EFI:一文读懂流动性挖矿2.0：更公平且有效的LP激励方案_DEFI

原文标题：《UsingLiquidityMining2.0(LM?2)toDistributeRewards》

原文作者：HenryHe

原文编译：ChinaDeFi

2020年的DeFi热潮是由Compound的治理代币的推出而引起的，它完全是由流动性挖矿的概念推动的。毫无疑问，流动性挖矿将DeFi推到了聚光灯下，让更多人看到DeFi相对于CeFi和TradFi的潜力。另一方面，流动性挖矿的滥用及其许多不成熟的代币买家确实也损害了DeFi的声誉。对于整个DeFi来说，流动性挖矿的净收益仍然悬而未决。

流动性挖矿现在有一些新颖的东西，但总的来说，大多数项目都是简单的模仿或直接分叉。更可悲的是，市场中仍然还有许多局。

显然，当前的流动性挖矿设计并不是最优的，而且它也是导致项目流动性挖矿方案不可持续的主要根源之一。更糟糕的是，在过去的两年里，甚至都没有看到任何去修复流动性挖矿设计缺陷的努力。

美国纽约南区地方法院已驳回对Tether和Bitfinex的集体诉讼:8月5日消息，Tether发文表示，美国纽约南区地方法院首席法官Laura Taylor Swain发布裁决，其中包括一项命令，驳回Matthew Anderson和Shawn Dolifka对Tether和Bitfinex提起的集体诉讼。

法院正确地认为，原告的申诉缺乏任何合理的伤害指控，因为它没有包含任何事实表明USDT的实际价值根本下降。[2023/8/5 16:20:14]

流动性挖矿1.0(LM?1)—根据LP头寸的大小分配奖励

流动性挖矿，简单来说，就是一种代币激励计划，旨在吸引流动性提供者(LP)为AMM上的特定交易对/池提供流动性。

Synthetix率先在其sETHUniswap池中向LP分发奖励代币。讲的更详细一点，就是为了获得奖励，LP需要首先为Uniswap上的sETH池提供流动性，然后将其Uniswap流动性代币质押到2019年创建的质押奖励合约中。奖励代币会根据LP所质押的流动性代币相对于LP总质押代币的百分比，来公平地分配给LP。

美联储柯林斯：未来小幅加息可能会变得更加合适:金色财经报道，美联储柯林斯表示，美联储是时候把焦点从加息的规模转移到最终目标上了。如果需要，仍可以加息75个基点。美联储进入货币政策紧缩周期的新阶段。通胀仍然过高，美联储必须恢复价格稳定。有迹象显示通货膨胀激增开始缓和，未来小幅加息可能会变得更加合适。[2022/11/5 12:18:41]

从代币经济学激励设计的角度来看，Synthetix首创的流动性挖矿方法是根据流动性头寸的大小分配奖励代币，我们可以将这种方法定义为流动性挖矿1.0(LM?1)。从结果来看，这样的激励计划帮助了Synthetix实现吸引更多用户铸造更多sETH的目标。

LM?1成为事实上的流动性挖矿的设计和实现方案。它使许多项目能够在一定程度上解决流动性问题，至少在一开始确实是这样的。然而，LM?1中存在许多问题，使得其无法可持续。

V1 Cryptopunks Wrapped#6915以180 ETH成交，创该系列历史第6高记录:10月23日消息，据NFTGo.io数据显示，V1 Cryptopunks Wrapped #6915以180 ETH的价格被售出（卖家为NFT巨鲸straybits.eth，买家为jpegszn.eth），约合236,469.77美元，创该系列历史第6高交易记录。截至目前，V1 Cryptopunks Wrapped NFT交易额已达到3.047万枚ETH，约合7558万美元，当前地板价为4.84 ETH，24小时涨幅3.29%。[2022/10/23 16:36:13]

