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SWAP:一文理解异军突起的恒定函数做市商:Uniswap与Balancer等复杂的AMM有何异同?_EFI

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编者按:本文来自链闻ChainNews,星球日报经授权发布。安全分析平台Gauntlet成员、斯坦福博士生GuillermoAngeris联合DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官TarunChitra发表论文《改善的价格预言机:恒定函数做市商》,这篇论文分析了多种自动化做市商,即恒定乘积做市商,其中包括Uniswap和Balancer等受欢迎的做市商。本文给出充分的条件,在该通用的假设下,与其进行互动的代理获得充分的激励动机去精准地报告某个资产的价格,此外,还推导了其他一些有用的属性,包括在路径独立的情况下的流动性提供者收益。撰文:TarunChitra,DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官翻译:卢江飞就像寒武纪大爆炸,自动化做市商在2020年也获得了巨大发展,包括UniswapExchange、BalancerLabs、ShellProtocol、CurveFinance,等等。但我有一个问题:是否有一个框架能让我搞明白为什么有那么多恒定函数做市商?

Ledger联合创始人:使用Ledger Recover服务用户资产可能会被政府冻结:金色财经报道,Ledger联合创始人Eric Larchevêque在社区表示,如果你使用Recover固件并且你的分片由第三方保护,那么是的,政府可以传唤他们并获得你的资金。

使用 Recover固件提供了一个简单的恢复选项并减少了备份丢失,但资产可能会被政府冻结(理论上,我不是律师,我没有看到任何关于这个问题的法律意见)。[2023/5/21 15:16:49]

韩国公诉人逮捕Terra联创的请求第二次被法院驳回:金色财经报道,韩国公诉人逮捕Terraform Labs联合创始人Daniel Shin的请求第二次被一家地方法院驳回。[2023/3/31 13:36:32]

首先,为什么会有这么多不同的恒定函数做市商?以我个人观点来看:恒定函数做市商的存在,主要是为了将交易所交易基金的承销流程自动化,比如贝莱德的ETF部门,他们首先要「创建」一篮子合成资产,赎回时也是这么一篮子资产。基本上,恒定函数做市商的市场曲线是:将收入重新分配给交易员、流动性提供方、以及承销商。那么,在区块链上进行此类操作会有什么好处呢?任意精度:无需赎回整数的份额,因为没有ILP,而且也不会导致四舍五入的错误;承销商费用透明化:比如UniswapExchange提供了相同的服务,但持续费用却是贝莱德的百分之一;闪电贷:可以根据需要创建或赎回ETF组合,而且可以仅在投资组合盈利的情况下执行闪电贷。最后一个条件是至关重要的,也是对加密货币来说最为独特的优势:你可以使用代码逻辑「强制」实现「无套利」或将其暂停。

耐克旗下潮牌RTFKT将推出首款Web3智能运动鞋,支持Move to Earn功能:12月6日消息,耐克旗下加密时尚潮牌RTFKT宣布,将推出首款原生Web3智能运动鞋Crypto kicksi RL。支持自动系带、触觉反馈、增强照明、手势控制、步行检测、无线充电、WMNFC链接、应用程序连接、AI/ML算法等功能。

RTFKT称此款运动鞋将启用Move to Earn(边跑边赚)模式,但未透露有关该模式的具体规则。运动鞋限量19,000双,有4种配色可选,分别是Blackout、Stone、Ice和SpaceMatter。在铸造过程中,它们将作为数字收藏品(NFT)出售,以兑换实物对应物(鞋子不防水)。铸造者将收到一双Crypto kicksi RL运动鞋作为数字资产(NFT)和一双实物运动鞋,RTFKT的WM芯片可将数字和实物物品联系起来。[2022/12/6 21:25:42]

网络安全公司Irius Risk完成2870万美元B轮融资,将拓展Web3及区块链安全业务:10月5日消息,网络安全初创公司Irius Risk宣布完成2870万美元B轮融资,本轮融资由Paladin Capital领投,360 Capital、Inveready、Swanlaab Venture Factory参投。Irius Risk开发的安全平台能帮助企业识别软件和系统设计中的潜在威胁并提出对策,从而提升产品安全性。

在新资金支持下,Irius Risk希望将其业务拓展至Web3及区块链领域领域,其创始人De Vries表示,网络安全的下一个潜在增长领域将是Web3和区块链技术,虽然这是一个仍处于初级阶段的行业,但预计监管和消费者对更高安全性的需求将迫使更多Web3开发者在创建产品过程中建立威胁模型。(Sifted)[2022/10/5 18:40:08]

当然,你可能会问:「无套利」似乎是最基本的交易原则——恒定函数做市商如何确保无套利呢?实际上,在我们的第一篇论文中,GuilleAngeris、CharlieNoyes、Heien-TangKao、ReiChiang和我,解释了如果Uniswap作为一个价格预言机被套利将不会有套利行为,这篇论文对这个问题进行了概况。为什么我们需要这些概括?多个组成部分:ETF包含了多种资产,从理论上讲,您应该能够交易任何一对资产,以减少ETF与资产净值之间的差额;联合曲线可根据波动性进行调整:例如CurveFinance和ShellProtocol。「凸分析」是一种可以封装所有已知泛化的自然数学框架。为什么呢?正如我们在论文中所提到的,这是Uniswap将「资产n」到「资产m」时泛化不套利的必要条件。但是,我们还能从凸性效应中学到什么呢?考虑到微观经济交易与凸性分析之间的紧密联系,GuilleAngeris和我研究了凸性效应如何在所有已知的恒定函数做市商中带上「主角」光环,事实上,凸性效应提供三件事:容易套利;流动性提供方的收益是可计算的;路径独立不是必要条件。

不过,我们发现了一件奇怪的事情:如果您尝试将恒定函数做市商与其他评分规则进行比较,例如用于Gnosis和Augur的LMSR,我们发现「路径独立性」其实并不是必须的。特别要提到的一点是,「路径独立性」其实对于价格预言机来说并不好。我们发现,由于路径不同,进行交易的成本其实更高,因为套利者可以更轻松的在中心化交易所和一个恒定函数做市商之间同步价格——你只需要尽可能地最大化交易量,就能获得最大收益。由此,我们得出了一个很酷的结果:流动性提供方的收益与联合曲线的Fenchel对偶函数有关!如果您已经研究了微观经济学理论,可能会惊人地发现「最佳投资组合和价格」之间的二重性可能会经常出现!GuilleAngeris和我将很快提供一些有关「凸分析和DeFi」的视频讲座。

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