STAND:从科学和公式的视角理解人类行为_Phore

前言：投资的本质是认知变现，而理性常常是激情的奴隶。人作为一种动物难以完全摆脱期望和情绪的影响，人类和人类的行为作为物质和物质的运动也无法脱离自然规律。为了正确的认知和判断，我们需要从科学的角度理解人类行为。以下是原台北市长柯文哲的台大演讲“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要，他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度观察人生的现象，希望能为身处熊市的大家带来一丝有理有据的平静。1.偏见：人，其实都是用自己当坐标在看这个世界的有一句话叫Toseeistobelieve，人们看到后才肯相信。但是，其实我们常常只能看到我们自己相信的东西。更糟糕的，我们常常只能看到自己希望是真的东西。这就是偏见的来源。为了解决这个Bias，解决人类认识世界的问题，我们要以科学的方式来了解人类的行为，目的就是减少人为的失误。

比如图中，珠宝商能看到的就是价值9.6亿元的珠宝，而不是那个女性的肉体2.我们常常无法下决定，是因为知道的太少，但信息有限，所以要运用逻辑推理人是有选择性障碍的动物，资讯量的不够，就无法做出判断。最简单的方式就是去找更多资料！但资料常常有限，需要运用逻辑学通过各种现象进行逻辑推理，得出结论。比如医生看病，通过现象，排除各种可能，推演病因。

动态 | 北京互联网法院打造“天平链2.0”:北京互联网法院近日发布《天平链应用接入技术规范》和《天平链应用接入管理规范》，通过强化顶层设计、完善上链内容标准、扩大联盟链生态等，探索“业务链、管理链、生态链”三链合一的“天平链2.0”新模式，打造司法体系与国家治理现代化创新实践示范平台。

目前，“天平链”已完成跨链接入区块链节点19个，已完成版权、著作权、互联网金融等9类25个应用节点数据对接，北京互联网法院受理的4万件案件全部上链，上链电子数据超过1000万条，跨链存证数据量已达上亿条。（法制日报）[2019/12/9]

3.逻辑推论的重要性厉害之人不是遇到事情，全部都重头到尾round一遍，而是对症下药。逻辑运算可以快速过滤很多问题，提升正确性与效率，核心的两种思维是演绎和归纳。“举个简单的例子：一个事情(Q)事件发生，猜测可能是(A)、(B)、(C)三种症状，但如果是(A)的话，会有(D)副作用，如果是(B)的话，会有(E)反应，但当今天都没有看到(D)，(E)两个现象时，就能逻辑下判断是(C)症状了”比如下图的X光片，医生需要根据第一幅图就做出诊断。肺部出现白色有两种可能性，肺炎和肺陷落，如果是肺炎→白血球增加或体温上升，反之如果白血球没增加也没发烧，就不是肺炎，那就是atelectasis，可能是痰和黏液造成的堵塞。

声音 | 北京互联网法院法官张博：区块链应用于司法的相关理论没有形成体系:11月8日，在“区块链技术与版权保护”研讨会上，北京互联网法院法官张博提到几个方面问题，第一，区块链应用于司法的研究成果和历史资料较少，学术积累比较薄弱，相关理论没有形成体系。第二，立法缺失。国内外没有相关的专门立法对包括区块链在内的新型取证方式予以相应的规定。2018年出台的《最高人民法院关于互联网法院审理案件若干问题的规定》有关区块链存证的规定应用范围仅限于3家互联网法院。第三，国家没有出具区块链的技术标准，行业规则尚未形成。张博与同事之前在走访调研中发现，很多人对于区块链缺乏统一的认识。第四，对于存证公司没有设定准入制度，行业监管比较缺失，目前存证公司开办和经营不需要信息产业主管部门颁发电子许可证，仅仅有备案证明，缺乏效应资质的审核。这让法官往往需要从平台资质、中立性、举证技术、存储过程、是否有可验证等多方面综合考虑证据的可信度。第五，当事人对区块链存证技术概念认识比较模糊，即使是专业律师也不例外。比如，有的律师会在庭审中仅仅出示一份电子证书，但这是不够的，还需要与之相关联的证明公司存证的资质、存证流程以及验证过程的证据。此外，法官认定证据也存在一定的障碍，目前法官对于区块链证据的认定仍然处于探索之中，没有成熟的规则。[2019/11/21]

另一个重要的公式是贝叶斯定理，关于随机事件A和B的条件概率的定理，P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。我们直接去猜测一个随机事情的结果很难，但在了解了B后，就能大大增加预测的正确性，这个B可以是历史，病史，简历，过往业绩。