首先，奖励代币会分发给LP，就算可能没有交易或有很少的交易，这其实就意味着流动性并没有真正得到很好的利用。从代币经济学的角度来看，使用项目代币来激励流动性对于大多数项目来说代价是昂贵的，因为这种激励不会对协议经济的增长做出太大贡献。而当流动性没有被利用时，激励计划就会变得更糟。

其次，在许多情况下，是需要激励多个池的。现有的方法是将一定数量的奖励代币分配给每个池，而不考虑每个池的贡献，例如每个池中执行了多少交易和完成了多少交易量。奖励分配决策要么是像Curve，Balancer那样由治理投票决定，要么是像Sushiswap那样由团队决定，这有时是非常武断的。

流动性挖矿2.0(LM?2)—根据LP头寸赚取的费用分配奖励

可以对LM?1进行改进，目前来看更好的流动性挖矿激励设计应该是根据流动性头寸赚取的AMM交易费用分配奖励代币。这种设计与基于流动性头寸大小分配代币有本质区别，让我们将这种方法定义为流动性挖矿2.0(LM?2)。显然，LM?2解决了上一节中提出的LM?1中的两大缺陷。

首先，在固定的代币分发间隔内，如果没有交易，那么LP将不会赚取AMM交易费用。没有费用，就不分发奖励代币。此外，它还不鼓励LP提供超过项目需求的流动性。使用LM?2?，项目不会将其宝贵的代币浪费在未使用的流动性上，从而减少因流动性挖矿而导致的代币通胀和代币价格下行压力。

其次，不需要通过治理代币投票或团队决策手动将奖励代币分配到多个池。这些手动的方法给LP带来了错误的激励，也会出现不公平地对待不同池流动性的问题。使用LM?2?，如果池中的某一LP头寸赚取了更多的AMM交易费用，那么更多的奖励代币将被分配到该LP，简单而公平!

LM?2实现：一个难题

通常情况下，项目会发行一个ERC?20代币(主要用作治理代币)，并将这些ERC?20代币的一部分分配给流动性挖矿计划。在流动性挖矿期间，固定数量的代币在固定时间间隔内被分配。

在LM?1中，每个时间间隔内固定数量的代币平均分布在用于流动性挖矿的所有LP代币总数上。每个质押的LP将根据其质押的LP代币数量获得奖励代币的数量。在这段时间间隔内，只要LP代币的数量发生变化，比例就会相应更新，奖励也会相应更新。这一实现确保了在所有参与流动性挖矿的LP之间公平分配奖励代币。

不幸的是，根据LP头寸收取的交易费用，在每个时间间隔内分配固定数量的代币实际上操作起来非常困难。在固定的时间间隔内，交易费用是由两个动态的不可预测的参数驱动的：?1?）LP头寸产生和赚取交易费用的时间是动态且不可预测的，因为没有人可以预测交易者何时进行交易；2?）LP头寸产生和赚取的交易费用也是动态的和不可预测的，因为交易规模同样也是动态的和不可预测的。因此，根据两个动态且不可预测的参数分配固定数量的代币，将在所有参与流动性挖矿计划的LP之间产生不公平的奖励代币分配。

一个解决方案是针对两个动态参数——交易时间和交易规模——调整相关的数据分布模型。然后开发一个链上实现，根据每个新的交易动态更新模型，并相应地分发奖励代币。该解决方案将更接近于在所有参与流动性挖矿的LP之间公平分配奖励代币。

当然还有其他实现LM?2的方法。一种更好的方法是采用一种新的代币模型，它不仅具有更好的代币经济学，而且还可以轻松实施LM?2?。

结论

流动性挖矿将DeFi推到了聚光灯下。当前的流动性挖矿设计和实施存在一些缺陷，导致流动性挖矿方案的不可持续性。我们可以进行改进，奖励代币应该根据LP头寸赚取的交易费用进行分配，而不是根据LP头寸的规模进行分配。由于目前的代币模型和奖励分配时间表，基于交易费用分配奖励代币是一个困难的事情。我们相信创新的解决方案即将到来。

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