DID:浅析Web3身份管理的逻辑与实践：人机之战再次打响_DID价格

原文作者：Chloe,?IOSGAssociate

原文来源：IOSG

DID&PoP身份验证和管理

上期《人机博弈才刚刚开始》讲到了为什么DID和PoP在Web3.0尤为重要。本周，我们将对DID和PoP的概念进行挖掘，并为大家介绍几个PoP?验证方式和头部项目。

PoP(ProofofPersonhood)与DID(DecentralizedIdentifier)都是身份管理的概念。提到「身份管理」，我们首先联想到的就是身份证。每个人都有一个身份证号，这串数字会伴随一个人的一生。当需要验证身份时，我们就会拿出身份证件，证件上印着我们的照片。这样人和证一对应，就能证明「我是我」了。我们的生活离不开这张小小的证件，参加高考，开微博账号，工作了之后缴社保，都需要身份证。因此，越来越多的「身份信息」会被附属到身份证号上，形成一个人在社会中的身份。

瓦特合约将于2月25日上线ADA、EOS、LTC等7大币对:据官方消息，新加坡WBF交易所瓦特合约将于2021年2月25日16:00期间上线ADA/USD、BCH/USD、EOS/USD、LTC/USD、TRX/USD、UNI/USD、XRP/USD?7个交易对。瓦特永续合约后续将逐步上线更多币种。

?上线当日15:30-16:00将进行停机维护，期间币本位永续合约相关功能暂停使用，原有挂单、持仓不受影响。正向永续合约（含组合互换合约）、全币种合约正常提供合约服务，不受本次停机影响。

?瓦特合约目前已支持永续合约、组合互换合约、全币种合约、币本位永续合约产品交易，上线币种中，包含主流币种、热门币种及DeFi币种等几十个交易对。[2021/2/24 17:49:15]

Web3.0的DiD，都遵循以下这些逻辑。

动态 | Blackmoon根据币安交易量最大币种数据推出Binance ETx令牌:据bitcoinexchangeguide报道，区块链金融科技公司Blackmoon今日宣布推出一种名为Binance ETx的新令牌，与币安交易量最大的币种表现挂钩。该公司根据Binance Most Traded指数的数据，每周重新平衡他们的投资组合。据悉，该指数反映了交易量最高的20个币种。[2018/12/7]

-标记个体。首先，我们需要一个identifier来「标记」一个人。这个identifier必须是唯一且不变的，比如身份证号。

-验证身份。其次，我们需要对identifier进行验证。通常现实世界的身份验证是通过证明所属权，比如持有身份证件，或者通过生物信息进行验证。当一个人有了唯一「identifier」的标记，并且这种对应关系被验证为正确时。一个生物人就和一个身份等同了。

行情 | 三大币种24小时成交额均下降:根据公开数据显示， 24小时成交额排行中成交额排名第一的是比特币，平均成交额2999025万人民币，与之前成交额数据相比下降355389万人民币，下降幅度约为10.59%，占比降为28.08%；排名第二的是泰达币，平均成交额2536142万人民币，与之前成交额数据相比下降361795万人民币，下降幅度约为12.48%，占比降为23.74%；排名第三的是以太坊，平均成交额1194591万人民币，与之前成交额数据相比下降388898万人民币，下降幅度约为24.56%，占比降为11.18%。[2018/8/17]

-转移数据。最后，人的数据就会被「转移」到这个身份上，包括社交数据、地理位置、工作单位等等一切有关信息都会被附加在身份上。这就是现实世界身份管理的大致过程。

DID的特殊之处

那么DID有什么特殊之处呢？首先是DID在「decentralized」方面。与传统的由中心化权威机构控制的identifier不同，DID的identifier?应该是自有的，独立的，依存于P2P去中心化网络的。其次，DID的验证手段也有所不同，并不是通过持有某种证件证明的，而是通过加密的公钥-私钥对签名进行验证的。最后，个人信息的侧重点也有所不同。这里的信息主要是链上活动，如购买了哪些NFT，有多少转账记录，玩了什么链游等等，这些链上数据会被附属到identifier上。

这个过程看起来和中心化的身份管理没有本质区别。然而，DID并不需要本人去某个机构办理，而是在线上进行的。这就产生了很多现实世界身份系统从未遇到过的问题，即在所有的身份管理程序启动之前，如何验证屏幕前面是AI还是生物人？我们上一篇文章《人机博弈才刚刚开始》正式针对这一问题的解决方案，可以点击查看，此处将不再赘述。接下来，我们就为大家介绍几种主流的PoP验证。

