作者:AptosLabsandOtterSec
AptosNetwork使用Move智能合约语言作为底层编程模型。虽然Move是为安全智能合约的生态系统而设计的,但Move本身的错误实施可能会危及这些属性。在AptosLabs,我们致力于与社区一起使Move尽可能安全。
我们都在投资于编写正确智能合约的工具,以及Move虚拟机等运行时核心组件的正确性。在本文中,我们描述了我们如何与我们的合作伙伴一起通过审计、错误赏金、模糊测试和底层实现的安全强化来实现后者。
我们要保护什么?
Move的安全性基于一些基本属性。这些属性是根据Move执行引擎使用的字节码定义的,并且独立于源语言:
安全团队:一巨鲸从MakerDAO提取2000枚BTC:金色财经报道,据派盾监测,一巨鲸地址从MakerDAO提取2000枚BTC。[2022/11/25 8:06:37]
类型安全:每个值都有一个唯一且不可伪造的类型。例如,不可能获取类型为“address”的某些值并将其转换为类型为“signer”的安全相关令牌。
模块化封装:存储中的资源只能通过声明这些资源的模块内的代码进行操作。只有具有匹配可见性的函数才能称为跨模块。
所有权和生命周期:Move的能力系统强制不复制、删除、存储或用作键,除非为值类型声明了相应的能力。
引用安全:引用不会比它们指向的值长寿。可变引用是专有的,因此不可能使用别名。
Cream与Immunefi启动150万美元的漏洞赏金计划,以加强Cream安全性:4月21日消息,Cream Finance正在与Immunefi,Armor.fi和DeFiSafety合作,为CREAM Finance协议和更广泛的DeFi生态系统带来更强的安全性。
此外,Cream与Immunefi启动了一个150万美元的漏洞赏金计划,重点是加强Cream的协议,API和网站安全性。[2021/4/21 20:43:32]
Move虚拟机的传统架构将上述属性的验证委托给验证器,如下图所示:
以下是我们感兴趣的问题:字节码验证器是否完整,是否保证每个程序都满足上述所有属性?这很重要,因为违反上述任何属性都可能导致资产损失。给定的Move字节码程序会使执行引擎崩溃吗?因为在复制状态机中,所有节点都执行相同的程序,这可以用来停止网络。给定的程序是否会导致执行引擎耗尽资源?这可以被用来进行DoS攻击,从而减慢或暂停网络。
ForTube 披露两周前由安全研究人员发现的漏洞,未造成实际损失:2月22日消息,独立安全研究员 samczsun 披露了一个两周前在去中心化借贷协议 ForTube 中发现的安全漏洞,在 Tina Zhen 的帮助下,他从 ForTube 的漏洞中拯救了超过 1300 万美元的用户资产,避免了被攻击者盗取。ForTube 团队称对合约资产和审计数据进行全面检查后,没有用户因漏洞而造成损失,后续将对智能合约代码进行严格全面的检查,防止此类漏洞再次发生。[2021/2/22 17:40:10]
我们是怎么做到的?
开发无错误代码的核心是严格的软件工程实践与正确的工具相结合。在Aptos,我们遵循严格的强制代码审查和持续测试与集成流程,并结合Rust生态系统的最佳实践。除了这些传统方面之外,我们还采用以下措施来确保Move的安全性符合其设计要求。
声音 | 陈志武:区块链可以帮助提升金融跨期交易的安全度:据新浪财经消息,著名华人经济学家、原耶鲁大学金融学终身教授陈志武表示,区块链场景发展很有希望,但受限于基础设施等技术能力,短期内对金融市场发展影响非常有限。陈志武称,区块链可以帮助提升金融跨期交易的安全度。“金融交易是跨期交易,最大的挑战是信用。也就是判断哪些人靠得住,哪一些人靠不住,或者哪些人今天靠得住,但未来不一定靠得住”。[2018/10/18]
审计和咨询
业内最受推崇的衡量区块链网络信心的措施之一是审计。在AptosLabs,我们与Certik和Halborn签订了审计Move虚拟机的合同。发现了多个关键问题,其中之一属于类型安全类别。
除了外部审计外,AptosLabs还领导并组织了社区审计工作,重点是字节码验证器。来自MystenLabs、Starcoin以及MoveBit和OtterSec等审计公司的工程师与Aptos工程师合作完成这项工作,投入了大约6人周的审计时间。此电子表格中捕获了此结果,参考了在此审计期间创建的数十个文档。在Aptos进入主网之前,这项审计工作发现并解决了多个问题。
最后但同样重要的是,我们与OtterSec有着密切的合作。OtterSec团队执行了手动代码审查并为各种目标开发了模糊测试技术,确定了MoveVM和Aptos框架代码中的多个关键问题。他们还带头努力向MoveVM添加冗余的纵深防御逻辑,影响我们正在进行的设计工作,以减轻进一步的资金损失漏洞。
BugBounty
AptosLabs运行一个漏洞赏金计划。对于可能导致资产损失的严重错误,提供高达1,000,000美元的赏金。同样,崩溃错误最高可获得100,000美元的奖励。
通过赏金计划,我们与一群才华横溢的安全研究人员密切合作,以查找和修复漏洞。其中一些错误属于严重类别,而其他错误是通过使用模糊器发现的崩溃。
AptosLabs履行了其在漏洞赏金方面的承诺,并支付了可观的赏金。此外,AptosLabs继续利用我们通过赏金计划遇到的白帽专家的专业知识,并打算继续与这个社区合作。
模糊测试
赏金计划促使我们自己投资AptosLabs的模糊测试。MoveVM代码已被修改以在相关点实现“Arbitrary”Rust模糊测试特性,从而允许使用“cargofuzz”来动态生成和验证字节码模块。我们有一些连续的工作在运行这些模糊测试目标。
冗余
实现额外安全保证的一种方法是通过冗余。我们向MoveVM添加了一种所谓的偏执模式,它在执行时强制执行类型安全和上述其他规则。虽然字节码验证器在代码进入系统时已经检查了这些属性,但偏执狂模式会在字节码执行期间再次验证相同的检查。偏执模式在Move社区内得到了广泛讨论,Aptos工程师领导了设计。有关更多信息,请参阅此PR和此PR。下一步是什么?
在AptosLabs,我们致力于使Move尽可能安全,并在该领域投入了大量资金。在这里,我们描述了我们和我们的合作伙伴围绕审计、漏洞赏金、模糊测试和强化所做的持续努力。展望未来,我们计划继续投资这个领域。我们将继续提供漏洞赏金计划,与信誉良好的安全审计师合作,并推动安全强化工具的开发,例如模糊测试技术。
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