P2E:深入理解TinyRAM-ODAILY_WEBAI币

TinyRAM是由大名鼎鼎的BCTGTV五人组(EliBen-Sasson,AlessandroChiesa,DanielGenkin,EranTromer,MadarsVirza)和SCIPR实验室提出的一种随机访问器架构，旨在成为表达非确定性计算证明性的便捷工具。具体来说，TinyRAM是一种精简指令集计算机(RISC)，具有字节级可寻址的随机存取存储器。它在“拥有足够表达能力”和“足够简约”这两个对立面之间取得平衡：

?当从高级编程语言编译时，有足够的表达能力来支持简短高效的汇编代码，以及

?小指令集，指令通过运算电路简单验证，利用SCIPR的算法和密码机制实现高效验证。

架构

TinyRAM由两个整数参数化：字长W，需要是2的幂且可以被8整除(这点和现代计算机一样，如32，64)，以及寄存器的数量K。一般用TinyRAM(W,K)来表示，机器的状态包括以下内容：

1.程序计数器pc(programcounter)，由W个bit组成。

2.K个通用寄存器，以r0,r1,...,r(K-1)表示，每个寄存器都是W个bit。

3.条件标志flag，由一个bit组成。

4.内存，2^W个字节的线性数组，使用小端约定排列字节。

美众议院金融服务委员会：正深入研究如何更好地监管加密行业:金色财经报道，据官方推特消息，美国众议院金融服务委员会正在关注加密货币作为长期投资的影响，并正在深入研究如何更好地监管这个快速增长的行业。[2021/7/1 0:18:18]

5.2个磁带(tape)，每个包含一串Wbit的字。每个磁带都是单向只读的。其中，一个磁带是用于公开输入x，另一个用于私有输入w。其实就是TinyRAM的输入载体。

TinyRAM机的输入是2个磁带以及内存，输出是answer指令，该指令有一个参数A，代表返回值，A=0表示接受。也可以使用该指令终止执行程序。

TinyRAM根据执行指令的位置不同有两种变体：一种变体遵循哈佛架构，另一种遵循冯诺依曼架构。前一种架构的数据和程序存放在不同的地址空间中，且程序是只读的；后一种架构数据和程序存放在同一个可读写的地址空间中。具体用图表的方式来表示这两者的区别：

以下两个架构的图示：

声音 | 国家医疗保障局副局长：国家医疗保障局将深入研究引入区块链等先进技术:金色财经报道，国家医疗保障局副局长施子海表示，国家医疗保障局将不断探索创新，深入研究引入5G和区块链等先进技术，加快完善电子凭证功能和推广应用，不断优化设计、完善功能、简化流程，提升群众使用体验，加强业务协同。[2019/11/26]

在开始更详细的TinyRAM设计细节之前，我们以官方白皮书的例子说明，TinyRAM是如何做到既简洁又全面，能够满足非确定性的计算问题的。

意义

Alice拥有x，Bob拥有w。Alice想知道算法A(x,w)的计算结果的正确性，但是不想自己计算。这样的场景，在零知识证明系统中非常常见，有证明者和验证者，验证者想知道证明者提供的证据的正确性，但不必自己重新计算一次。TinyRAM架构就满足这样的场景，两个磁带可以传入私有输入w和公开输入x，证明计算和验证程序在其中执行。SCIPR实验室实现的libsnark库中，已实现了TinyRAM。具体参见：https://github.com/scipr-lab/libsnark.

动态 | 中国联通将深入开展区块链等前瞻安全技术研究:据通信世界网消息，中国联通网研院副院长朱常波表示，中国联通高度重视网络安全能力建设，提出了‘全方位、高智能、重演进、大生态’的网络安全总体发展战略。其中，高智能是指要充分利用大数据、人工智能等创新技术，建设全面感知、精准处置的决策响应中枢，实施积极主动的防御模式；重演进是指提前布局5G、 SDN等新型网络架构安全研究，深入开展量子加密、区块链等前瞻安全技术研究，积极探索自主可控的创新技术，重构未来网络的安全能力。[2018/12/18]

以CircuitGenerator为例，C程序经过编译器之后，编译成TinyRAM的程序，再经过CircuitGenerator之后，生成电路，最后得到zkSNARK电路。

指令

TinyRAM支持29个指令，每条指令都通过1个操作码和最多3个操作数指定。操作数可以是寄存器名称或者立即数。除非另有说明，否则每条指令都不会修改flag，且将pc增加i，对于哈佛架构来说，i=1，对于冯诺依曼架构来说，i=2W/8。通常，第一个操作数是指令执行计算的目标寄存器，其他操作指定指令的参数。最后，所有指令都需要机器的一个周期来执行。

