数字货币:为什么数字资产量化交易是未来发展趋势_ADI

价值投资和趋势投资是引领过去一个世纪的投资方法，随着计算机技术的发展，通过已有的投资方法融合先进的计算机技术，也就产生了量化交易投资这个新物种。

量化交易是用先进的数学模型替代人为的主观判断，以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用，以减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。模型概念由首位诺贝尔经济学奖得主、物理学家丁伯根率先引入经济学，第二位诺贝尔经济学奖得主美国现代经济学之父萨缪尔森创立了宏观和微观经济学量化体系，包括资本市场的隧道理论、金融市场的有效市场假说、国际金融学中的Balassa-Samuelson效应和Heckscher-Ohlin模型等。

派盾：2023年1月共有24个漏洞导致880万美元被盗，环比下降92.7%:2月1日消息，派盾数据显示，2023年1月共有24个漏洞导致880万美元被盗，较2022年12月的1.21亿美元下降92.7%。截止1月31日，价值约260万美元的被盗资金（约2668枚BNB和1200枚ETH）已转移至混币器（TornadoCash、Fixedfloat、sideshift等）。[2023/2/1 11:40:05]

通俗来说，量化交易的两个必要步骤是：

2021科创中国系列榜单发布 科创中国试点数量扩大至65个:2月21日消息，由中国科协推出的“科创中国”平台，正在成为催化科技经济融合发展的“加速器”。今天上午，2021“科创中国”系列榜单发布，挖掘了一批具有产业先导意义和广阔应用前景的技术成果。2021年度“科创中国”榜单共有七项，其中，“先导技术榜”覆盖生物医药、电子信息等六大领域，“开源创新榜”项目包含新一代操作系统、云计算数据库及芯片等深度信息技术。2021年，“科创中国”试点城市（园区）数量扩大至65个，目前已经组建130个科技服务团，动员万余名院士专家，开展技术路线研判、关键技术攻关等八大类组合式服务。（财联社）[2022/2/21 10:06:27]

1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件；

动态 | Gartner发布2020年十大战略技术趋势 其中包括产业区块链:10月21日，在美国奥兰多举行的Gartner Symposium/ITxpo 2019大会上，知名咨询公司Gartner发布2020年十大战略技术趋势，包括超级自动化（Hyperautomation）、多维体验（Multiexperience） 、专家普惠（Democratization of Expertise） 、人类增强（Human Augmentation）、透明度及可追溯性（Transparency and Traceability）、边缘计算（The Empowered Edge）、分布式云计算（Distributed Cloud）、智能设备（Autonomous Things）、产业区块链（Practical Blockchain）、AI安全（AI Security）。Gartner指出，区块链可用于建立信任、提供透明度、实现跨业务生态系统的价值交换、降低成本、减少交易时间并改善现金流等。在食品溯源、身份管理等行业具有应用潜力。（Forbes）[2019/10/24]

2、严格按照数学模型或交易条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。

随着近几年数字货币热度的暴涨，数字货币交易备受广大投资者关注，其影响在全球范围內不断扩大，越来越多的投资者在不断尝试将传统金融量化策略与数字货币交易相结合的新量化投资模式，VtradingCEO宋东来做坐客币安区块101时也曾提及创建Vtrading的初衷就是希望有一个工具可以实现“躺赢新模式”，满足投资需求，同时解放投资者。

数字货币交易特性，决定了数字货币更适合进行量化策略交易。

l?数字货币采用T+0、7X24小时交易

7X24小时不间断交易模式，这对投资者的时间管理提出了挑战。单纯的人为管理，定然会错过一些交易机会。而量化交易策略就可以很好的弥补这个问题，量化策略程序可以自动读取市场行情变化，根据预设好的参数积极响应，时刻保持对市场的关注。?

l?API接口便利，无交易限制

????各交易所均提供了API接口和说明文档，降低了量化交易的准入门槛，对交易也几乎没有什么限制，灵活性很高。现在也有很多类似Vtrading量化团队直接对接交易所，投资者只需授权绑定API，就可以进行策略交易，无需自己对接，门槛进一步得到降低。

l?交易所众多，套利机会长期存在

????根据coinmarketcap统计数据，截止到2019年全球交易所达200多家，交易对已经超过18000个，经过2020年的积淀，这个数据将会有更大的突破。因此跨交易所套利和统计套利等多种量化套利模式必将长期存在。

l?波动大，收益机会大

数字货币交易不设涨跌幅的交易限制，大波动下将会获得更多的成交机会，进而提升收益空间，但波动大意味着风险大，所以在量化币种的选择上就必须要考虑市场深度、团队实力等多种因素，降低踩雷风险。

在互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下?，金融投资正在逐步由人主导转向科技引领，量化交易领域的竞争愈演愈烈，量化交易的算法也在不断升级和优化之中，人与技术在投资过程中如何更好地结合，成为未来投资的关键，量化交易具有广阔的成长空间。

来源：金色财经

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