MEV:靠近学校的道路封闭，伦敦的NO2排放量减少了23％_MEMEVENGERS

伦敦市长办公室公布的一项研究显示，在学校上下车时封闭道路以减少交通中的二氧化氮含量。

去年9月，由国际汽联基金会和彭博慈善基金会资助的项目的一部分，在伦敦三个行政区的18所小学安装了空气质量传感器，以衡量“学校街道”计划的运作情况。

自2020年4月以来，在伦敦交通局和伦敦市政府的资助下，伦敦各地已实施了近350条学校街道，以解决儿童接触空气污染和改善他们的健康的问题。

伦敦市长萨迪克·汗在谈到发展时说：“自2016年以来，在超过法定污染限值的地区，学校数量减少了97％，我致力于将这一数字降至零。

OpenSea 9月交易额不足3.5亿美元，系过去14个月最低:10月1日消息，据 Dune Analytics 数据显示，9 月 NFT 市场 OpenSea 交易额为 344,633,972 美元，创下自 2021 年 8 月以来的单月交易额最低值。历史数据显示，OpenSea 最高单月交易额发生在 2022 年 1 月，当月交易额接近 59 亿美元，此外当前 OpenSea 平台交易总额达到 40,083,391,695 美元。[2022/10/1 18:36:53]

“学校街道在使父母和孩子走路，骑自行车或踩着踏板车往返学校方面发挥着重要作用，这带来了很多好处，尤其是在改善空气质量方面。很高兴看到在学校街道上落客时二氧化氮的大量减少，而此时无数的儿童和成人将面临危险的排放。”

EIP-5375已进入审核阶段，将用于追踪NFT作者信息:金色财经报道，据以太坊官方网站消息，以太坊改进提案EIP-5375已进入审核阶段，如果获得通过，以太坊链上NFT将必须以 JSON 格式提供有关作者的链下信息，包括姓名、地址列表、以及NFT的作者同意证明 ACP，即相关人同意被命名为 NFT 作者的证明，需要注意的是，作者同意证明不是作者身份证明。[2022/9/12 13:24:04]

主动旅行

TfL还发布了调查结果，表明在学校以外进行干预以提高步行和骑车安全性的干预措施在父母和看护者中很普遍，并且导致汽车使用量下降。

机构加密借贷平台CLST完成数百万美元种子轮融资， Spartan Group领投:7月27日消息，机构加密借贷平台CLST完成数百万美元种子轮融资， Spartan Group领投，Coinbase Ventures、Kraken Ventures、GSR、Menai Financial Group、Digital Currency Group子公司Luno Expeditions和TX Ventures等参投。（Business Wire）[2022/7/27 2:41:47]

有35所学校参加了这项研究，结果表明，在已采取措施的学校中，有81％的被调查者认为学街适合他们的学校。这些学校中，近四分之三的父母和看护人同意仍保留“学街”措施，同时仍需要进行社会疏远，其中77％支持长期保留这些变更，但需要进行协商。

在没有学校街措施的学校中，三分之二的父母和看护者支持他们的实施，同时仍需要社会疏远，这些父母中的大多数在接受咨询的情况下也长期支持这种措施。

自大流行以来，父母和看护者报告说，无论是在有学校街的学校还是没有学校街的学校，步行和开车的时间都更少。

努力提高英国首都的空气质量已经在过去12个月中获得了牵引力，并在十二月的之间的伙伴关系市长办公室，布隆博格慈善基金会和英国伦敦帝国学院于被宣布为的一部分，在医院和学校安装100个空气质量传感器在呼吸伦敦项目。

伦敦的空气污染每年造成的经济损失估计为37亿英镑，这是由于PM2.5和NO2等污染物对健康的影响，导致生命年，住院人数和死亡人数的减少。

空气质量资助

英国政府本周宣布了500万英镑的资金，以帮助地方当局解决空气质量差的问题，并发起一项竞赛，以寻找该国最佳的电动汽车创新技术。

该资金旨在帮助理事会制定和实施措施，以造福社区，并减少空气污染对人们健康的影响，特别是针对将解决细颗粒物的项目所提出的申请，尤其受到欢迎。

此外，政府宣布从周一开始，将开展电动汽车研发竞赛。在英国注册的企业可以申请最多700万英镑的份额，以开发车载解决方案，以解决与向零排放过渡相关的挑战。资金来自零排放车辆办公室。

污染限值

上周，欧洲法院裁定英国政府“有系统地，持续地”违反空气污染限制有罪。

欧盟法院在英国脱欧之前开始对案件进行监督，该法院继续监督此案。该法院发现，自2010年以来，英国一直未能在最短的时间内解决NO2排放问题。

该裁决与失败有关，自2011年以来，ClientEarth在英国国内法院针对英国政府提起的法律诉讼中也曾遭遇过失败。

尽管如果英国政府不降低税率，欧盟委员会可能会施加经济处罚，但鉴于英国已不再是欧盟的一部分，欧盟是否有权力这样做仍存在不确定性。

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