区块链:嵌入AI的区块链是下一个大叙事？_人工智能

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自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI的ChatGPT3风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。

同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

知情人士：Stargate套利并非Bug，LayerZero将重新优化eqRewards分配效率:5月25日，针对Stargate 疑存在 Bug一事，智能合约开发者 0xlittledevil 在社交媒体表示，这个用户实际上是符合 Stargate 协议的行为，其行为有帮助到池子的再平衡，还有缴协议费用，而这些都是对协议有益的行为。erRewards 的池子是从用户的转账里面的 eqFee 费用累积而来，是和主协议完全独立的，如何分配 eqRewards 于激励再平衡只是一个效率问题，全部资金安全，LayerZero 会部署新的 Fee library 去优化 eqRewards 的分配效率。[2023/5/25 10:39:10]

人工智能和区块链

知情人士：Celsius现有投资者不太可能为其重组提供更多资金:6月17日消息，加密借贷平台Celsius现有投资者不太可能提供更多融资来救助Celsius。现有投资者包括加拿大大型养老基金CDPQ和总部位于纽约的WestCapGroup等。据另一位知情人士透露，这些投资者愿意做出让步，让另一家公司尝试收购Celsius，或者重组业务。

此前报道，6月16日，Celsius已聘请花旗集团针对财务危机提供可行的解决方案。其中一位知情人士表示，花旗正在就潜在融资的可能性向Celsius提供建议，并帮助其评估来自Nexo等竞争对手的收购要约。（华尔街日报）[2022/6/17 4:35:28]

本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。

知情人士：NYDIG斥资3亿美元收购英国比特币初创公司Bottlepay:金色财经报道，据知情人士透露，总部位于纽约的加密货币公司NYDIG已收购专注于比特币闪电网络的英国支付初创公司Bottlepay。NYDIG将以股份支付费用，交易价值在2.8亿至3亿美元之间（相当于NYDIG股份的3%）。此次收购于本周早些时候结束。[2021/10/30 6:20:40]

以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：

几乎无懈可击的安全性

在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像NomadHack这样的群抢事件。

Syscoin开发者Github账号被盗用安装程序被嵌入恶意木马:今日SYS（Syscoin）向其社区发布了一个安全通知，称其一名开发者的Github账号被盗，盗号者篡改了最新Windows安装程序，在安装程序中嵌入了特洛伊木马恶意软件。Syscoin表示，这可能会影响Windows用户下载和运行SYScoin 3.0.4.1 Windows安装文件。Syscoin团队称已提供了预防措施用来预防类似事件再次发生。[2018/6/15]

引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。

人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。

这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。

验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?

上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。

第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。

人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。

人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。

AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。

人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。

人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。