据官方公告,HARD货币市场已支持BTC、BUSD和XRP的存币及HARD挖矿奖励。Kava是一个跨链DeFi平台,提供主流数字货币的抵押借贷。HARDProtocol是基于Kava区块链发布的跨链加密货币市场,支持BTC、XRP、BNB、BUSD、KAVA和USDX等资产借贷和挖矿赚取收益。
比特币昨日收取一根倒垂线,昨日比特币最高冲至18469一线,冲高过后行情连续两拨跳水,空头反扑迹象还是较为明显的,但并未跌破有效支撑,多头趋势并未被破坏。
过去四周以Abeychain为基础的代币链上活动增长达300%:据官方消息,由于技术升级、市场需求,以及在不同加密货币社区对于Abeychain日渐增长的积极情绪推动,以Abeychain为基础的代币,如ABEY、NOS和XT等在过去四周的链上活动的增长达到了300%以上。[2023/7/27 16:02:43]
从4小时线来看,大饼双针探底后,行情进入三角整理,早间波动幅度明显收窄,布林通道缓慢收口,MACD多头势能持续缩量,KDJ拐头向下发散,技术面还未完全修复,短期大饼仍然处于调整的状态,大趋势依旧偏多,日内操作上,薪火建议高空低多为主。
过去一周,以Abeychain为基础的代币链上活动增长达100%:据官方消息,由于技术升级、市场需求,以及在不同加密货币社区对于Abeychain日渐增长的积极情绪推动,以Abeychain为基础的代币,如ABEY、NOS和XT等在过去一周的链上活动以及代币价格的增长均达到了100%以上。[2023/7/11 10:48:21]
BEYOND Expo推出元宇宙博览会:金色财经报道,1月12日,BEYOND国际科技创新博览会(BEYOND Expo)宣布率先推出元宇宙和线下博览会无缝结合的BEYOND元宇宙博览会,即BEYOND Metaexpo。BEYOND Expo 2022元宇宙博览会发布会也如期在元宇宙主会场上举行。
在发布会中,BEYOND联合发起人卢刚表示,2022年,BEYOND元宇宙博览会将为来自全球的期待参与BEYOND的企业提供一个全新的虚拟展示空间。BEYOND的展商,不仅仅可以在澳门BEYOND会场现场设立展位,还可以在元宇宙博览会的展区打造虚拟展位,以创新的技术方式表达公司未来理念、最新的技术和研究成果,扩大品牌影响力。(鞭牛士)[2022/1/12 8:43:56]
激进者,回踩至17600-17700进场分批多单,止损17500,目标17900-18000附近,破位看18200;
稳健者,回踩至17300-17400进场分批多单,止损17200,目标17600-17700附近,破位看18000;
止盈100-200-400点,建议采用分批止盈,移动止损手法,交易中带好止损,控制好仓位!
涨上去了一窝蜂都看好涨势,跌下去了就一窝蜂看好空头,这样一来,追涨杀跌的习惯从你的主观认知就开始了,体现在客观上就是你的单子套了,亏了,最终伤痕累累。对于行情而言,多空都有赚钱的机会,只是有些人对当前的行情模糊了双眼,在震荡行情里面做了单边,一直追涨杀跌,在单边行情又做震荡,逆势加仓扛单,最后被市场好好的教训了一遍。
这都是因为没有一个基于技术研究上的交易规矩,在币市,同样无规律不成方圆。
说起风险控制、仓位管理、资金分配,你啥都懂,那个样子像极了一听说区块链你就觉得你是资深专家。
放眼整个中国,有多少人真正懂区块链?又有多少人真正懂得技术分析、合约带单?
知识是力量,牛顿第二定律说过力是有反作用的,半知半解的知识就像坏了刹车汽车,平坦大道你感觉不到危机,当危险真正来临时,你还一脸懵逼。
所以,在合约圈,想要生存,想要跟庄家斗智斗勇,道路有两条,要不就跟真正专业的人合作,要不就让自己成为真正专业的人。
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行情回顾: 比特币在16号晚间七点钟突破历史高位20000美金后行情一直处于宽幅震荡之中,整体上以上行拉升为主,最高在17日下午17点达到最高点23850一线,随后上冲力度不足.
2020年12月9日15:00,JubiLabs对话MW联合发起人HowardFung,在JubiLabs直播间进行“JubiLabs战略投资MW,对话分布式存储的未来”的主题AMA.
CodeisLaw.代码即法律。代码,公开透明,程序写好后,就一定会按照规则来执行。当面对强权与诱惑,代码似乎比人性更可靠。但现实并不是真空的实验室.
11月23日-24日,由猎云网、猎云财经主办,VeryHash总冠名,火币、矿工爸爸联合主办的“BEYOND-2020区块链产业大会暨年度颁奖盛典”将在深圳湾万丽酒店隆重召开.
财经消息面: 美东时间12月11日,灰度信托持仓数据变化如下:灰度BTC信托持仓量增加7615.64枚,总持仓量为561132.75BTC;灰度ETH信托持仓量减少201.59枚.
上一篇和大家分享了我初涉美股的经历。那是一段五味杂陈的经历,在那之后,我开始反思自己为什么屡战屡败?冷静下来一想,我认为最大的问题应该是我的方法不对,纯粹凭感觉,没有任何数据分析,这就好比战场上.