本月初,李笑来在直播中被网友问到还有多少比特币时,他回答称:“没了没了,那都过时的东西,不能买,都是局,全是局”。 不论李笑来的言论是否正话反说的调侃,假如当初真的信了他的话,这轮还真的逃顶了。结合近期比特币接连暴跌,“比特币局”的声音又卷土重来,那么你信了吗?
正如,平常价格一涨,大家就高喊革命,一跌,便齐呼局,只是这一次,有些老韭菜也怕了,于是乎,局论的说法,也便显得认真了起来。
虽然,这些论调,在过去10年里,我们听到过许多次,很多并不新鲜,毕竟比特币单纯被宣告死亡已经300多次。但这次,还是有些不一样的东西,在这个特殊的历史时期,重新审视这些“局”的论调,细细思考,会有一些不同的感受。
比特币没有避险功能 价值丧失?
之前一帆风顺的时候,很少有人把这句话当回事,毕竟,数字黄金的概念深入人心。就在去年,朝鲜以及中东局势紧张的时候,比特币也的确是和黄金一起往上蹭蹭涨个不停,看起来,很有那么点避险资产的Feel。
然而这次,皇帝的新衣被掀掉了,比特币的确是没有太多避险功能,他更多,只是一个风险资产。
当然,如果因此就推断出价值丧失这四个字,未免有些太过武断。
当你定义避险这两个字的时候,你其实是在定义风险二字。
而风险其实有很多,小到通货膨胀,中到金融危机,大到瘟疫战争,都可以算的上风险。就通货膨胀而言,如果把比特币与黄金都看年度数据,毫无疑问两者都是具备抗通胀的“避险”功能的,而常见的金融危机,黄金毫无疑问依靠数千年的共识,在这方面地位无可撼动,比特币则诞生于上个经济危机,目前还没有真的经历过大考。至于瘟疫战争,这次大家已经看到了,两个月前是口罩酒精,现在是大米,厕纸,冷冻肉与罐头(国外许多超市里这些供应品早就被一抢而空),黄金在这种“危机下”同样扛不住,同样一路下跌。
所以,你可以说比特币是一个具备抗通货膨胀避险功能的风险资产,在其他多数“风险”条件下,其避险能力还远不如黄金,在通往“数字黄金”的道路上,也还有很长的路要走。甚至说,将来能否走到,也在所有人的心里,有一个大大的问号。这与信仰无关,毕竟,数字黄金,只是比特币终极形态里,可能的一种而已。而最近的比特币,和股票越来越像,3月12日,BTC与标普500指数之间的Pearson相关系数飙升至历史新高0.52,之前一次历史高点为0.32。
但你若是单单只是因为比特币扛不住新冠这种百年一遇的黑天鹅事件带来的金融与社会风险,而说这个腰斩之后,依旧有着近千亿美金市值的区块链鼻祖“价值丧失”,那我想,这个行业也就没什么好呆的了,大家还关注什么区块链,做什么价值投资呢?你说呢。
比特币没有K线指标 完全人为操控?
这句话,也对,也不对。
说它对,是因为比特币画门的次数实在是太多了,而且经常明显到我就是故意画个你看的那种感觉,主力就摆明了爆你的多单/空单,打的是“堂堂正正”的阳谋与人为操控牌。
然而又如何?你会因此而灰心丧气,卖掉你所有的币,说不玩了不玩了,从此远离么?
显然不会。
既然“徒不下桌”,暂时又没有什么监管和法律来制约和惩罚这种行为,那主力为什么不操控呢?换成是你是主力,你能忍住唾手可得的肥肉不去下嘴?
说它不对,是因为如果你把K线拉成以年为单位,你会发现趋势一直在向上,无论你在任意一个点买入,哪怕是当时的最高点,3、4年之后总会解套。从这一点来讲,圈子里那句“守币比守寡难”不无道理。13、14年有那么多人知道并买入了比特币,拿到17年或是现在,实现了财富自由的又有几个呢?
而比特币其实很想说,我也很无奈啊,我也不想啊。
这真的不是比特币的错,换成任何一种其他风险资产,在全球有这么大的名气,一定人群范围内的超高共识,24*7小时不间断交易的便利,区区1千亿美金的体量,游走在法律与监管的灰色地带……就像一块散发着血腥味的肉排,一定会吸引来诸多嗜血的鲨鱼或是大鳄。
还有两个因素助涨了这种操控。
一是比特币的分配方式,当前80%的比特币被2%的钱包控制,这些大户和巨鲸对于市场的影响,实在是太大。
二是由于各种丢失,以及从未移动过的几百万比特币,有专业交易团队曾经做过全网数据统计,参与过交易的比特币,算上现货与期货,最多只有5、6百万的体量。也就是说,虽然有着1千亿美金的市值,但操控市场,你需要撬动的,只是2、3百亿美金的一个比特币市场而已……
这个问题怎么解决?也许只有真的哪天比特币十万甚至几十万美金一个的时候,才会变好吧……
比特币并没有实际在钱包 交易平台保管风险更大?
