IoTeX和Scaleout达成战略合作,共同研发和支持可信“端到端”机器学习,用区块链技术推出首个由社区拥有的机器学习模型,将物理数据通过机器学习转变成链上资产。
机器学习是从数据中挖掘和提取价值,如果数据是“新黄金”,那么机器学习就是炼金的过程。随着全球数字化进程的加速,我们用来训练机器学习模型的数据也需要更高的标准,这些机器学习模型有朝一日将控制或影响我们的车辆、城市以及生活。由于机构对“端到端”过程的集中控制,价值100亿美元的机器学习产业并未充分发挥其潜力。但是,区块链作为一个值得信赖的编配器、安全硬件和可验证的数据生成器,将为机器学习行业带来新的活力和民主化的动力!
IoTeX很高兴能与全球领先的瑞典人工智能企业Scaleout合作,用区块链技术推出首个由社区拥有的机器学习模型,将物理数据通过机器学习转变成链上资产。合作的第一步,Scaleout将开发首个由贡献者共同拥有的机器学习模型协议,该协议使用“Pebble原石”可信硬件的可验证物理数据训练模型,允许任何人将其可信硬件产生的数据贡献给机器学习模型,以此来挖矿并获得通证奖励。
IoTeX首席赞助Gitcoin第十轮黑客松:据官方消息,Web3开源开发者激励平台 Gitcoin 将于 6 月 16 日至 7 月 7 日举行第十轮黑客松(GR10) ,总赏金高达65万美金。IoTeX作为本轮Gitcoin黑客松首席赞助,将提供资金和技术资源,助力Web3开发者创建开源公共产品和应用。本轮Gitcoin黑客松匹配有史以来最大赏金池,IoTeX为活动提供资金支持以外,还设置了三个共15500美金的专项赏金挑战,鼓励开发者通过IoTeX最新上线的Web3 Babel通天塔API工具参与挑战,在IoTeX网络上共同建设未来Web3开源新生态。
Gitcoin是目前最大的Web3开发者平台,激励支持开发Web3开源项目,扶植在未来能产生最大影响的去中心化开源项目。IoTeX作为硅谷开源项目成立于2017年,以链接现实世界和数字世界为愿景,是与以太坊全兼容的高性能公有区块链。[2021/6/17 23:44:42]
更长期的目标,Scaleout将把去中心化的机器学习解决方案带入IoTeX生态,包括机器学习协作网络,基于智能合约的模型治理以及链上机器学习预测。未来可实现贡献者拥有的维基地图,气温空气质量指数等。
IoTeX、R3等公司宣布加入机密计算联盟 利用区块链解决数据隐私:6月29日,区块链公司IoTeX,R3和iExec宣布成为机密计算联盟(CCC,Confidential Computing Consortium)的最新成员。据悉,该联盟由Linux基金会发起,致力于推进数据隐私,该联盟其他成员公司包括Facebook,Google Cloud和Accenture。(Decrypt)[2020/6/29]
专访Scaleout联合创始人&CEODanielZakrisson
Scaleout是一个由10多位数据科学家、机器学习工程师、大学教授和创业者组成的团队,创建了机器学习模型,在大规模构建集体智能的同时,保护数据的隐私和安全。目前,Scaleout团队共发表了100多篇关于人工智能、机器学习的期刊论文,并与瑞典航空公司、EUROCONTROL和SITA等企业展开合作。
矿企Riot Blockchain Q1收入达240万美元,同比增长70%:5月12日消息,在提交给美国证券交易委员会(SEC)最新季度报告中,加密矿企Riot Blockchain披露了其2020年第一季度业绩。报告显示,截至2020年3月31日(第一季度)公司加密货币挖矿收入达到240万美元,高于2019年第一季度的140万美元,收入同比增长了70%。但Riot透露,公司并没有挖到更多的加密货币,其2020年比特币产量为280枚,而2019年为330枚。(Cointelegraph)[2020/5/12]
IoTeX对Scaleout联合创始人兼CEODanielZakrisson进行了深度访谈,探讨机器学习的未来发展前景,区块链如何激发人工智能、机器学习的潜力,以及即将由IoTeX社区拥有的机器学习模型。
上周五晚间IOTA遭受攻击 用户损失约400万美元:IOTA目前遭受到了来自社交媒体和社区论坛的批评。据报道,IOTA背后的技术被指控允许一个很明显的“退出局或攻击”(exit scam or attack),使得用户损失了大约400万美元。据悉,IOTA钱包要求用户独立获得自己的种子(私钥)。许多用户依赖在线密钥生成器,例如iotaseed.io,来执行此操作。如果有人恶意攻击在线生成器,那么他们可以收集IOTA用户获得的所有种子,并等待最佳时机。在上周五晚上,许多基金通过被盗的种子开始被转移。与此同时,他们还组织了对最受欢迎的IOTA全部节点的DDoS攻击,从而阻止受害者收回资金。[2018/1/23]
专访视频:https://v.qq.com/x/page/f3232rxv4gn.html
让社区拥有自己的机器学习模型!
