DAO:去中心化科学生态的代币工程：公共物品治理与宏图_AORA

原文作者:JakubSmékal

原文标题:SimulationsforScienceTokenEngineeringPart3:PublicGoods,Integration,andtheBiggerPicture

这是科学代币工程博客系列的第3部分。在这篇博文中，我们将把迄今为止我们讨论过的所有内容放在一起，并尝试设想一个开放的科学社区会是什么样子。

CZ：X应先解决机器人和垃圾邮件问题:8月19日消息，CZ在推特上表示，X在移除“屏蔽”功能之前，应先解决机器人和垃圾邮件问题。并补充，自己的推特内容里，90%的评论都是由机器人写的。

此前消息，Elon Musk在推特上表示，X的“Block（屏蔽）”功能将被删除，但“DM（私信）”除外。[2023/8/19 18:09:26]

请参阅第1部分和第2部分。

DAOrayaki｜科学领域的代币工程所解决的问题

DAOrayaki｜去中心化科学市场和利润共享

通过查看科学价值流，我们已经能够识出它的弱点并设计一个旨在解决这些问题的系统。顺便说一句，我们也一直在寻找一种方法来最大限度地创造新知识，并确保这些新知识的价值在相关人员之间得到正确分配。

在前面的两篇文章中，我们基本上一直将知识视为私人物品，这实际上并不是一个完美的类比。知识的价值随着它的整合而增加。换句话说，除非被其他人采用，否则新的研究不会给世界带来太多价值。

那么我们如何增加对新知识的采用呢？

知识作为公共物品

一种合理的方法可能是激励公共研究，或那种产生公共知识资产且不属于特定的人的研究。例如，如果资金应该分配给一个有可能挽救数百万人生命的生物医学研究项目，那么任何相关方都不能有恶意行为，因此在一切都将成为公共物品的条件下，给这个项目更多的资金可能是一个更好的主意。

回想第2部分和科学价值流的去中心化模型，由其社区管理的DAO金库可以被限制为资助公共研究项目，以最大限度地融入科学社区。这反过来又确保了开放科学生态系统的激励措施是一致的，从而不仅创造了一个公平的价值分配，而且也最大化了新创造的知识资产的效用。

数据提供者是进行实验并收集数据的人。

算法提供者是使用数据创造新见解的人。

计算提供商是拥有大量数据的实体，他们参与市场以从该数据中获得奖励。

简而言之，Web3模型能够以前所未有的规模进行协作，并将新知识快速整合到潜在的广泛领域，这两者都增加了科学产出，减少了对科学资助和知识传播的中介机构的需求，并整体增加了科学带给世界的价值。

结论

简而言之，科学生态现在是破碎的，但并非无法修复。Web3拥有我们需要的工具来建立一个更好的科学生态系统，这个生态系统对参与者是公平的，从长远来看是可持续的，最重要的是，它最好地利用科学的巨大潜力来创造一个更美好的世界。

标签：DAOYAKAORARAYADAOSukiyakiDAOrayakiSTRAY币

Gate.io热门资讯