链闻消息,美国加密友好银行SilvergateBank母公司SilvergateCapital公布二季度财报,其中受益于由SilvergateExchangeNetwork提供支持的数字货币解决方案的强劲需求,二季度SilvergateBank加密货币相关收入达1130万美元,而一季度仅为710万美元,环比增长近60%,2020年同期则仅为240万美元。加密货币的机构客户也从2021年3月31日的1104个增加到6月30日的1224个,而2020年6月30日仅为881个,与此同时客户的加密货币存款增加了43亿美元,达到111亿美元。链闻此前报道,5月份Facebook旗下数字货币项目Diem协会与SilvergateBank母公司SilvergateCapital达成战略合作,SilvergateBank将成为Diem美元稳定币的独家发行方,并将管理Diem美元储备。
河南省地方金融监督管理局关于数字藏品投资的风险提示:金色财经报道,据河南省地方金融监督管理局官方公众号,河南省地方金融监督管理局发布关于数字藏品投资的风险提示,提醒消费者,要高度警惕以数字藏品为代表的NFT(非同质化通证)投资风险,包括:一、投资流动性风险。二、数字藏品质量风险。三、数据信息安全风险。四、数字藏品金融化风险。[2022/11/11 12:49:55]
声音 | 立陶宛财长:关于Libra等稳定币的监管,需要一个全球性的解决方案:立陶宛财政部长Vilius Sapoka表示,Facebook发行加密货币Libra的计划目前正引发重大讨论和质疑。Sapoka称:“Libra还处于早期阶段,但是由于对可能出现的问题没有答案,所以目前还很难说最终的决定是什么,是否允许,以及如果允许将如何进行控制。” Sapoka同意法国对Libra的担忧,因为Facebook可能在完成该项目后一夜之间成为全球金融玩家。他表示:“关于稳定币的各种讨论非常激烈,但仍有许多问题没有得到解答,包括它将如何影响全球货币体系、金融稳定以及该领域的竞争问题。我们在数据保护方面也有越来越多的问号。只有在这些问题得到回答之后,我们才能找到一个全球性的解决方案。关于稳定币讨论将在经合组织和20国集团的框架内真正升温。我认为,考虑到稳定币的潜在影响,将会在其监管问题上找到一个全球性的解决方案。”[2019/9/14]
动态 | 国家互联网信息办公室发布关于《区块链信息服务管理规定(征求意见稿)》:2018年10月19日,国家互联网信息办公室向社会公开征求有关《区块链信息服务管理规定(征求意见稿)》的意见。 意见中提到,区块链信息服务提供者和使用者不得利用区块链信息服务制作、复制、发布、传播法律法规禁止的信息内容。区块链信息服务提供者应当记录区块链信息服务使用者发布内容和日志等信息,记录备份应当保存六个月,并在相关执法部门依法查询时予以提供。 区块链信息服务提供者应当配合有关部门依法进行监督检查,并提供必要的数据支持和技术协助,自觉接受社会监督,设置便捷的投诉举报入口,及时处理公众投诉举报,区块链信息服务提供者开发上线新产品、新应用、新功能的,应当按有关规定报国家和省、自治区、直辖市互联网信息办公室进行安全评估。 区块链信息服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过国家互联网信息办公室区块链信息服务备案管理系统填报《区块链信息服务备案登记表》,主要包括服务提供者、服务类别、服务形式、应用领域、服务器地址等信息,履行备案手续。国家互联网信息办公室根据实际情况对《备案登记表》进行调整,并按规定进行公示等内容。 根据中国政府法制信息网公开发布的信息,公众可以在2018年11月2日前登陆该网站进行意见反馈。[2018/10/19]
自国家发改委将区块链归入新基建范围之后,区块链领域的发展再次迎来新的发展期。区块链领域一般而言包括三大圈,币圈、链圈和矿圈,而这当中属币圈的人数最为之多,并大量集中于交易所平台.
互联网的快速发展促进了信息交流的快速发展,互联网用户能够越来越快,越来越多的接触到自己以前未曾接触的领域,作为互联网热点词汇区块链也更多的介入了大家的生活日常.
巴比特讯,7月19日,固定利率借贷协议Notional宣布计划在2021年9月推出V2版本并进行代币发行,将协议控制权交还用户.
尊敬的ZT用户: ZT创新板新增SERO/ZTB交易对,具体上线时间如下:交易:2021年7月21日15:00;温馨提示:新资产上线时,通常伴随较为剧烈的价格波动,请评估风险后谨慎参与交易.
质押后会有两把密钥,取款密钥和验证人密钥。取款密钥由用户自己保管,若发生丢失将导致质押的ETH无法取回,因为取款密钥是根据钱包助记词推衍生成的,所以请务必正确备份好钱包助记词.
现在,人工智能、区块链和互联网都处于从2.0到3.0时代的转折点。人工智能3.0。突破神经拟态计算,自然语言处理技术障碍,可以同时处理确定性和不确定性问题;依靠大数据驱动实现更高效能的持续学习;.