MAX:Web3研究：简析平行链拍卖设计-ODAILY_ETHMAXY价格

“跟英式拍卖比较起来，我们的拍卖形式会有两点很大的不同：一是蜡烛式拍卖会有一个大致的收盘时间范围，以及允许每个竞拍者的定价可以是公开的、也可以选择不公开。

我们将在之后解释一个促成公平、有竞价主导权的、能实现收益最大化的一个最终机制。”

公平性

这里的公平性指的是，在蜡烛式拍卖机制中，竞价更高的买家的中标胜率将比其他拍卖者更高，使得在一个拍卖时间随机结束的拍卖机制中，所有拍卖者中出价最高的人能够中标，而且高出的中标胜率可以通过竞价的差额估算出来。

一个随机的收盘时间，模拟现实蜡烛拍卖的蜡烛，当蜡烛随机熔断，即意味着拍卖结束。因此一个随机的收盘时间也意味着竞拍者要谨慎提交自己的竞拍，并且要在大致预估的拍卖结束时间范围前提交，这种机制也防止了竞拍中的狙击行为。

火币胥彤：比特币突破4万美元，市场共识越来越强:据火币全球站行情显示，北京时间1月8日凌晨，比特币价格最高触及40342.27USDT，创出历史新高。火币研究院高级分析师胥彤表示：BTC在突破3万美元整数关口后，拉升速度明显有所提升，当然波动也更加剧烈，当前又拿下了4万美元关口，大幅跑赢全球其他大类资产，市场共识越来越强，资金抱团情绪强烈。2020年经历了百年未有之大变局，黑天鹅事件频发，疫情加剧，经济受到重创，全球大放水，对美元信任度降低，全球进入零利率甚至是负利率时代，在这种剧变环境中，比特币的稀缺性显得尤为突出。今年比特币减半供应，且其实际流通量不断减少，价格水涨船高，其抗通胀和价值存储功能得到了市场的进一步肯定，参与玩家也从以散户为主变为以机构为主。当前的上涨逻辑仍然成立，后市的行情仍然可期。当然每次暴涨都会积累大量的获利盘，短时获利了结引起的市场波动也是正常现象，也提醒各位投资人注意风险控制。[2021/1/8 16:42:16]

否则，随机结束的拍卖机制也不会使得对没有将竞价公开的拍卖者的公平性受到损害。对一个完全公开透明的智能合约上的拍卖流程来说，使用蜡烛式拍卖还是相对比较公平的。在这样一个拍卖随机结束、拍卖者谨慎提交报价的条件，恶意破坏竞拍的人也需要承受高额的成本风险。恶意破坏是指以高于估价的价格出价，以迫使获胜者支付更多。

比特币市值接近美国银行 相差不到100亿美元:近日比特币市值不断提升，比特币的目前市值略高于2170亿美元，而美国银行的市值略高于2260亿美元，两者相差不到100亿美元。（cointelegraph）[2020/8/9]

我们想呈现一种智能合约策略，当理性设想下，每个人的出价都不会超过他们自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情况下，几乎占主导地位的博弈战略可在某些明确定义的ε(Epsilon)因子内满足纳什均衡点的存在。我们通过跟踪发现，高于估价的出价为那些出价者带来了损失风险。

智能合约上的竞标策略

我们希望找到一种策略，与具有不公开竞拍(标书制)的投标机制相比，该策略能够将智能合约的劣势最小化。

比特币矿机制造商Canaan正式提交IPO申请:据彭博社消息，比特币矿机制造商Canaan（嘉楠耘智）向香港交易所正式提交了上市申请，或筹资约10亿美元。根据周二夜间公布的初步招股说明书，摩根士丹利、德意志证券、瑞信集团和招银国际是该拟议首次公开募股(IPO)交易的联席保荐人。一位因信息未公开而要求匿名的知情人士称，Canaan目标是争取最早7月份挂牌上市。[2018/5/23]

让我们假设我们有一个投标人有竞拍价(估值)用于拍卖品，即平行链卡槽。我们设a为提价想找到一个

制定策略Sp投标人P如下。如果满足以下两个条件：

基于波卡的去中心化借贷和质押平台Parallel Finance获得Web3基金会资助:Parallel Finance宣布获得Web3基金会资助，将用于在Polkadot上建立去中心化借贷和质押平台。

截至目前，Parallel Finance已在测试网上构建借贷和质押界面，可以用来在Kusama上对主网即将推出的功能进行回溯测试，Parallel将在赢得平行链拍卖后立即进行部署。此界面可用于测试称为“杠杆质押（leverage staking）”的协议，该协议允许用户利用其质押的KSM和DOT进行借贷，以便在获取质押收益的同时获得贷款收益。Parallel还构建了节点验证者评估模式，

该模式使用其质押界面。此模式用于根据验证者的信誉历史为用户指定最佳验证者。Parallel已经提供教育材料（教程和媒体文章），允许用户与新的借贷界面进行交互，并对其第一个版本进行Beta测试。在不久的将来，Parallel Finance计划部署固定利率平行链贷款界面。此外，Parallel正在开发一种动态跟踪利率的新方法。[2021/7/4 0:25:30]

在最后一个区块P没有赢，

对于中标，b，最后一块b<V-aV持有

然后在下一个区块中P竞标b+aV

如果满足以下两个条件：

n为区块数量，也代表拍卖的总轮数

选择α加价幅度，在避免多付和增加获胜机会之间进行权衡。当竞拍轮数n比较多，加价幅度a可以很小，当总共竞拍轮数n比较少，加价幅度a需要很大。更大的α加价可以增加获胜的机会，但可能会为获胜者带来不必要的超额支付。接下来，我们首先描述智能合约的获胜机会和效用，然后使用总共的区块数量来计算加价幅度α，来评估最后一个区块P，以及所有其他竞标者的最高估价。

中标的几率

设：当最多有1/a-1个区块，代表竞拍的总轮数。

P没有赢，

b<V-aV

假设总共有n个区块，我们要计算在满足以下条件时P获胜的概率：

如果没有人竞标自己的竞价

其他最大竞价和小于P的竞价

小于P的竞价

P获胜的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P竞拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，则P将以更高的概率获胜。

适用于任何竞拍者的程序设计

现在，让我们假设P赢了。它要付多少钱？它的效用是什么？

一旦P在拍卖中中标，其效用就是指这个竞价与当前博奥迪的真实价值相比，竞拍者所节省的金额，效用定义如下。

如果P中标，效用即aV

其中b是拍卖结束区块中的中标价格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的预期能节约的金额至少等于P获胜的概率乘以P付出最大的成本。

我们将期望效用与V-Vmax进行比较，这是保证效用P能对抗其他拍卖策略的最大结果。我们需要对这两者进行区分，以找到

的值，以确保中标者至少能让拍卖者节约一定的不必要开支。

接下来，我们将探寻纳什均衡点。

编译：ShawnPolkaBase

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