声音 | 北京互金协会：借助区块链等金融技术解决逃废债问题:近日，北京互金协会召开了月度会长工作会，会议认为，逃废债仍是困扰行业发展的关键社会问题，部分借款人主观恶意逃废债，导致出借人合法权益受损，严重破坏了社会信用体系建设。参会机构代表一致认为，要继续积极推进“三降”工作，稳住脚步，修炼内功。积极提升公司ABCD 4项金融技术：AI人工智能、BLOCK-CHAIN区块链、CloudComputing云计算、Big-Data大数据实力；做好内部管理，加强风控能力、获客能力、持续经营能力以及持续服务客户的能力等。[2019/8/26]

历史的重要意义4.机率：随着重复的次数增多，其机率下降很快假如一班50人，座位是横排，每次都可以自由分组，一个男生跟一个女生两个人三次每次都在同一组，他们两个人之间没有任何关系？这个机率很低！^3。谨慎对待小概率事件。觉得自己是例外往往是愚蠢的。

一个事件重复发生，随着重复次数，概率下降得很快5.机率很低有两种可能性：一是机率本身就很低，二是前提假设适用的机制就不对。常态分布(NormalDistribution)：又称做高斯分布，大部分物理现象、统计机率都趋近于此现象。一倍标准差s中，就占了68％的比例，3倍标准差就到了99.72％。举个例子：如果你约一个女生，第一次她说最近很忙，那OK。第二次又约，她又说最近恰巧案子要赶，没办法出来。第三次，当然会又一样。那有趣了，是机率很低吗？有这么刚好都是她要忙？如下图画线区块所示，是这样的发生比率吗？说白了，也就是根本不是适用于这个机制(红色的常态分布)，其实机制是：她根本就不喜欢你，不给你机会呀。

Voyager Digital获破产法院批准，可向34名关键员工支付160万美元奖金:8月25日消息，加密货币借贷平台Voyager Digital获得破产法院批准，可向被认为对未来至关重要的员工支付160万美元的关键奖金。根据统计，这笔支出将发放给34名Voyager员工，他们都不是高管，包含在会计和IT基础设施等领域工作的员工，相当于每位员工年薪的22.5%。（彭博社）[2022/8/25 12:46:43]

女生喜欢你的假设就是错的机率很低有两种可能性：一是机率就是很低，二是前提假设适用的机制就不对。但人类因为有期望有感情，常不承认后者，无法作理智判断。我们总是说服自己内心说我是特例，我们等待的对方是真的真的刚好三次都真的要忙，所以无法赴约。因为有期望这个东西，我们人常常还是会做出机率很低的选择。6.其实我们的社会不是同一个，而是几个不同的社会的组合社会隔离跟生物的隔离是很像的。财富隔开了大家，有钱人跟有钱人交往，穷人跟穷人交往，名门认识名门，市井小民交往市井小民。世界上有那么多人，但我们自身交友圈却是与自己相似的背景。如何跳出自己的“社会”，往上一阶，就是要想的问题了！

贫富、南北、城乡、蓝绿正营是分割的，且有强相关性7.两个物质间，有最适当的距离人与人之间有安全距离，如果超越这个距离，一定有关系。好朋友见面，打招呼就比中指或拍屁股。对一个不熟的人比中指，会发生什么事情？

加密电影众筹平台MContent完成500万美元种子轮融资，Gargash Group等领投:金色财经报道，加密电影众筹平台MContent宣布完成500万美元种子轮融资，Gargash Group、Daman Investments等领投，Fiducia Capital和英国金融科技创业基金Planet N Investments参投，本轮融资投前估值达到1000万美元。MContent已经资助了11项电影制作项目，以及一部关于萨尔瓦多比特币的纪录片，该公司此前还推出同类产品中首款内容消费平台MBrowse，后续还将进军元宇宙市场。（iwantgoldcoin）[2022/7/3 1:48:14]

媒婆就是催化剂，降低活化能，降低两个人间发生化学反应的难度。

某种程度上，革命之意义，也是克服活化能。8.亚稳定状态存在的理由：既得利益者努力拉高门槛，不然就会移动走向平衡稳态为何会有不合理的亚稳态存在世上？因为人得到了利益，便会努力拉高门槛，维护不易被动摇的地位。以能量观点来说，当受刺激后就会自然走向平衡稳态，但当门槛拉高就难被动摇。比如我们常看见掌权者颁布一些不合理的规定，就是为稳固自己在位／垄断的条件。如果恋人一直吵架还没有分手，那八成就是还没有第三者外力介入。

