Avalanche Summit 3月22日至27日在西拔牙巴塞罗那举行，在峰会期间的25-27日同时举行了由Encode Club举行的黑客马拉松活动。
黑客马拉松的赞助商包括Ankr、Chainlink、Coinbase Wallet、Aventures Dao、Axelar、Covalent、Dexalot、Hacken Club、LayerZero Labs、Wowswap以及Avalanche基金会。
3月28日，Encode Club在推特公布了黑客马拉松获奖者名单。
金色财经整理了获奖项目名单，以备读者考察。
Avalanche基金会资助：OracleEVM、SubnetX、subnet.center、AEVEREST、zkID，每家2万美元奖金
Crypto.com Exchange已完成衍生品交易系统维护:8月29日消息，Crypto.com Institutional发推称，Crypto.com Exchange衍生品交易的系统维护已经完成，全部功能已恢复。[2022/8/29 12:55:05]
Ankr资助：ANKR Endpoints，2500美元
Aventures Dao资助：Treasury Contract和YieldPool NFT，分别获得5000美元
Axelar资助：
第一名：CrossChainSwap， 2500美元
第二名：Solity Network，1000美元
第三名：Skia Safe Wallet，500美元
Covalent API赏金获胜者Ruby，1000美元
Chianlink资助：
第一名：Avert Transfert，2500美元
第二名：TheAttik ，1500美元
第三名：MatchMe.NFT，1000美元
Covalent资助：
赏金 1：MatchMe.NFT、Babalaunch，每家1000美元
赏金 2：Ruby、WowSwap Probabilistic Liquidation Bot，每家2000美元
ExpiryDator和Skia Safe Wallet，500美元
Dexalot资助：
第一名：Dexalot MarketMaker， 5000美元
第二名：Mathieu 的 Dexalot Bot， 2000美元
第三名：Sujen的Dexalot MM、CryptoConquistadoras和Solity Network，每家1000美元
Hacken Club资助:
第一名：Tokenfreaks，2500美元
第二名：DEFYCA，1500美元
LayerZero Labs资助：
最佳整体项目：Float Capital、AnyDAO，每家10000美元
最佳NFT项目：Octo Bridge，1000美元
Wowswap资助：
WOWSwap Probabilistic Liquidation Bot，5000美元
Coinbase Wallet资助待定
元宇宙的人货场 这两天,一桩创造历史的融资消息,悄然刷屏。“无聊猿”NFT母公司Yuga Labs,以40亿美元估值融了4.5亿美元的种子轮资金,查遍全网,这个额度算得上是种子轮之最了,按照公布的计划,这笔钱将用来给NFT搭建使用场景,比如手游和元宇宙“Otherside”等。
3月22日,玩家和AI从业者们又爱又恨的老黄,带着他的新“核弹”来了。遗憾的是,这次的新“核弹”与玩家没有太大关系,主要是针对企业和工业市场,与玩家有关的RTX 40系估计最快也要等到9月份才会有消息。 好了,废话不多说,让我们看看老黄这次又拿了怎样的“大宝贝”出来。
花了一下午时间看网传的YugaLabs的Deck。90页的Deck,七八十页都在凡尔赛。不愧是将核心高管都换成了来自苹果、谷歌、HBO等公司高管的团队,我仿佛看了一场精彩的Apple新品发布会,除了震撼还是震撼,并且不得不感叹元宇宙内卷的速度,不给新人留活路。 首先分析团队配置。
元宇宙赛道就像早期的互联网,一开始大家看不懂,但等到能看懂的时候已经估值太高无法参与,目前来看,元宇宙是几亿美金的赛道,但是这个市场变化非常快,随着越来越多的玩家和消费者入局,“未来是一个没有天花板的市场”。 运动品牌们的元宇宙热情,正在转化为一个又一个的数字藏品。
3月17日,备受关注的美联储加息终于尘埃落定,美联储宣布将联邦基金利率目标区间上调25个基点到0.25%至0.5%的水平,基本符合市场预期。 美联储主席鲍威尔表示：如果我们认为加息50个基点是合适的,我们就会这么做,我们可以很好地断定我们需要迅速采取更多行动。
2022年3月30日,Jump Crypto副总裁Rahul Maganti发文总结了一个简洁但功能强大的,分析L1公链的框架。金色财经编译如下： 在上一篇文章中,我们介绍了1层（L1s）区块链基础设施的一些组件。让我们再仔细检查一下这些 L1。在这里,我们定义了一个简洁但功能强大的框架： 有效地分析L1的性能。
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