CPU:Phala Network之TEE计算任务介绍-ODAILY_JSB Foundation

熟悉Phala经济白皮书的朋友可能知道，Phala的挖矿奖励分为在线奖励和计算任务奖励。本次1605竞赛二期，即在在线奖励的基础上，重点引入计算任务奖励。本文即是对Vendetta测试网计算任务的介绍。

一、背景概要本次测试网中的计算任务由系统虚拟产生，每个Round固定产生5个计算任务。挖矿奖励的奖励量与白皮书一致，其中每个区块被挖出的奖励将有50%被执行隐私计算任务的TEE获得，30%的奖励由所有在线的TEE获得，20%流入国库通过链上议会进行民主治理；Vendetta测试网中，CPU最低抵押额为0tPHA；TEE矿工可以用tPHA为自己的CPU作额外抵押，任何人也可以用自己的tPHA为其他TEE矿工抵押，但是结算时暂不支持自动分账到提名人身上；1个Round内，1个TEE最多分到1次计算任务；测试网中计算任务分发的算法与参数是具有实验性的，主网上线后会有所升级；奖励的结算方式也可能会变化；TEE计算任务的流程大致如下:

zkPass Pre-alpha 测试网已开放公开测试:9月1日消息，隐私保护协议 zkPass Pre-alpha 测试网已开放公开测试。此前，zkPass 测试网已部署至以太坊 Goerli 和 opBNB 上。[2023/9/1 13:12:21]

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二、隐私计算任务派单算法

2.1核心逻辑

如同任何派单算法一样，我们需要根据隐私计算任务特征指派给最合适的TEE完成计算；因此PhalaNetwork系统会根据计算特性的核心需求，根据每个TEE设备特征进行打分，得出每个TEE的Score；根据所有在线TEE的Score，通过加权随机抽样公式进行计算得出指派结果；被指派的TEE完成隐私计算后，由系统自动结算和发放奖励。为保障系统安全性，奖励将冻结一段时间。(Vendetta测试网发放的奖励是FireII，只用作结算奖池的统计，无法流转)。2.2TEE计算派单的核心指标TEE-CPU分到计算任务的概率主要取决于CPU的两个特征：计算能力、安全性。计算能力由CPU得分来评定，未来将通过链上投票-无分叉升级方式实现迭代；安全性与单CPU抵押额相关。计算能力和安全性对TEE矿工获得计算任务的概率并不是线性增加的，下小节中将详细阐述概率公式。2.3TEE矿工获得派单概率的得分根据TEE计算派单的核心指标，我们可以计算出每个TEE被指派计算任务的合适度分数。计算分数的公式如下：

加密投资机构Alphanonce在Clearpool推出借贷池:4月27日消息，加密原生交易和投资公司Alphanonce在无抵押借贷DeFi 协议Clearpool上推出借款人池。Alphanonce于2018年成立，总部位于韩国，其为各种客户和交易对手提供全栈解决方案，涵盖加速器、投资、流动性提供和交易。[2023/4/27 14:30:32]

2.4不放回的加权随机采样我们使用不放回的加权随机采样(这意味着每个TEE只能被抽取一次)，从所有M个在线TEE中随机的抽取N个TEE来执行计算任务。

加权则意味着抽样中会将每个TEE的概率得分W作为基础值，即W越高意味着抽中概率越高。

跨链DeFi平台Alpha Finance推出预言机聚合器:据官方消息，跨链 DeFi 平台 Alpha Finance Lab （ALPHA）宣布推出预言机聚合器Alpha Oracle Aggregator，结合了预言机 Band Protocol 和 Chainlink 的数据信息。[2021/5/11 21:47:45]

举例说明不放回的加权随机采样：

假设有A、B、C三台机器其中A任务分为3，B任务分为2，C任务分为1现在从3台机器里抽一台，那A被抽中的概率是

如果抽两台，那A被抽中的概率就是

LBank将于2月3日17:00上线BNT、ALPHA交易:据官方公告，2月3日17:00，LBANK蓝贝壳创新区上线BNT、ALPHA，开放USDT交易，2月3日16:00开放充值。上线同一时间，开启50%年化收益的持币生息活动。