9.熵增定律：死亡的本质是因为我们不能破坏环境的时候只好破坏自己「最低能量，最大乱度」是宇宙运行的原则，熵被用于计算系统的混乱程度。热力学第二定律的表述为：不可能把热从低温物体传到高温物体而不产生其他影响，或不可逆热力过程中的熵的微增量总是大于零，又称“熵增定律”。在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度不会减小，即ΔS≥0，ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保证ΔS≥0，系统加环境的熵保持不变或增加。

“我的存在”是有组织的，而没有任何一个有组织的结构是稳定的，为了维持我的存在ΔS(system)小于0，又要保证ΔS(total)大于0，因此人必须对周边环境造成更大破坏。我们存在的目的是为了破坏周边的环境，让ΔS(surrounding)增大，当不能再破坏环境时只好破坏自己，这是人死亡的本质。10.失败为常态，成功是例外，成功是失败之母在人类诞生的历史中，地球上灭绝的生物种类比幸存下来的种类还要多，失败才是常态，成功是例外。我们必须有个认知，大部分的尝试基本上都会失败，但不能因为这样我们就害怕不去做。一个企业能够长存吗？其实长存的企业只是挂的招牌一样，但是内容早就不同了。Apple事实上原本是卖电脑PC机的，但后来并无起色，如今靠着iphone手机吃遍天下市场。11.成功为失败之母，人类很难从过去的成功范式里改变1）使用相同的手法或产品，获胜者必然是原本就在现有的市场中——最大的公司2）劣势者只剩下一条路，就是创新我们时常听从别人的说法，要求说应该如何如何，就可以跟谁谁谁相同。但其实如果依照一样的步伐，最终也只能走在别人后头。所谓大者恒大，必然无法超越已经有成的对手。唯有创新才有可能修改新的游戏机制，革命再现。

在产业上，DOS不会被DOSplus打败,DOS只会被Windows彻底歼灭，Nokia曾经胜极一时，后来被iPhone彻底击败。在政坛上，特朗普战胜了希拉里，柯文哲现象也是类似的例子。有时候，劣势也是优点,因为尚未成功的人，本来就没有什么好损失的，为何要担心失败呢？12.天才的火花到处闪现，但也要环境许可，才能酿成大火星星之火，要想燎原，需看当时环境的状况跟你对社会的了解程度。很多事情都会发生，但是会不会流行，其实最后决定还是当时的整个社会环境。随时吸收新资讯，才能让自己保持绝佳的敏锐度，时机来临时，你才会是搭上那阵风的船。13.佛曰：不可说所谓数学的系统,Compatible容易证明,Complete很难证明,所以很多问题我们大概知道什么是compatible的，但是它是不是真的就是complete,坦白讲蛮困难的。佛曰不可说，很多问题没有绝对的答案，只需考虑对你这世修行有何帮助？

不可知和不可说14.死亡是什么？怎样才算是活着？许多人其实30岁就已经死了，只是80岁才进棺材。

人生尽头只有两种结局——插管跟没插管。荣华富贵，最终也都带不走，都是相同的结局。因此回过头来，人生最重要的是过程！如果能接纳死亡，那么对于很多的干扰情绪也不会那么在意了。15.必然还是偶然？1）如果牛顿力学是对的，从此整个历史是固定的2）如果量子力学是对的，两个粒子碰撞以后，他在空中的分布是概率分布，从此整个历史都是偶然。到底哪个是对的？按照海森堡测不准原理，没有办法同时知道每个粒子的位置和速度，测不准不代表不存在。历史是必然的还是偶然的？到底整个人类的未来和历史，有没有人的意识在里面？我们仍没有答案。16.命运：心存善念尽力而为特蕾莎修女，她每天到加尔各达的街上，把快要死的乞丐捡回来给他洗澡，给他祷告，然后乞丐就死了。以世俗的眼光来看，德蕾莎做的工作收益比＝0，EPS＝0。可是如果没有德蕾莎,本来这些乞丐在死的时候，会怨恨这个世界,诅咒这个人生,可是因为有德蕾莎,所以这些乞丐在死的时候,或许会以为上帝派天使来接他们回去。因为人有感情和感性，因此我们会做出不合科学和理性的事情，但正因为这样的举动，却使我们备受尊重。人，很奇妙。

后记：医生不可能改变人类死亡的事实，经济政策也不能改变经济周期的规律。人必然死亡，企业无法永存，生老病死是不可逆的常态。在创投界，一将功成万骨枯，早期企业的终局永远是九死一生，泡沫之后能活下来的必然是少数。经济政策的制定者，如医生一般，其职责不仅是通过用药、手术等各路招式直接消灭“死亡”的事实，而是通过物理和心理的手段减少周期阵痛的“过程”中众生的痛苦。“诊疗效果”不是一时一地的结果，而是长远和系统的，有着微妙的衡量标准。视频链接：UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience｜柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html

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