原文标题:《AVolatilitySlumber》
原文作者:Checkmate,Glassnode
校对审核:Chi&Annie&Amber,达瓴智库
新的一年,加密资产市场仍显低迷。比特币和以太坊的已实现波动率降至极低水平。以之前的经验来看,此类状态一般发生于剧烈地市场波动之前,之前的两次都表现为资产估值减半,并引发了新的牛市。
比特币非常罕见地连续三周以上在557美元的价格波动区间交易,最高价格仅比16.4万美元的范围低点高出3.4%。对于所有市场而言,年终通常都较为平静,加密资产领域也不例外。
本文,我们将涵盖以下主题:
目前处于极低的实际波动率。以之前的经验来看,此类状态一般发生于剧烈的市场波动之前,最近的例子是2018年11月和2019年4月。
BTC和ETH的链上活动疲软,与整体市场波动性较低相吻合,新的一年基线较弱。
OKX与DappRadar达成战略合作,已集成DappRadar API:12月27日消息,OKX与区块链数据平台DappRadar达成战略合作,为OKX用户提供连接、发现以及与Web3交互的新方式。
OKX已将DappRadar的API集成到其平台中,扩大可以通过OKX的DApp发现工具可发现的DeFi和GameFi应用程序。此外,OKX Web3钱包可以在DappRadar上作为默认连接选项使用。(Globenewswire)[2022/12/27 22:10:32]
已实现上限的缩水表明2022年是迄今为止资本损失最严重的熊市之一。
比特币:第二周价格
比特币市场的高波动性远近闻名,不过在年终还是异常平静。比特币上个月的已实现波动率降至24.6%的多年低点,很少有类似程度的实例。所有之前的例子都预示着未来波动性更高,并且大多数交易价格也更高,只有一例交易价格大幅下跌。
2012-13年早期牛市,比特币价格在5美元到14美元之间。
受安卓系统WebView更新影响,币安等App出现宕机情况:币安CEO赵长鹏发推称,由于最新的安卓系统WebView更新,一些安卓用户遭遇App宕机。这影响了Gmail、推特、Binance App等安卓应用程序。临时解决方案是移除安卓系统WebView更新。目前正在寻找长期解决方案。[2021/3/23 19:10:04]
2015年熊市后期和2016年牛市的几个阶段。
2018年11月,紧接着1个月内缩减-50%。
2019年4月,随后2019年7月从4200美元反弹至14000美元的峰值。
2020年7月,随后2020-21年的牛市中比特币涨至6.4万美元。
比特币:上个月的已实现波动率
相比之下,以太坊的平静期更少,月度已实现波动率暴跌至39.8%。历史上类似的低市场波动率后都会产生极端波动,例如2018年11月和2020年7月。
以太坊:上个月的已实现波动
万华区块链研究院CEO&Polkafund发起人槐熙城:IPFS的完善或将催生DAPP卓越发展的元年:金色财经现场报道,由西安市区块链技术应用协会主办,开源矿池、PolkaBase、金色财经联合主办,链上ChainUP、蚂蚁集群联合承办的“探索 · 创新 · 共赢Web3.0生态大会”于今日在西安盛大召开。
万华区块链研究院CEO&PolkaFund发起人槐熙城在会上表示,整个互联网经历了三个时代,Web1.0,只能被动的接收信息,没有办法通过设备或者是通过某一项单一的产品能够实现互联网的交互;Web2.0可实现交互,但是核心问题被这些众多的互联网巨头所垄断;Web3.0有了众多优秀的区块链项目,解决了信息孤岛的问题以及信任的问题,我相信会在3、5年的时间之内得以解决,这个时间可能会比我们想象的更快。
Web3.0的底层IPFS可使信息更快捷、更方便、更省成本的进行存储,随着IPFS的完善将催生出大量的DAPP。随着Filecoin不断推行,明年将会是DAPP的元年。[2020/12/19 15:48:05]
比特币基本面疲软
库币已于10月23日开放DAPPT, MXW, META代币充提服务:据库币KuCoin交易所消息,库币已于10月23日完成DAPPT, MXW, META的钱包安全升级,并已开放充提服务。以上币种充值地址皆已更新为新地址,请勿向旧地址充值。[2020/10/23]
从链上活动角度出发,我们可以看到在FTX崩溃之后短期内比特币新地址激增,但此后明显降温。新地址的月平均值正在回归年平均基线,链上活动未能保持持续恢复。链上活动趋势是监测网络基本面复苏的有力工具。
提醒:新地址(30D-SMA)跌破40.5万/天可能表明链上活动低迷,并走向负趋势。
比特币:新地址增长趋势
尽管比特币短期内新地址激增,但比特币的总价值一直在直线下降。日交易量已从2022年第3季度的400亿美元/天暴跌至今天的58亿美元/天。
这使每日结算量恢复到2020年牛市前的水平,并在很大程度上反映了机构规模资金被驱逐带来的影响。