?资料显示，Alpha Finance Lab是一个跨链去中心化金融平台，其旨在币安智能链以及以太坊上建立建立一个为用户带来最佳收益的产品生态。Alpha Finance Lab致力于DeFi领域的研究与构建。

Bancor是一种为小市值代币提供流通性的系统，它内置可交易的一种或多种ERC20代币作为储备金。通过智能合约发行新代币来换取储备代币，新币的价格是通过智能合约自治定价，使其可以在无需交易所的情况下让代币间直接转换。[2021/2/3 18:47:37]

根据1605竞赛一期的实际情况，真实环境下可能会从上千台至上万台TEE里抽出5个，但逻辑是和上述的例子一致的。

Web3基金会公布第六批Grant名单，Phala Network 数据产品W3A在列:金色财经报道，7月13日，Web3基金会公布了第六批Grant资助名单，基于Phala Network隐私计算协议的数据产品Web3 Analytics (简称W3A) 获得资助，W3A是一款去中心化数据分析工具，通过保密智能合约实现了数据采集和数据分析的隔离，解决了因为数据迁移和保管不力导致的泄露和滥用问题。

据悉，在W3A中，用户数据在用户浏览器和后端之间进行端到端加密，加密后的数据将存储在一个分散的存储网络中。加密密钥只有其所有者和智能合同才能访问，智能合同允许用户随时随地提取或删除用户数据。[2020/7/13]

为了让TEE矿工可以预测自己的抽中概率和模拟抵押tPHA量与抽中概率的关系，我们将提供Dashboard的隐私计算概率计算器，矿工可以填入自己的机器性能和预期抵押额模拟派单概率。

三、派单算法的数据模拟3.1额外抵押量与选中概率的相关性假设TEE得分一致，不同抵押量对选中概率的影响。

算法是明确的，但仅仅基于算法，并不能算出单一矿机被抽中的概率，因为抽中概率是和当前在线的矿机数量以及他们的任务分相关的。我们模拟了额外抵押量对抽中概率的提升：

假定罗夏有一台300分的TEE，假定其它TEE是5000台420分的机器，并且都有额外1000tPHA的抵押。如果从5001台矿机中抽5台执行计算任务的话，那随着罗夏增加额外抵押，被派到的概率呈现如下增长：

从图中可以看出:

从一千多台机器中抽5个被抽中的概率是很低的，大概是0.05%；随着抵押量的增加，最开始概率增加较快，之后缓慢；但即使抵押量增加到2万，中奖率也只是增加到0.17%。3.2机器性能与选中概率的相关性上图中浅蓝、红、黄、绿的机器分分别是400、300、200、100分，可以看出机器性能在获奖概率上保持恒定的绝对优势。

3.3多台矿机该怎么分配额外抵押？假设罗夏有两台一样的矿机，那在总抵押量相同的情况下，怎样分配抵押对整体收益影响不大。下图模拟的情况是罗夏有两台420分的TEE、并且都做了5000tPHA的抵押。其它的TEE是5000台，1000tPHA抵押，都是420分。

现在罗夏有20000tPHA，下图中:

横坐标最左边是全部把20000tPHA全给了其中一台TEE，概率是0.28%；最右边是把20000tPHA全给了另一台，也是0.28%；中间是均分，概率是0.32%。可见，均分会比只分给其中一台更多一点。

以上是关于1605矿工竞赛二期的全部介绍，欢迎大家到论坛与我们进行更多讨论。

AboutPhalaPhalaNetwork是Polkadot上的隐私计算平行链，基于类pow的经济激励模式，Phala将构建出一个由全球数十万矿工组成的分布式隐私计算云，进而作为波卡平行链、辐射所有区块链生态的Defi、数据服务等其他应用。基于Phala的应用pLibra和Web3Analytics已经获得两次web3基金会grant。SubstrateBuildersProgram首批成员。Linux基金会成员。隐私计算联盟成员。

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