MCI:研究发现驾驶行为可能是痴呆的指标_GRO

最近的一项研究发现，驾驶行为可以强烈表明某人患有轻度认知障碍或痴呆症。

这项研究发表在《老年医学》杂志上，该研究使用了驾驶数据，人口统计学信息和机器学习来以88％的准确性预测个人是否患有MCI或痴呆症。

声音 | 加拿大央行行长：正研究发行自己的数字货币是否有意义:加拿大央行行长波洛兹表示，正在研究发行我们自己的数字货币是否有意义。（金十）[2019/12/13]

现在，单靠驾驶数据并不是衡量某人是否正在经历这些认知障碍的最准确方法。

动态 | 研究发现：比特币交易量绝大多数为虚假:3月25日，全天候科技讯，据AsiaTimes报道，比特币资产管理公司Bitwise Asset Management研究显示，市场上真实有效的比特币交易规模仅占统计数据的5%，日交易额约为2.73亿美元。交易所数据造假的目的是为了提升其在资讯网站上的排名，营造市场深度大、流动性强的假象，从而吸引更多客户。Bitwise全球研究主管Matthew Hougan表示，“人们看着加密货币的波动说这个市场很乱，因为他们正在研究经人为操作的数据。当去除这些无意义的噪声后，比特币市场其实是一个高效的、套利良好的市场。”[2019/3/25]

单凭驾驶数据就只能以66％的准确度进行预测。但是，如果将其与人口统计数据结合使用，则准确性会提高到88％。

动态 | 研究发现：2018年比特币期货交易量相对于现货交易量大幅下降:据Tradeblock研究发现，2018年下半年，芝加哥商品交易所(CME)和芝加哥期权交易所(CBOE)提供的期货合约的总交易量相对于现货市场交易量大幅下降。[2019/2/11]

MCI或痴呆的预测因子

年龄是MCI或痴呆的主要预测指标，但许多驾驶特征也被证明是好的指标。

根据这项研究，这包括诸如在家15英里之内的出行次数，出行的时间长短以及硬制动事件的数量之类的事情。

为了得出这些结论，研究人员使用了一项名为LongROAD的长期研究的数据，该研究在四年中跟踪了近3,000名驾驶员。

但是，该研究表明，在LongROAD数据集中没有发现很多患有MCI或痴呆症的人。

因此，尽管研究人员的模型已经成功地预测了认知障碍，但是在被认为是可靠的之前，它需要更多的数据。

这项最新研究的研究人员建议，他们的机器学习模型可以集成到智能手机应用或车辆系统中，以监控驾驶行为并建议驾驶员是否正在经历MCI或痴呆症。

标签：MCIGROLONROAGMCISuper Squid Grow3X Long Cardano TokenROA CORE

币赢交易所热门资讯