MPC:借助MPC保护共享数据隐私，「ARPA」想解决区块链的速度、隐私、算力三大难题_ACT

Odaily星球日报接触的大多数AI+区块链项目都在讲一个故事：AI所需的海量数据在区块链上可以被更高效、低成本、安全地采集和流通，同时AI可以提升挖矿和智能合约的效率、处理链上数据冗余。最终，走入成熟期的AI和区块链将交汇并引领下一技术时代。不过，ARPA联合创始人兼COO徐茂桐认为，虽然AI+区块链听上去很美，但在落地上仍存在诸多难题和挑战。数据上链的第一步，是保证数据加密的安全性。比如，作为重要资产的数据在流通和交换时容易被复制泄露。传统的数据交易平台存在灰色区域，数据的贡献者无法拿到收益。同时，手握海量数据的大公司在日趋严格的隐私保护法规环境下，也越来越难用数据变现。Odaily星球日报曾报道过的OasisLabs、TRIAS、Taxa等都选择了用可信硬件构建可信执行环境这条技术路径。TEE虽然平衡了安全和成本，但抵御攻击的能力仍低于SE，且必须被安全启动。本周，英特尔披露了本年度第三个SGXTEE漏洞——“L1终端故障”。TEE之外，sMPC也是实现加密计算的去中心化链下解决方案，且不依赖于硬件。MPC最早于1982年由华裔计算机科学家、图灵奖获得者姚启智提出，用于解决“百万富翁问题”——在没有可信第三方的前提下，两个百万富翁如何不泄露自己的真实财产状况，比较谁更有钱。MPC的工作原理可简单理解为，多方持有计算数据，在不解密的情况下共同执行一个计算逻辑，并获得明文计算结果。整个过程中，原始数据和计算模型都是被加密和隐藏的。这就确保了数据在全过程中不被泄露，也分离了数据的使用权和所有权。去年年初，还是投资人身份、在复星锐正资本看AI、区块链和金融科技方向项目的徐茂桐结识了数据标注公司Stardust的创始人兼CEO章磊。两人看好区块链前景，并希望解决数据领域“数据加密与隐私保护”的痛点，因此共同创建了基于MPC加密的链下隐私计算网络ARPA。ARPA可与现有高性能公链合作，并具有以下三个特性：计算过程和结果的可验证；机密运算过程比同态加密快数千倍；即使在大多数节点作恶的情况下仍可保证数据安全。其中的“计算过程和结果的可验证”属于MPC的特点。简单讲下背后原理，如果有参与方在数据流转过程中修改了数据或没按MPC协议运行，则会产生不同的MAC值，以此判断是否被篡改。由于计算和验证的过程被拆分开，并在链下达成共识，因此就避开了区块链存在的冗余计算和低性能。MPC本身适用于通用型计算，且网络节点不一定是区块链节点。而ARPA与公链的关系可以想象成是平行的。比如，ARPA计算网络收到一条来自以太坊的请求，智能合约被触发，计算网络开始执行加密算法任务，并验证结果是否正确，之后通过共识层将数据返还给以太坊。智能合约中的数据经过编译器转换为可被MPC网络识别的字节码，并根据Gossip协议跨链传播。MPC发展了30余年，越来越多的主流机构参与讨论研究，使其性能大幅成长：数据预处理效率相较2012年提高了200多倍，计算所需时间不到明文的10倍。但MPC也有显而易见的瓶颈，即对算力、带宽的要求高，计算速度慢于明文计算。

近年来，MPC的性能表现在海外，有些同样看好MPC应用前景的公司，比如Sharemind，Enigma也在用MPC设计“秘密合约”。国内，MPC的研究者还不多，加上章磊之前以服务商身份储备了丰富的产业资源，可以帮ARPA形成一定先发优势。ARPA的合作方现包括Stardust、ANZ、CreditKarma、量化派等。合作方式主要是共同探索MPC在高价值数据共享中的应用。MPC可以归集产业内竞争对手的数据，并做到后端数据的隐藏和智能合约的私有化，安全性远高于传统的数据脱敏方式。ARPA可toB收取计算和存储服务费。Token主要用于安全验证，如果节点作恶则会损失token。当然，MPC与区块链的结合亦在初期阶段，商业落地仍需一定时间。因此在科研方面，ARPA与NYU、浙大、港理工、鲁汶大学合作，并将持续补充系统层研发人员。根据路线图，ARPA计划在10月左右上线MPC方向的Proofofconcept(POC)，走通离线计算和私有化智能合约的逻辑，争取在明年年初上测试网络。据介绍，ARPA于今年6月获得来自ArringtonXRP、GBIC、ConnectCapital、LedgerCapital、CoefficientVentures、LYVC等机构的数百万美元基石轮融资，计划于9月启动新一轮融资。目前ARPA核心团队共7人，多来自技术和加密学背景；毕业于清华、CMU、UMichigan、NYU、GWU、UCBerkeley，来自Google、Uber、Amazon、FidelityInvestments、CircleUp、MITLab、国家密码芯片实验室等。联合创始人兼CEO章磊，乔治华盛顿大学金融工程硕士，stardust.ai创始人兼CEO，8年数据科学从业与创业经验，曾在CircleUp、AIG、世界银行任职数据科学家、AI科学家和量化开发者，并建立天使投资机器人。联合创始人兼COO徐茂桐，毕业于NYUStern，有5年投资经验，曾在复星集团风险投资基金覆盖区块链、AI大数据、金融科技等领域。密码学研究员AlexSu，清华大学密码学博士，研究方向包括身份加密、同态加密、格密码等，曾发表四篇IEEE/ACM论文。相关学术论文

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