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人工智能:DAFEX达菲金小雅:金融科技要鼓励创新 更要公平监管_智能家

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近年来,金融科技的蓬勃发展给金融领域带来了新变化。一个明显的现象是,谁占据流量,谁就有数据;谁有数据,谁就有客户,环环相扣,形成良性商业循环。大型科技公司无论是在数据占有、存储,还是在数据应用方面,都越来越有优势。

与金融科技发展趋势相适应的,是金融科技监管的重要性逐渐被决策层所认识并付诸实施。去年8月出台的《金融科技发展规划》明确了未来三年金融科技的重点任务。其中之一就是强化金融科技监管,建立健全监管基本规则体系,加快推进监管基本规则拟订、监测分析和评估工作,探索金融科技创新管理机制,服务金融业综合统计。

以太坊2.0新进展:信标链规范在Dafny语言中的正式验证已完成:8月15日消息,ConsenSys研究员、以太坊2.0开发者Ben Edgington在披露的以太坊2.0新进展中表示,信标链规范在Dafny语言中的正式验证已完成,另外,以太坊2.0API规范已更新至v2.0.0,为Altair升级做准备。Altair升级的一个主要目的是使轻客户端能够在以太坊2.0网络中高效运行。在研究进展中,目前信标链上区块需要两个epoch的时间完成敲定,大概13分钟,最终确定性的延迟意味着验证者有机会重组最近的链。[2021/8/15 22:15:00]

今年年初,中国版“监管沙盒”试点率先在北京正式落地,并在各地呈现加快态势。所谓“监管沙盒”,由英国金融行为监管局于2015年最早推出,面向金融创新产品或服务,由监管部门按照适度简化的准入标准和流程,允许金融科技企业在有限业务牌照下,利用真实或模拟的市场环境开展业务测试。

ConsenSys Quorum发布使用Dafny编写的Eth 2.0正式规范:据官方推特消息,开源区块链协议层ConsenSys Quorum宣布发布首版使用验证感知编程语言Dafny编写的Eth 2.0规范的正式规范。该项目由ConsenSys R&D启动,并得到了以太坊基金会的支持。[2021/8/5 1:35:10]

此次金融委会议就明确向市场传递了态度:监管部门要认真做好工作,对同类业务、同类主体一视同仁。要监督市场主体依法合规经营,遵守监管规则,完善公司治理,履行社会责任。要增强业务信息披露的全面性和透明度,保护金融消费者合法权益,加强投资者教育。

DAFI Protocol:将近7500万枚DAFI锁定在Super Staking:官方消息,链上激励协议DAFI Protocol表示,将近7500万枚DAFI锁定在Super Staking,占总流通量的30%以上。此外,超29个网络准备集成dToken。[2021/7/27 1:17:47]

完善金融监管体系,明确银行与非银行业务边界,对于相同的金融业务应该有相同的金融监管措施,比如资本充足率、流动性要求,这样才能形成公平竞争的环境。

要建立数据资源产权、交易流通等基础制度和标准规范,加强个人信息保护。易纲此前也曾建议,要建立清晰的法律框架,营造公平竞争的环境,该透明的一定要透明,该保护的一定要保护,取消数据采集过程中的霸王条款,规范集团内部为了商业目的使用个人信息和企业信息的行为,严防隐私和商业秘密被滥用。

DAFI Protocol启动DAFI Super Staking:官方消息,链上激励协议DAFI Protocol启动DAFI Super Staking,以永远重塑网络奖励。[2021/7/1 0:19:13]

积极引导,推动外汇监管领域人工智能技术的应用

大力推动外汇监管领域的技术创新,通过制定鼓励政策推动关键性技术的研发和试验,提升监管部门、金融机构运用人工智能的意愿,积极探索运用人工智能技术解决外汇监管难题、提升监管效率。

当今时代是信息化智能时代,智能的元素已经充溢于我们生活中的方方面面,并且极大地便利和提升了我们的生活质量;诸如我们所使用的智能手机给生活带来极大的便利;智能汽车的研发成功使得汽车真正实现了无人驾驶;谷歌公司所研发出的会下围棋的机器人AlphaGo以绝对优势战胜60多位围棋高手,向世界证明了人工智能的强大魅力。

诸多的新闻与实例表明了智能时代的革命浪潮已经势不可挡!人工智能发展不是一蹴而就的,需要不断迭代,产业界要充分把握技术应用规律,认识到人工智能技术的应用水平。比如运动智能产品,目前认知智能还远未成熟。?“要从客户、资金、生态三个角度入手,加强企业合作,创新商业模式。”数字化是未来银行的必然形态,人工智能将给金融领域带来诸多可能性。

在步入21世纪,网络及科技成为了首要改变人类生活模式的主要领域,而网络大数据更改革了各大市场的交易模式从智能电话到智能家居,现在乃至金融业也成为了人工智能的新趋势。人工智能技术不仅成为了全球巨头被寄予厚望的领域,在配合着区块链技术为金融业带来了新面貌。

运用人工智能加强微观主体的监管效率。目前,主体监管是外汇监管的发展趋势。主体监管不仅仅覆盖了外汇监管,更应包括税务、商务、海关等各个方面的监管。随着跨部门数据整合和共享机制的建立,集中汇总和处理各职能部门的数据信息,通过人工智能梳理主体的海量信息,对主体经营情况的全貌一目了然。通过数据挖掘和深度学习技术,可以分析出某一特定市场主体可能出现违规或者风险的概率,预测其下一步可能产生的交易行为,为外汇监管提供有效的风险预警。

来源:金色财经

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