区块链:由区块链赋能的“智能社群”将会是对公司的超越_区块链技术最早应用于

一滴水，不足以形成海啸；一粒沙，不足以形成沙崩；一只蜜蜂，无法形成喧嚣的风暴。

然而，当个体数量达到一定程度，形成一个群体时，就会涌现出个体没有的属性。比如成千上万条小鱼如一头巨兽游动，如同一个整体，似乎受到不可控制的共同命运的约束。

这是凯文·凯利在《失控》一书中用“群氓的智慧”来表达的一种认识。

群氓，就是民众的意思。?一个人，就算天纵英才也无法造时势，但他能连接的人多了，就会被赋予更大的能量。

群氓可以创造历史，不仅仅是因为它是一个超级有机体，更重要的是，它是智慧的集合体。

如果说互联网是一个连接万物的机器，可以从信息层面把人们连接起来，区块链则是一个赋能万物的机器。

区块链是一个貌似平凡的过程，但是有潜力改变人们和企业之间互相协作的方式。

可以把人从价值层面连接起来，成为一个可以进行大规模、高精度合作的智慧有机体。

加密先驱BitGive推出由区块链和比特币驱动的新冠病救助基金:5月4日消息，BitGive推出由区块链和比特币驱动的新冠病救助基金。该区块链平台名为“BitGive covid19紧急救援基金”，目标是为失业工人提供2万美元的货币救济，以及为医疗专业人员购买个人防护装备和提供全球紧急援助资金。（The Daily Hodl）[2020/5/5]

《人类简史》一书中将人类的祖先定义为“智人”，智人不是最聪明的，也不是最强悍的。例如尼安德特人，他们的智商很可能比智人更高，体格也比智人更大，就单打独斗而言，比智人更加强悍。

然而，出于某种偶然或必然的原因，智人学会了更大规模的合作，并因为合作秩序的扩展而在生存竞争中胜出。?所以，从这个意义上讲，是合作创造了人类。

古老的分布式管理系统

当一堆平凡的事物汇聚在一起的时候，就会从量变到质变，涌现全新的事物和现象。?比如蜜蜂，每一只蜜蜂的智商都不高，但是它们一旦组成了蜂群，却体现出极高的智能水平，《失控》一书将起定义为“涌现”。

东京大学研究人员开发出由区块链驱动的“数字法院”:东京大学和哥伦比亚大学的研究人员利用区块链驱动的智能合约创建了一个“数字法院”，数字法院可用于解决有关拍卖，商业合同和销售的纠纷，而无需诉诸传统法律法院的费用。（Decrypt）[2020/4/6]

然而，蜂群由谁统治，由谁发布命令，由谁预见未来？

研究发现，虽然蜂群有“蜂后”，但蜂后并不是指挥者。也就是说，蜂群并不是一个中心化组织。

那么，蜂群是如何实现自我治理的呢？

凯文·凯利这样描述：?当蜂群从蜂巢前面狭小的出口涌出时，蜂后只能跟着。蜂后的女儿负责选择蜂群应该在何时何地安顿下来。

五六只无名工蜂在前方侦察，核查可能安置蜂巢的树洞和墙洞。它们回来后，用约定的舞蹈向休息的蜂群报告。?在报告中，侦察员的舞蹈越复杂，说明它主张使用的地点越好。

接着，一些头目们根据舞蹈的复杂程度核查几个备选地点，并以加入侦察员一起舞蹈的方式表示同意。这就引导更多跟风者前往占上风的候选地点视察，回来之后再加入看法一致的侦察员的舞蹈，表达自己的选择。

SAFCOIN推出非洲首个由区块链驱动的微就业平台:非洲加密货币项目SAFCOIN已推出了非洲首个区块链驱动的微就业平台，旨在免费连接非洲各地的企业和零工经济工作者，并使用SAFCOIN支付薪酬。（IOL）[2020/3/9]

除侦查员外，极少有蜜蜂会去探查多个地点。蜜蜂看到一条信息：“去那儿，那是个好地方。”它们去看过之后回来舞蹈说：“是的，真是个好地方。”

通过这种重复强调，所属意的地点吸引了更多的探访者，由此又有更多的探访者加入进来。

按照收益递增的法则，得票越多，反对越少。渐渐地，以滚雪球的方式形成一个大的群舞，成为舞曲终章的主宰。最大的蜂群获胜。

类似的常见古老分布式管理系统也适用于蚂蚁身上，相信在田野中长大的读者不会模式蚂蚁觅食的过程，如今结合智能社群概念回想起来，我们会惊叹于蚁群的智慧。

每个蚂蚁单独行动，搜集食物的信息，再汇集到一起不断调整路径，直到形成一条最优路径。在这个过程中，没有任何的中央控制。

声音 | 欧洲科学院院士谈区块链监管：监管应由区块链本身完成:据澎湃新闻，12月5日，在由海南省工业和信息化厅主办，海南生态软件园、火币中国承办的“海南自贸港数字经济和区块链国际合作论坛”上，牛津大学区块链研究中心主任、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士比尔·罗斯科表示，规则应成为区块链运作的本质特征之一，包括监管方式，不应由监管机构完成，而是由区块链本身完成。他表示，英国和中国目前都在开发具有内在监管特征的区块链。[2019/12/5]

