AI视觉芯片创造智慧生活
“在保证精度情况下，每秒最快能计算181帧视频/图片，并且人工智能算法从训练部署到实际应用的过程中，不损失算法精度。”
从2014年开始，人工智能计算机视觉芯片便被业内称为下一个科技增长点，AI芯片是否适合使用，要从每元设备投入及所耗每千瓦时电获得的性能、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。也就是说，名义算力并不是衡量智能视觉处理器的最终标准，芯片的利用率才是关键指标。
芯片利用率具体体现在哪里？在做图片运算时，既要保证图片精度，又要保证运算速度。那么，肇观电子是如何解决芯片利用率“痛点”的呢？答案在于对基础理论的不懈研究。
一颗芯片投片的成本是巨大的，生产前需要不断做仿真验证模型来确保芯片健康，仿真验证模型的预测误差又取决于有没有能够准确预测结果的数学模型。广东迅视得益于在数学基础理论方面的高投入，肇观电子在智能视觉芯片研发方面有了强有力的系统仿真模型，能够在芯片流片前就准确预测芯片性能。
不难看出，视觉芯片与智慧生活息息相关，在这些场景下，视觉芯片又“快”又“准”的性能优势得到了充分发挥。冯歆鹏也更加确定，要加大基础研究力度让芯片识别更快更准。迅视资管“不愿意搞基础研究，不愿意忍受基础研究的长期寂寞，不愿意等待艰难漫长的投资回报，就不能在底层技术上实现真正的创新。”冯歆鹏说，当前，在视觉芯片这个新兴领域，无论大公司还是小公司其实都处在同一起跑线，为了获得突破性成果，一定要深耕核心技术，不断试错纠偏，为不断提升芯片利用率努力攻关。
来源：金色财经
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