PoP的各种实践

ProofofPersonhood，顾名思义，是基于生物人的身份验证，如何有效区分生物人和AI呢。如今，人工智能的发展已经到了可以在很多领域打败人类的程度，例如AlphaGo击败世界围棋冠军等。因此，要像成功识别出AI和生物人，还需要从AI的弱点入手。

首先，最简单直接的逻辑就是人和AI长得不一样。AI可以模仿人的思维，却很难模仿人的外表，比如瞳孔、皮肤质感等等生物特征。因此，最直接方式就是通过展示生物特征让人进行分别，这种方式被称为匿名聚会。就像参加面试一样，用户需要通过参加线上或者线下的聚会来展示自己的面容、声音等等生物特征，以证明自己是生物人。

其次，人类区别于AI的另一大特点为社交属性。人类是社会动物，必定会与周围的人产生社交联系，这是机器人并不具备的。因此，信任网络就利用了这一特点，通过人的社交属性进行验证。如果一个用户长时间使用多个社交平台，并与他人产生越多交互，那么这个人是bot的概率就会越低。

此外，区别于AI，人类十分擅长逻辑思考和图形识别，这恰恰是机器学习很难攻克的一点。逆图灵测试正是利用了这一特性。逆图灵测试已有多年历史并且应用十分广泛。大家在上网时一定都遇到过一个包含的九个图块的弹出窗口，让用户选出包含红绿灯/机车/斑马线的图块完成识别，这便是逆图灵测试的应用。

目前PoP赛道的头部项目大多采用了以上一种或者多种混合的验证方式。例如ProofofHumanity和BrightID通过匿名聚会和社交关系进行验证。这两个项目的逻辑相似，都是通过小圈子的视频共识来进行验证。BrightID还在此基础之上进行了创新，推出了基于在社交网络图上的所处位置的新验证方式——Bitu验证。Bitu验证的方式是，评估用户每个社交关系靠近网络中心的程度。如果用户和毫无交集的陌生账户进行关联，则会收到扣分惩罚，增加了「作恶」的成本。然而，ProofofHumanity和BrightID依然存在一些问题。首先是要求用户「露脸」并公布一些个人数据，一定程度上牺牲了用户的隐私。另一个缺陷是组织会议、人工验证和维护PoP网络的成本太高，降低了可扩展性。

提到可扩展性高的验证方式，那就不得不提到另外一个领跑者——IdenaNetwork。想要从IdenaNetwork获得验证，用户需要获得参加测试的资格，即从已通过验证的用户那里获得邀请码。这便是Idena为用户设置的第一道「关卡」，需要一些实际的人际关系才能获得验证码。获得验证码后，用户必须在全球同步的指定时间参与线上逆图灵测试。并且在参加完测试之后，还需要用户参与设计新的测试。通过这重重关卡才能获得「Human」认证。该协议理论上在当前拥有PoP业界最高的扩展性和效率，但实质上图片题目均由用户上传，相当繁琐且耗费用户时间，并且题目质量较低。长期来看题目被AI破解也只是时间的问题。项目机制设计还要求用户每隔一段时间必须重新通过验证，费时费力。综合看来此方案也并不比社交验证更有优势。

SocialFi项目，CyberConnect、Galaxy等等，它们为用户建立社交图谱和用户画像。然而，对于「identifier」的讨论和探索还相对滞后，人们普遍将Web3.0的identifier与钱包地址等同起来。一个人只能有唯一的身份，却可以申请无数个钱包地址。幸运的是，Sismo在这个方向上迈出了第一步，Sismo是一个利用zk技术并且基于链上活动向用户颁发徽章的DID解决方案。

用户可以指定其他钱包地址，并且将其他钱包地址的活动徽章都汇集在同一ENS域名下。这样即解决了用户多个钱包和唯一身份的冲突，又保护了用户隐私。然而，用户依然可以申领多个ENS域名。目前业界对identifier的探索各出奇招，然而这些应用的广泛推广还任重道远。作为Web3.0基础的DID，未来定会有更多创新的项目对其进行探索。持续关注IOSG，我们会带来更多有关Web3.0的文章。

标签：DIDENTTIFIDENTDID价格Mocha Media CenterTIFI价格Identity

比特币交易热门资讯