自律与管理的仿生学

那么，人类这种高级物种能不能向蚂蚁、蜜蜂学习，构造下一代网络系统？

或许，未来区块链技术会将所有的人与机器连接，通过区块链代币的投票、智能合约的执行，实现分布式自律与管理。这其实是一种管理上的仿生学。

现代公司、组织大多使用有层级关系的中心化管理系统，系统通过决策者方案的传达与执行来实现运转。然而，美国心理学家赫伯特·西蒙认为决策者是具有有限理性的行政人，不可能预见一切结果，只能在供选择的方案中选出一个“满意”的方案。

动态 | 由区块链搭建的网约车平台在安卓手机应用平台上线:据界面报道，今日，一款声称由区块链搭建的网约车平台在安卓手机应用平台悄然上线。据平台官方介绍，这款名为“阿尔法顺风车”的APP是市场上第一款区块链与出行相结合的应用。阿尔法顺风车并不收取平台费，这是阿尔法平台吸引用户的一大手段。当乘客支付完成后，车主可以选择收取这笔现金，或换取与订单金额100%等值的工分。[2018/9/19]

那么如何评判群众的智慧与个人的智慧？人群能否像蜂群一样高效率的协作？

《乌合之众》一书中描述了一项有趣的实验。

科学家请来将近5000人对半开坐在一个大剧场里，每个人手上都有一个传感器。大荧幕上投放一个乒乓球的游戏，2500人为一组，共同控制一个球拍，双方打乒乓球。

人们发现，球拍有的时候会按照自己的个人意志行动，但有的时候不会。很快人们适应了这种玩法，这5000人进行了一场欢乐的乒乓球赛。

实验者接着把难度调高，让5000人共同驾驶一架虚拟飞机，每个人都有权决定飞机的飞行轨迹和方向。

这时，群体智慧在飞机降落的时候似乎变成了不利因素，飞机几次降落都无法成功，最后在一个不可思议的时刻，5000人共同指挥这架飞机做了一个360°的大转弯。

《乌合之众》虽然缺乏科学性又有些偏激，但却反映了部分事实：群体不善推理，却急于行动。

群体感情的狂暴，尤其是在异质性群体中间，会因责任感的彻底消失而强化。

这引发我们思考：群氓智慧的缺陷在哪里，潜力又在哪里？

智能社群

人是社会性动物，人与人的联合方式的扩展推动了社群的形成，也创造出更多的可能性与机遇。

法国人托克维尔在《论美国的民主》一书中认为：社群可以提升公民自律、自治精神，利于公民意识的形成。

然而人类的大脑皮层决定了人的意志的有限性。

最初的人类合作存在一个极限数量——约150人。如果没有过去的制度和技术创新，能够共同参与一项努力的人通常最多不超过150人——这就是人类学里著名的“邓巴数字”。

罗宾·邓巴是英国牛津大学的一名人类学家，他研究了各种不同形态的原始社会，并发现在那些村落中的人都在150名左右。这个发现被称为150定律。

罗宾·邓巴是根据猴子的智力与社交网络推断出该定律的。他认为，如果猴子的大脑皮层较大，它们的社会群体就会较大。经过对38组猴子进行计算研究，邓巴估计，人类处理社会关系的能力极致约为150人。

罗宾·邓巴通过考古发现，当一个原始部落的人口达到150人左右的时候，就意味着部落即将分裂。因为如果部落人口超过了150人，就已经超出了人类大脑管理幅度的极限。

现代人已经不在部落中生存，但仍未超越这个“带宽”：罗宾让一些居住在大都市的人列出一张与其交往的所有人的名单，结果他们名单上的人数大约都在150人。

又如，你计划组织一个150人的线上社群，你可以很容易记住大家的名字，以及他们的特点。但如果你要组织一个300人或500人的线上社群，你很可能忘记很多名字，并弄不清他们具有什么能力。

受“社会通路容量”制约，人类的大脑只能处理150人以内的群体关系，也就是说，当一个群体的活跃人数超过150人时，群体对成员的影响力就开始下降。

从新石器时代的部落村庄到罗马帝国的小股部队，都是围绕着“邓巴数字”来进行组织的。当人们要与150个以上的人处理关系时，就会觉得越来越没效率。

但这并不能够证明“邓巴数字”不可超越。

通过互联网社交软件，我们已经证明了人类是可以突破这个数字的，只是存在“强关系”和“弱关系”的区别。

在信息互联网时代，社交媒体的发明已经扩大了人们的社交范围。在价值互联网时代，区块链，尤其是公链，将进一步增强社会可扩展性。通过区块链这种价值网络，我们可以构建更大规模的强关系。

如果把智能货币视为区块链经济1.0版本，它对应于货币；把智能合约视为区块链经济2.0版本，它对应于契约。

那么，什么才有资格成为区块链经济3.0呢？股份制公司对应于区块链上的分布式自治组织，而“智能社群”又是对公司的超越。

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