这个问题,其实和刚才的问题有着异曲同工之妙。进入行业这么多年,你有多少时间币是在自己的钱包,又有多少时间是在交易平台呢?虽说加密货币的核心精神是私钥即一切,甚至一直以来,大家都说“比特币是人类历史上第一次用技术手段实现了私有财产不可侵犯”。
然而!交易平台提供了比钱包给你自己掌握的私钥多的多的福利。
1.无需记复杂的助记词2.币可以随时交易,低买高卖(当然,大多数人是高买低卖……)3.币可以随时变现,主流都提供了OTC与法币服务4.币还能放贷,抵押,或是生息5.更加重要的一点 - 目前为止,把币放在主流交易平台的安全性,从统计意义上,是远高于使用个人钱包的,包括冷钱包。
毕竟,虽然盗币事件时有发生,但像是币安,火币,OK这种级别的三大所,热钱包被盗了,平台都赔付的起,而你放自己钱包,丢了就真的丢了,找谁也没用。比特币这么多年,因为硬盘坏了,助记词忘了,私钥被盗,冷钱包被黑等等一系列原因永久丢失或是被盗的比特币数量,是远远超过交易平台被盗的比特币,完全不在一个量级。
那么,交易平台掌握了数量这么多的比特币,托管了你的资产,在监管缺失的现状下,你能期待所有交易平台都能保持道德底线?显然实际情况并没那么乐观……近期Fcoin暴雷就是前车之鉴。
也许,只有当比特币的价值属性逐渐追赶上投机属性,且法律监管逐步完善,这个论调,我们才能有力的反驳回去。
比特币减半不会影响供需 因为没有什么应用场景
你也许很想反驳这一条。想说减半当然会影响供需,毕竟矿工的“挖卖提”式抛压在过去许多年里一直都是供给方的主力,减半之后这方面的抛压当然会减小。不过,你同样知道,比特币已经挖的差不多了,这次减半对于供需的影响没法和前两次比,毕竟,流通的比特币已然1800多万,剩下的200多万待挖比特币,比重已然没那么大。
然而,“应用场景”就像一根刺,扎在你心里,怎么也拔不出去。
毕竟,资历老的老韭菜,已经在行业呆了3、5年,这三五年,有多少人拿比特币真正做过什么事情?除了交易?是拿它直接买过车买过房,还是买过肉买过菜,哪怕是给朋友钱包转过账?
是不是扎心了老铁?
当然,你可能会说,比特币是数字黄金啊!你还拿着金条去买房买车买肉买菜啊,这就是个资产好么!
但你别忘了,黄金一有工业用途,二能打造金银首饰,三有千年避险共识,这些,比特币都还不具备,比特币当前为数不多的真实应用,依旧集中在暗网,灰产等社会光照不到的地方。
对于把比特币当成数字黄金的人来讲,有交易平台,有衍生品,就够了,只要比特币能随时换成钱,这就是数字黄金,炒作与储值本身就是它的应用场景。
有些人不同意,认为比特币必须像白皮书标题里说的那样,是现金,必须被人们花起来,用起来,才算是应用场景,于是,有了BCH。
在支持BCH的人里面,又有人觉得,比特币本身是一个账本,往这个账本里存东西,记录下来,才算是真的应用场景,于是,又有了BSV。
这是当前比特币可能走的三条路。我们几乎可以确定的是,再过几年,若是有人提出相似的质疑或是论调,我们可以把届时比特币实际的应用场景甩到他脸上去,让他自己看!
可能到时唯一不确定的是,这个“几年”会是多少年。而哪条路是正确的,恐怕只有时间才能告诉我们答案。
最近,你还有听到什么类似的比特币局论?欢迎来评论区跟我们分享。
“美国西海岸最硬核的比特币粉丝”、Twitter CEO Jack Dorsey要进军银行业了,其旗下的Square被批准在2021年开设一家银行。 美国时间3月18日,美国联邦存款保险公司(FDIC)有条件批准了Square的银行章程,以发起一家工业贷款公司Square Financial Services。
美国地方法院已针对Telegram发出了一项禁制令,阻止该公司发行Gram。 纽约南区的美国地方法院法官P. Kevin Castel接受了美国证券交易委员会(SEC)的要求,下令Telegram不得按计划在下个月发行其加密货币Gram。
昨日,央行发布了315金融消费权益保护系列文章第八篇,文章中提及了虚拟货币交易所惯用的套路,其中包含拔网线、刷量、等等。 从数字货币成为“风口行业”,交易所的业务爆发,与此同时,很多投资者在数字货币交易上折损资产,所以至今用户提起交易所,都是功过相抵,喜忧参半。
(麦穗,梵高) 前言:3.12黑天鹅事件是加密史上最大的事件之一。它在一天内经历了两次暴跌,当前的加密市场结构和区块链自身的可扩展性都是造成本次大跌的底层原因。当前交易所分散,有套利机会,但在市场动荡期间,区块链的吞吐量和速度无法支撑快速的套利,而清算遭遇低流动性时,加剧了市场的下跌。要改变这种状况,需要从市场结构和区块链可扩展性两个方面来进行优化。
3月19日,V神在推特发布ETH 2 未来 5-10 年路线图,推特中指出,路线图仅反映了我自己的观点,随着发现新信息或新技术,详细信息可能会更改。 总体来说,过去两年从“blue sky”研究(试图理解什么是可能的)向具体的研究和开发进行了坚实的转变。我们对权益证明的功能和限制、分片的安全模型等了解了更多。
这些挖矿“冷知识”你得知道。 作为长期跟踪矿业的记者,我发现很多人在行情极端、行业动荡时,喜欢发表一些对比特币挖矿的看法和推论,引起投资者的传播和恐慌。 但实际上,这当中有相当一部分是通过错误的概念推导而来。很多自以为了解挖矿原理、或和矿业有过接触的人,对挖矿的一些基本概念实则一知半解,甚至存在误区。