动态 | App Store首次推广DApp游戏:据bitcoinexchangeguide报道,Apple已在其应用程序商店中推广了DApp游戏Augmentors,这是苹果App Store首次推广基于区块链技术的游戏。[2018/12/12]
比特币:交易总价值
我们可以在对交易量的研究中看到这一点,1000万美元以上规模交易占主导地位,这是造成交易量下降的主要原因。大规模交易数量占比已从FTX崩溃前的42.8%下降到今天的19.0%。
这表明机构规模的资金流动明显停滞,大户可能发生了强烈的信念动摇。这也可能是部分与FTX/Alameda实体相关的资金被驱逐。
比特币:不同规模的交易量
对比特币Mining的需求持续疲软,比特币费用收入的回暖尚未取得任何显着影响,虽然回到正值,但仍低于平均值-0.67个标准差。
比特币:Miner收入费用
链上的沉寂也可以从BTC和ETH的美元计价交易平台流量中看出。下图显示了与部分交易平台相关的比特币和以太坊的流入和流出。
目前,比特币流入量在3.5亿美元至4亿美元/天之间,与2021-22年全年的数十亿美元水相差甚远。同样值得注意的是以太坊交易流量的规模扩大,从2021年5月的30%占比增长到今天的42%。请注意:这里的ETH占比考虑了比特币和以太坊总交易流量,计算为ETH/(BTC+ETH)。
比特币和以太坊的交易平台流量价值
以太坊链上低迷
比特币并不是唯一一个经历这种链上利用率极低的网络,以太坊链上支付的平均Gas价格仍接近周期低点。自9月以来的平均Gas价格在16到23Gwei之间,这是2021年6月至7月盘整期间以及2020年5月疫情恐慌出现不久后的水平。
提醒:平均Gas价格(7D-SMA)突破30Gwei可能预示着链上活动增加,表明对以太坊Mining的需求增加。
以太坊:交易平均Gas价格
通过按赛道划分Gas消耗,我们可以看到几个赛道的Gas消耗相对占比正在下降:MEV机器人、跨链桥、DeFi和ERC-20。2020年9月至2021年9月期间,这四个赛道共占Gas消耗量的45.5%,其中DeFi占据了大部分。
然而,如今,这四个赛道仅占其峰值占比的不到一半,占Gas消耗量的22.6%。
以太坊:不同赛道的以太坊Gas消耗量
近期活动和关注最多的赛道是NFT,它在整个2022年主导着Gas消耗,最近从13%增加到22%。
总的来说,领先的NFT赛道在以太坊主链上保持了主要立足点,迄今为止,目前的NFT还没有大范围地向跨链桥和其他链迁移。这可能是因为2022年几次引人注目的跨链桥黑客攻击以及目前主链上较低的Gas费。
以太坊:不同赛道的以太坊Gas消耗量
2022年是资本损失最严重的熊市之一
已实现上限仍然是链上分析中最重要的指标之一,它帮助我们分析数字资产的资金流入和流出。其基本假设是,当加密资产进行交易时,它们的价值是有价格标记的,避免了像市值一样以现货价格对丢失已久的Token进行估值。
已实现上限可以说是衡量真实资金流入、比较不同资产估值的最好工具之一。它既可以过滤掉已丢失的Token,也考虑到交易量流失,更好地反映市场的真实投资价值。
以此为背景,比特币的已实现上限自ATH以来下降了-18.8%,这代表网络的净资本流出了884亿美元。这是历史上第二大相对跌幅,也是已实现损失最大的一次。这导致已实现上限回到2021年5月的水平。
比特币:已实现上限从ATH下跌
以太坊市值的相对缩水幅度更大,自2022年1月ATH以来,以太坊已实现上限的相对规模下降了-29.2%。以太坊持有者在2022年期间锁定了总计671亿美元的净实现亏损。
这也使当前的熊市成为历史上已实现损失最严重的一次,不过相对规模还没有达到2018-19年熊市35.8%的跌幅。
以太坊:已实现上限从ATH下跌
最后,我们对“市值占比”指标进行了新的解释,旨在解决上述与市值占比相关的一些缺点。被大量使用的“比特币市值占比”指标的主要问题是相对缺乏流动性的Token的市值容易受到操纵。因此,拥有大量且流动性不足的股份的实体支持虚高的账面估值,但这与实际市场有很大差异。
下面的模型展示了最简单的已实现市值占比。它旨在跟踪两种主要且最具流动性的数字资产BTC和ETH之间的相对结构性资本流入/流出。
该工具和原则可应用于任何Token,以跟踪占比的结构变化,更好地反映实际资金流动,贴现非流动性供应。
比特币-以太坊已实现上限占比
总结
2022年终加密市场一直很平静,但这种情况一般不会持续很长时间。过去以太坊和比特币波动率如此低的情况通常发生在极其动荡的市场环境之前,之前类型情况的交易价格也时高时低。
尽管FTX崩溃之后出现短暂回暖,但比特币和以太坊的链上活动仍然非常疲软。使用链上活动和已实现的上限缩减,可以肯定地说,已实现上限已回到2021年5月的水平。这一过程对投资者来说是痛苦的,但也使市场估值更接近其基本面。
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