明日国会听证会将深入研究区块链在供应链管理中的应用:据coindesk消息，国会小组委员会将在明天的听证会上继续区块链实况调查任务。明日的会议将比2月份由科学，空间和技术研究和技术及监督小组委员会内部委员会举行的类似听证会更加详细，将深入研究该技术在供应链管理中的应用。众议院科学委员会主席Lamar Smith的一位代表告诉CoinDesk，“知识产权，网络安全以及航运和物流方面的专家”将参加此次听证会。[2018/5/8]

指令包含几种类型，指令名称和intelx86汇编指令类似，可顾名思义。

●位操作指令：

?and

?or

?xor

?not

●整数操作指令：

?add

?sub

?mull

?umulh

?smulh

?udiv

?umod

●shift操作指令：

?shl

?shr

●比较操作指令

?cmpe

?cmpa

?cmpae

今晚8点袁煜明将做客《金色讲堂》 深入解读“什么是区块链思维”:今晚20:00，火币区块链应用研究院院长袁煜明将做客《金色讲堂》深入解读“什么是区块链思维”。袁煜明将从股份制的种种弊端出发对区块链的出现给行业所带来的改变进行一一讲解。同时，袁煜明还会对区块链机制目前所存在的问题进行全方位的解读。详情请关注今晚8：00的《金色讲堂》。[2018/4/10]

?cmpg

?cmpge

●move操作指令

?mov

?cmov

●jump操作指令

?jmp

?cjmp

?cnjmp

●内存操作指令

?store.b

?load.b

?store.w

?load.w

●输入操作指令：

?read

●输出操作指令:

?answer

汇编语言

TinyRAM的程序是由TinyRAM汇编语言编写的，这个语言受Intelx86汇编语言语法启发。程序是包含多行TinyRAM汇编代码的文本文件。程序按照哈佛架构还是冯诺依曼架构的不同，第一行包含的字符串也不同：

?哈佛架构

“;TinyRAMV=2.000M=hvW=WK=K”

?冯诺依曼架构

“;TinyRAMV=2.000M=vnW=WK=K”

其中，W是十进制表示的字长，K是十进制表示的寄存器数量。程序文件中，其他每一行依次包含的内容需要满足：

1.可选的空格。

2.可选的label，用于定义为引用其后的第一条指令。

3.可选的指令，由指令助记符，以及后面的操作数。

4.可选的空格。

5.可选的以分号;开始的注释，到该行尾结束。

一个程序中，最多可以有2^W个指令。一个label只能定义一次，有点像高级语言中的变量。

示例代码(https://github.com/scipr-lab/libsnark/blob/master/tinyram_examples/answer0/answer0.s)

为了满足计算的需要，提高电路可满足性的效率，TinyRAM增加了前导语。如果一个TinyRAM的程序以前导语的方式启动，则说明该程序是个合适的程序。

上述的前导语：

?对于哈佛架构来说，I(i)=1*i，并且inc=1

?对于冯诺依曼架构来说，I(i)=2W/8*i，并且inc=W/8

前面的示例代码，也遵循这样的前导语写法。

两种架构的性能对比

TinyRAM的两种架构，其设计区别在前面的“架构”部分介绍了，此处对比两种架构的性能。

第一个图表展示两种架构产生的门数量。

l是指令数量，n是输入大小，T是执行步数。

可以看出，前者的门数量和指令数量呈线性增加。后者改善很大，指令越多，改善的越大。

第二个图表展示两种架构在不同字长的曲线下，生成Keygenerator/prover/verifier的时间及proof大小。

可以看出，在80bit时，冯诺依曼架构相较于哈佛架构有较大提升，在128bit时，也有少许提升。

由上述表格数据可以看出，冯诺依曼架构的效率更高，这也是为什么冯依诺曼架构TinyRAM是后来在哈佛架构TinyRAM的基础上提出的。

总结

我们讲了TinyRAM的架构，设计，汇编指令等，介绍了它的优势：可以用来便捷的进行非确定性计算。尤其在零知识证明系统中，有更多的发挥空间。最后介绍了两种TinyRAM架构的性能对比，在生成的门数量和时间以及proof大小上，冯诺依曼架构都更胜一筹。

引用

http://www.scipr-lab.org/doc/TinyRAM-spec-2.000.pdf

https://www.cs.tau.ac.il/~tromer/slides/csnark-usenix13rump.pdf

http://eprint.iacr.org/2014/59

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