GETH:一文了解Turbo-Geth客户端最新改进_TUR

编者按：本文来自：以太坊爱好者，作者:GiulioRebuffo，翻译:阿剑，Odaily星球日报经授权转载。几个月以前，我加入了Turbo-Geth团队，开始主动给Trubo-Geth客户端贡献代码。Turbo-Geth客户端是Geth客户端的一个另类版本，其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么Turbo-Geth实现这个目标的办法包括下面几项：进一步优化数据库结构在需要与状态数据交互的场合，减少对数据库的读、写操作优化状态树操作的效率在本文中，我会着重指出Turbo-Geth和Geth在数据库上的不同之处。主要的区别在于：不同的数据库按桶来细分数据库那么，本文的主要内容也就跟这两点相关。什么是Bolt，它跟LevelDB的区别在哪里？

SAFCOIN推出非洲首个由区块链驱动的微就业平台:非洲加密货币项目SAFCOIN已推出了非洲首个区块链驱动的微就业平台，旨在免费连接非洲各地的企业和零工经济工作者，并使用SAFCOIN支付薪酬。（IOL）[2020/3/9]

Bolt和LevelDB其实非常相似，两者都是“键-值对”存储，设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth选用的数据库是LevelDB，而Turbo-Geth选用的是Bolt。但两者也有一个关键区别：组织数据的方式。LevelDB是一个LSM数据库，而Bolt使用bucket，而且每一个bucket都包含着一个B+-Tree结构。我们可以把一个bucket当作“大数据库里的一个小数据库”。那么，两者之间的主要区别在于：LSM数据库是为重度添加操作和范围扫描操作优化的，而不是为随机读取的性能优化的；为了提供一致性，它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑，这种数据库是没有实现原子性的。Bolt则反之，插入操作速度较慢，但是随机读取速度较快，实现了原子性，而且可以同时对数据库读写。我们再稍微解释一下原子性：原子性：“原子”意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值，而其中一个在插入数据库时失败了，如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销，这就叫做原子性。Turbo-Geth就有这样的特性，只有所有哈希值的插入操作都成功时，这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库则意味着，必须使用一个workaround以安全地将数据插入数据库。换句话来说，在这个点上，我们觉得Bolt更好，因为他在给数据库添加数据时更安全。数据库的组织

分析 | FCoin存放代币的新地址上ERC20代币暂未转账:就业界关心的FCoin交易所系统问题，北京链安Chainsmap监测系统发现，即将其ETH和ERC20代币从原有热钱包地址转账到新地址后，FCoin热钱包原有的EOS，波场链上的TRC20代币也已经转移到新的地址，目前来看在新地址中尚未转出。

与此同时，FCoin存放ETH和ERC20代币的新地址上，ERC20代币暂未转账，但是已经有1000ETH打入到一个疑似新的出币地址，并紧接着有两笔相对小额的ETH转出。[2020/2/14]

如前所述，Turbo-Geth是切分成多个bucket的。每个bucket都是大数据库中的一个小数据，各自包含了一个B+-Tree结构。下面便是Turbo-Geth数据库在区块高度9,346,492处的切分：

动态 | FCoin辟谣声明：”被北京立案调查”纯属恶意造谣:11 月 25 日，针对用户张川龙在公众号所发的有关于“FCoin母公司被立案调查”的相关言论，FCoin发表声明：FCoin及FT生态旗下所有业务运转正常，并未接受任何形式的调查，文中称“被北京立案调查”纯属恶意造谣。并表示，FCoin从成立之初即为社区化结构并一直践行社区自治，并未设立任何公司形式的主体，主要参与运营的志愿者团队分布在新加坡和日本等地，文中所指的“博晨科技”并非FCoin母公司。

据了解，该用户张龙川因个人投资失利多次通过造谣威胁FCoin平台，索取高额现金，早在今年 7 月，FCoin社委会已委派律师与其进行沟通，希望其停止对FCoin的抹黑和勒索。[2019/11/25]

-Turbo-Geth的Archive节点的数据区分-Geth客户端的Archive大小:3.7TBParity客户端的Archive大小:3.6TBTurbo-Geth客户端的Archive大小:652.62GB每一个部分都存储在一个bucket里面。其中主要部分的简要解释如下：原象：哈希值与地址之间的管理，以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联收据：交易收据合约存储内容的历史：合约存储内容的变更历史账户历史：账户的变更历史区块头：每个区块的区块头区块体：每个区块的区块体合约存储内容：就是合约存储内容ChangeSet：数据库变更历史账户：账户使用这么多bucket，是为了让构成大数据库的各B+-Tree树高不至于太高，这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说，这是在使用多个bucket来提高读取数据库的性能。另一种备选方案：BadgerDB

在切换到Bolt之后，Turbo-Geth在处理随机键时遇到了一些问题，因为Bolt会在提交数据之前对这些键进行排序，又因为这些哈希值都是随机的，而且数量很多，所以产生了大量的排序需求，然后导致大量的写入放大现象。而BadgerDB使用log-structured-merge模式，似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中，不过，我们已经实现了一个workaround来解决这个问题。这里有一个图表，显示了BadgerDB和BoltDB在整体性能上的对比：

结语

Turbo-Geth客户端通过下列手段来优化以太坊的性能：使用多个bucket，以更迅速地检索某些数据片使用B+-Tree而非LSM如果你想给我们捐赠，可以通过Gitcoin。

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