Scaleout将为IoTeX带来第一个由数据贡献者拥有的机器学习模型,所有的社区成员都可以参与进来,共同促进这一历史性的发展。接下来,大家可以通过“Pebble原石”追踪器挖掘数据,获得通证奖励并有机会成为首批拥有协同机器学习模型的社区成员。“Pebble原石”追踪器在CrowdSupply上的众筹预售活动已超额完成目标,预售超过300台,了解详情可以点击:
https://www.crowdsupply.com/iotex/pebble-tracker
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IoTeX和Scaleout的长期合作伙伴关系
IoTeX与Scaleout达成了长期、不断深化的合作关系,将通过以下几个不同的工作阶段实现。第一阶段是开发一种解决方案,使用“Pebble原石”可信硬件生成的可验证物理数据训练机器学习模型,进而为链上和链下的终端用户提供基于智能合约的模型治理以及链上机器学习预测。这也意味着,首个协同机器学习网络将正式在区块链上诞生,机器学习模型可以由为模型创建和训练做出贡献的人共同拥有。协同机器学习有潜力改变当前关于数据控制/生成的范式,打破由机构垄断机器学习模型的状况,转而由所有参与模型创建和训练的人共同拥有。
由Scaleout&IoTeX共同研发的去中心化机器学习框架
IoTeX和Scaleout合作的长期目标是将机器学习能力(如协议、工具、API)引入IoTeX网络,从而带来完全可信的端到端机器学习机会。想象一下,我们可以通过为众包的谷歌地图、全球温度+空气质量指数、个性化个人隐私搜索引擎做出贡献,然后拥有这些项目的一部分所有权!之后,双方的合作方向如下:
机器学习网络和治理
我们将致力于实现人与设备之间的协作,为训练机器学习模型提供可信数据。这也需要相应的基础设施和工具来访问数据并训练机器学习模型,以及智能合约来控制这些协作模型。我们之后会推出案例和样板代码,方便大家启动自己的研发和实验,敬请期待!
用来构建、训练和服务机器学习模型的链下基础设施
通常情况下,机器学习的计算成本很高,需要使用大量的计算、存储和网络资源。在链上无法满足这一需求,因此,我们将在链上和链下的机器学习资源之间建立桥梁。
将模型集成到生产系统中
机器学习模型只有在你能用上的时候才有用,我们会研发访问链上和链下机器学习模型的解决方案。
关于Scaleout
Scaleout是一个由数据科学家、机器学习工程师、软件工程师、大学教授和创业者组成的团队。在瑞典顶尖的乌普萨拉大学从事人工智能、云雾计算、科学计算等学术研究。目前,Scaleout团队在人工智能、机器学习、科学计算和系统生物学领域发表了100多篇同行评审的期刊论文。
Scaleout是协同机器学习的先驱,他们克服了数据共享的难题,从大规模分布式数据构建集体智能,同时保护数据的隐私和安全。Scaleout平台支持协同机器学习、数据伙伴关系以及联合机器学习项目。Scaleout致力于创建商业机器学习联盟,数据所有者可以一起建立强大的机器学习模型。
目前,Scaleout已经与一些全球知名的企业和组织展开合作,包括阿斯利康、萨博国防系统、瑞典国家航天局、欧特克、Raysearch实验室、通用电气医疗保健、瑞典国家计算基础设施(SNIC)等。
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