几天前，我举办了一个关于加密货币价格预测的网络研讨会。在研讨会上，我们总结了一些在IntoTheBlock平台上构建加密资产预测模型的经验教训。这一领域有很多有趣的IP和研究项目，但我想总结几条关键的想法。如果你对预测加密资产的价格感兴趣的话，以下几点想法会或许对你有所帮助：
1.加密货币价格预测是可以实现和解决的，但不是通过单一的方法，也绝不是在任何市场条件下都能实现的。
就像伟大的英国统计学家乔治·e·p·博克斯(George E. P. Box)曾说过的那样：“本质上讲，所有的模型都是错误的，但有些是有用的。”当涉及金融市场等复杂实体时尤其如此。就加密资产而言，预测加密货币的价格走势绝对是可行的，但没有任何一种模型能够适用于所有的市场条件。始终都要假设自己的模型最终会失败，并寻找替代方案。
2.预测有两种基本方式：基于资产的预测（asset-based）和基于因素的预测（factor-based）
如果你想预测比特币的价格，那么就是在遵循一种基于资产的策略。相反，基于因素的策略侧重于预测特定的特征，如资产池中的价值或动量。
Firebird Finance Swap V2版本已上线高性能公链IoTeX:11月16日消息，DeFi项目Firebird Finance已在高性能公链IoTeX上上线SwapV2版本。Firebird Swap V2是一个多链自动做市商(AMM)的DEX聚合器，能为不同通证创建和运行可公开获取的链上流动性，允许用户在多个DEX中以最佳费率交换任何通证。
Firebird Finance现已同时支持Avalanche，IoTeX，Fantom和Solana四条新公链。 IoTeX作为硅谷开源项目成立于2017年，以链接现实世界和数字世界为发展目标，是与以太坊全兼容的高性能公有区块链。[2021/11/16 21:55:13]
3.处理加密资产预测的三种基本技术方法
一般来说，大多数资本市场的预测模型，特别是加密资产，可以分为以下几类:时间序列预测方法、传统的机器学习方法和深度学习方法。时间序列预测方法(如ARIMA或Prophet)侧重于根据已知的时间序列属性预测特定的变量。在过去的十年中，线性回归或决策树等机器学习方法一直是资本市场预测模型的中心。最后，新成立的深度学习流派提出了深度神经网络方法，用于发现变量之间的非线性关系，从而进行价格预测。
苹果CEO库克：我不用元宇宙这个词，我们称它AR:9月20日消息，据《时代》杂志报道，苹果 CEO 蒂姆·库克 (Tim Cook) 在专访中谈及元宇宙时表示，比起元宇宙这类流行语，他更喜欢将其称为 AR（增强现实），并称这些新技术令他感到兴奋。
据悉，库克表示：我相信科技可以给世界带来很多好处。当然，这取决于创造者，取决于他们是否全面考虑过新技术如何使用和误用的方式。我对增强现实能带来的东西感到非常兴奋。这是虚拟世界与现实世界的叠加，而且不会分散你对现实世界和现实关系的注意力，而是加强彼此之间的关系和合作。[2021/9/20 23:38:35]
4.时间序列预测方法易于实现，但适应性不强。
在整个实验过程中，我们测试了不同的时间序列方法，如ARIMA、DeepAR+或Facebook的Prophet。研究结果表明，此类方法并不是针对资本市场等复杂环境而设计的。它们非常易于实现，但是对于加密货币中常见的市场变化表现出非常差的弹性和适应性。此外，时间序列方法的最大局限性之一是它们依赖于数量有限且固定的预测因子，而事实证明，这些预测因子并不足以描述加密资产的行为。
5.传统机器学习模型的泛化能力较差
线性回归和决策树等方法一直是资本市场定量研究的前沿和中心。从这个角度来看，有很多研究可以被应用于加密空间。然而，考虑到加密市场的异常行为，我们发现大多数传统的机器学习模型在概括知识方面都存在一定的困难，并且很容易出现不适用的情况。
6.深度学习模型很难解释，但是在复杂的市场条件下表现良好。
深度神经网络已经不算是新事物了，但是在最近几年才实现了其主流应用。从这个层面上讲，这些模型的实现相对来说还是新生的事物。以加密市场为例，我们发现深度学习模型在预测方面可以达到相当好的效果。然而，考虑到模型的复杂性和实现的挑战性，我们很难解释这些模型的内部工作机制。
7.一些有意思的挑战还没有出现在资本市场中。
加密资产的预测模型遇到了许多传统资本市场不存在的挑战。从虚假数据、虚假交易到低质量的API和数据集，加密领域的任何预测工作都需要大量的基础架构工作的配合。此外，研究论文中包含的许多模型并没有在真实世界的市场中进行过测试，当然也没有在加密货币中进行过测试。
8.挑战与机遇并存
加密货币的预测模型是一个令人兴奋的领域，但同时也充满了挑战。在IntoTheBlock上，我们在这方面已经取得了相当大的进展，你应该很快就能在我们的平台上看到一些成果了。你也可以先通过以下链接进行预览。
截至2020年一季度末,互链脉搏统计共计有35家外资公司在华申请了区块链相关专利,总数量212件,虽然只是国内上万件的专利申请量的零头,但申请方大都来路不凡。万事达卡、索尼、松下、英特尔、微软、甲骨文等全球性巨头均在列。 四梯队 一般来说,外资公司在华申请专利意味着通过构筑专利壁垒,以便更好在华开展相关业务。
今天是全国哀悼日,在此对因新冠肺炎疫情牺牲的烈士和逝世同胞表示深切的哀悼。 本周的金融市场让我们再次开了眼界,主要在于两方面,一是在美国上市的中概股瑞幸咖啡单日低开85%,引起了广泛的话题讨论。二是原油价格因为“石油三国”一番自导自演的操作上蹿下跳,动不动超过40%的涨幅和20%的回撤。在这样的表现之下,本周比特币至今接近15%的涨幅也显得不咸不淡。
QKL123行情显示,昨天至今,ETH快速持续上行,从148美元左右最高冲至176.30美元,涨幅高达24.71%。 ETH逐渐摆脱低迷状态,领涨数字货币市场。当前暂报171.69美元,24小时成交额为97.41亿美元,今日资金净流入为8610.52万美元,近一周资金净流入为8.57亿美元。 ETH的波动,随之而来的便是合约和DeFi市场的变化。
文章系金色财经专栏作者牛七的区块链分析记供稿,发表言论仅代表其个人观点,仅供学习交流！金色盘面不会主动提供任何交易指导,亦不会收取任何费用指导交易,请读者仔细甄别,谨防上当。 昨日原油美股大涨,带动的币价也快速拉升了一波,但上去的快下来的也快,比特币最高上冲到7225美金,之后又回落到6700美金附近震荡。
据非小号数据显示,4月8日,火币全球站24小时成交量为808.65亿元,位居交易排行第一名。事实上,回看此前“3.12”大跌以来,直到4月8日,在非小号上排名火币全球站交易量都是第一名。
金色财经 区块链4月6日讯 从上周末开始,比特币价格出现了明显回升迹象,不仅成功克服了7,000美元阻力,而且还在4月3日一度击穿7,300美元高位。要知道,此前许多人都认为比特币已经失去了上行动力。
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