比特币:路透社回顾过去2年BTC迈向主流历程：华尔街、政府机构与支付巨头是关键推动者_加密货币-新浪财经

编译：碳链价值Voe比特币是世界上第一个加密货币、也是最著名的加密货币，随着资产合法性得到认可，最近比特币价格屡创新高，其中美国大型投资者对比特币投资兴趣激增是推高其价格主要原因之一。由于大企业、大型投资者、银行和支付处理商纷纷采取措施，让比特币在过去几个月逐渐走向主流：比特币获投资界认可

2020年5月：基金经理保罗·都铎·琼斯提出应该将比特币作为价值储存。2020年8月：由迈克尔·赛勒领导的商业软件巨头MicroStrategy公司宣布以2.5亿美元的价格购买21,454枚比特币，可以说是打响了大企业投资比特币的「第一」。2020年11月：亿万富翁投资者斯坦利·德鲁肯米勒和贝莱德固定收益业务负责人里克·里德对比特币发表积极评论，他们都认为比特币可以作为黄金替代品。2021年1月：投资银行摩根大通公司表示，如果比特币成为公认的「避风港」，其价格预计可以达到146,000美元。根据资产管理公司CoinShares披露数据，每周流入加密货币基金和产品的资金已经达到创纪录的13亿美元，相关总投资规模也达到344亿美元新峰值。2021年2月：电动汽车制造商特斯拉公司宣布购买15亿美元比特币，并表示将很快接受比特币作为车辆付款方式之一。现在拥有比特币的大企业包括：拥有169年历史的保险巨头MassMutual、资产管理公司GalaxyDigitalHoldings、Twitter首席执行官杰克·多尔西创立的支付公司Square、加拿大软件公司Snapper、以及挖矿上市公司Marathon和Argo。比特币接受度提升

路透社：2021年NFT销售额达250亿美元:1月12日消息，据路透社最新的一份关于NFT的报告显示，2021年NFT销售总额达破纪录的 250 亿美元，相比之下2020 年的销售额仅为 9490 万美元。该数据由 DappRadar 提供，CryptoSlam 和 NonFungible.com 分别报告数据为183 亿美元和157 亿美元。

此外，路透社称10% 的交易者占据了该市场销售额的 85%。 NFT 行业的增长在 2021 年最后几个月有所放缓，但很多人认为 2022 年NFT市场将迎来更多机会。[2022/1/12 8:44:43]

2020年7月：美国银行监管机构货币监理署署长办公室表示，美国国内的银行和美国联邦储蓄协会可以提供加密货币托管服务2020年10月：支付处理服务提供商PayPal允许客户将比特币保存在其数字钱包中，并支持在其网络上2600万商户使用比特币购物。2021年2月：万事达卡披露了计划通过其网络支持加密货币支付。纽约梅隆银行宣布推出全新数字货币托管部门，帮助用户交易包括加密货币在内的各种数字资产，后续还会将业务拓展到USDC等稳定币、以及代币化证券和不动产，最终甚至有望为央行数字货币提供服务。位于加拿大多伦多的资产管理公司PurposeInvestments推出世界上第一支比特币交易所交易基金。日本最大在线经纪公司SBI母公司表示，计划与海外金融公司成立加密货币合资企业。SBI首席执行官北尾吉孝表示，该公司旨在扩大业务，有计划将加密货币作为企业盈利能力的核心支柱但他拒绝透露潜在合作伙伴信息。

路透社拍摄的美国总统大选照片档案已被上传并存储于Filecoin网络:2月14日，Filecoin官方发文称，Starling数据完整性框架发布一份美国总统大选照片档案，并将该档案上传并存储在Filecoin网络上。这些档案是路透社摄影记者在2020年11月美国总统大选到2021年1月就职典礼这78天内拍摄的照片。[2021/2/14 19:45:40]

路透社：交易机器人和算法在动荡的市场中越来越受欢迎:尽管新冠病疫情爆发导致市场处于高度波动时期，但根路透社报道，新的数据显示，各种交易机器人和算法在外汇市场上越来越受欢迎。法国巴黎银行（BNP Paribas）全球外汇自动客户执行主管Asif Razaq表示：“在市场波动非常大的时候，大多数人都不推荐使用算法。然而我们观察到的情况却恰恰相反。我们的算法量每天平均增长150%到200%，如此大的增长是始料未及的。”文章指出，机器人使用量的增加部分是由于一些交易员（比如基金经理）在家工作面临困难。因此，他们试图使这个过程自动化。据报道，今年3月，外汇算法在高盛平台上的使用量较日均水平跃升了约50%。德意志银行、法国兴业银行和摩根大通的高管对路透社表示，交易机器人的使用也出现激增。一些专家去年也曾提出，交易机器人可能对加密货币交易所有害，无论是集中式的还是去中心化式的。他们表示，数字资产固有的波动性使它们更容易受到操纵。那么，在当前的经济危机中，为什么算法对外汇市场来说是可行的呢？市场人士表示，由于这种极端波动通常不会持续太久，只要交易机器人能够学习并适应新环境，调整可接受的参数并恢复交易。（Decrypt）[2020/4/18]

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