SSE:从舆情角度看NFT的价值与潜力_MINT

作者oldlee，Web2从事舆情营销行业，明星娱乐产业分析与营销专家搭建NFT舆情工具的初衷其实很简单，在web3通俗的认知中，NFT的价值取决于购买者对于项目方的认可，以及围绕NFT本身的营销宣传，所以在mint前，很难对它的价值和预计持有收益得出准确的判断。一切价值的产生都建立在群体共识的基础上，而共识本身则可以通过舆情进行捕捉。明星的价值建立在粉丝的喜爱上，NFT的价值同样可以从持有者的信仰上体现。

为了验证这个观点的准确性，我对千余个NFT项目的舆情数据展开了抓取和分析，初步总结出了舆情与NFT价值的关联性模型。

9126758枚MATIC从未知钱包转移到Binance:金色财经报道，据Whale Alert监测，5分钟前有9126758枚MATIC(约5,601,301美元)从未知钱包转移到Binance。[2023/6/15 21:39:23]

将多项舆情数据整合后，划分出五大类数据维度，分别是项目热度、社区热议度、高权重用户参与度、社群质量以及团队社交影响力。在项目库中，随机抽取了10个mint当日得分在20分以上的项目，并整理了mint后第7日、第14日的舆情数据得分与地板价格。从数据的涨跌表现上，就可以清晰地确定舆情与NFT价值之间存在相互关联。

数据：5天内Jump Trading共将约22亿美元ETH从托管地址转至新地址:6月15日消息，据0xScope Protocol监测，加密做市商Jump Trading在6小时前将11.2万枚ETH（1.85亿美元）从托管地址转移到一个全新地址中，且在过去的5天里，共有133万枚ETH（约22亿美元）从托管地址转出。[2023/6/15 21:38:54]

虽然NFT的价值与舆情高度关联且互相影响，但并不能简单从得分来判断项目是否会赚钱。以mint当日得分较高的项目ThePossessed的详细数据作为示例：

欧科云链成为格林威治经济论坛独家合作伙伴:5月30日消息，欧科云链控股有限公司（1499.HK）官宣成为高端经济峰会格林威治经济论坛(Greenwich Economic Forum)的钻石级行业独家合作伙伴。该论坛将于6月15日至16日，首次在香港举办。

欧科云链控股执行董事、董事会主席兼行政总裁任煜男，欧科云链副总裁，欧科云链控股执行董事张超将受邀出席。届时，欧科云链将公布旗下主营业务OKLink全新推出的功能：链上AML(Anti-Money Laundering)一体化解决方案。[2023/5/30 11:48:05]

特斯拉现任CFO对马斯克高调投资比特币感到沮丧:5月15日消息，知情人士透露特斯拉现任首席财务官扎克·柯克霍恩（Zach Kirkhorn）对马斯克高调投资比特币感到沮丧。特斯拉在2021年初购买了价值15亿美元的比特币，扎克·柯克霍恩不愿将这种加密货币留在公司的资产负债表上，该公司去年售出了大部分比特币。

美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，特斯拉公司在加密货币投资上获得了约1.92亿美元的收益。[2023/5/15 15:02:49]

首先来看一下mint后地板价的走势：在mint后的1周左右，地板价处于高位状态，但随后立即出现了腰斩的情况。

这样的价格波动与我搭建的舆情监控模型得分几乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持着65.2、64.3的分值，紧接着就骤跌至48.7。

ThePossessed的高开盘价体现在mint前的舆情高得分，价格下跌也同样在细节数据维度中有所预告。在项目预热初期，ThePossessed的官推数据非常优秀，单周可以达到16.6万的互动量。但临近项目mint，反而没出现亮眼的数据，周互动量仅有3.2万，相较于巅峰时期的数据跌幅超过80%。

这样的趋势也同样出现在项目讨论量上，在经历过单期10万+的讨论量峰值后，mint也没能给项目再次带来足够的讨论热度，当期讨论量仅有3.6万。

再来看看大V的数据表现。在舆情角度，大V判断不应该仅根据粉丝量，而是基于社交媒体互动、传播关系、粉丝性质等社交图谱数据，通过多种机器学习算法得出综合数值。截至目前，共有1986位推特大V发布ThePossessed相关推文。虽然从市场整体而言，ThePossessed的大V数据表现位于现在的头部梯队。

但将数据展开后，活跃大V的变化趋势同样隐含的与常规逻辑相悖的不合理性。ThePossessed活跃大V的爆发期在第9周至第13期，随后大V数量急速下降，在mint前两期甚至仅新增16位。临近mint时才再次出现大幅增长，但这样的趋势仅仅保持了三期，mint后活跃大V数再次骤降至70人。

综上所述，并不能仅看舆情得分来判断项目是否拥有升值潜力或长期持有价值。我们更需要的是依托于数据真实表征，再结合各项维度综合分析，才能尽可能准确地从舆情数据表现来判断项目潜力，识别出它是否被高估或低估。

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