Tornado.Cash 转出后的资金详情。

显而易见，这个 Tornado.Cash 资金转出的分析方法同样存在局限性：

转入 Tornado.Cash 的数量分类也是一个匿名集，资金量越大相应的匿名集数量越少，资金量越小则相反。所以对于资金量小的分析难度更大。

而在 BTC 链上，通过区块链反资金态势我们可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用平台。Blender 目前已被美国财政部制裁，站点已不可用，这里不再做进一步的探讨。

ChipMixer 流入资金量巨大，我们同样需要提出一个针对 ChipMixer 资金转出的分析方法。

识别 ChipMixer 的提款特征。

输入地址类型

输出地址类型

输入数额特征

版本

锁定时间

bech32(bc1q...)

所有的输入数额都满足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求

区块高度 - 1/区块高度 - 2/区块高度 - ?3

根据上述提款特征对相应时间段的结构化区块数据进行扫描和筛选，得到这个时间段内 ChipMixer 的提款记录。

对提款记录数据归类结果集，取概率最高的结果集并对它进行验证。

ChipMixer 转出分析结论。

反分析详述

根据上述方法，针对 Ronin Network 安全事件做出以下分析：

黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 链）

攻击手续费来源：SimpleSwap

资金转移：

（Ronin Bridge Exploiter 资金转移时间线）

ETH 资金转移：

黑客获利资金流向主体详情如下表：

注：其他未做统计的流向资金为洗币过程损失。

Tornado.Cash 资金转移：

注：数据有效时间截止于 7 月 20 日。

BTC 资金转移：

注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。

ChipMixer 资金转移：

注：0.1 BTC 以下转移额不做统计。

总结

以上便是关于 Ronin Network 安全事件反分析以及工具方法介绍的全部内容，至此，关于?2022?上半年区块链安全及反分析报告的四篇完整解读已全部完成，可以直接点击顶部专题合集#区块链安全与反报告浏览查看。

完整报告下载：

https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf

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