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区块链:异动监控、信息追踪 区块链分析工具让链上数据发挥价值_Mocha Media Center

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据hacked.slowmist数据统计,2020年区块链行业被公开的区块链安全事件共122起:其中智能合约及代币安全事件54起、交易所安全事件29起、公链攻击事件12起、钱包攻击事件12起、其他攻击事件15起。

来自hacked.slowmist数据统计

这些攻击事件难以追责的原因是,区块链因为去中心化、自由隐匿的特性,加上不同区块链间的技术结构差异,系统化地追踪和收集收集数据显得极为复杂。同时,区块链和中心化世界的隔离,导致从真实世界对链上世界的数据追踪和应用成为难题。

在中心化的互联网行业,巨头们通过收集用户数据巩固自身的垄断地位,原因是人们可以很容易的认识到数据可以在真实世界中发挥的价值。但在区块链世界,链上数据无法得到充分的利用,许多具有价值的区块链数据被海量实时的无效数据覆盖,往往造成价值的流失。

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有效数据的匮乏和缺少高效的数据搜集手段,对区块链行业的交易员来说更是一大损失。因为不同于传统的股票权益市场,交易者可以根据市盈率或企业利润或新闻媒体,为证券价格和波动进行合理的估值。但在区块链行业很难寻找公允合理的定价方式,短期内的涨跌更像是无序随机的波动。

此时交易员如何对行情进行提前反应,从而避免损失或进行套利:只有数据和信息能反应真实市场情况,并为交易提供指导,交易的差距的从很大程度上就来自于获取信息的差距。数据信息及时、有效的重要性直接影响交易的效率和盈亏,但这些有效数据却没有被合理收集和利用。

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区块链数据分析工具Parsiq创始人TomTirman认为:对于用户和项目来说,在最早的时候监控到事件并及时作出反应是至关重要的。Parsiq用于监控区块链应用程序和场景的列表每天都在增长:交易员们用它来监测巨鲸的活动,对买入高峰做出反应,抢先套利;开发人员使用它来运行dapp的生产测试或者为交易所构建后端程序;公司将其用于合规、风险监控、自动化会计等。

由此可见,在区块链市场的目前阶段,如何高效获取链上多个地址、不同特性的有效信息,简单地靠人工去实时观测这种成本高昂且效率低下的方式已不再适用,一款能够监控链上变动,并可以根据交易条件进行自动化提醒的数据产品是行业的真实所需。

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鉴于区块链每天都会产生数百万笔交易和事件,要分析区块链以获取有用的信息,需要提取、存储和索引数据,交易者或分析师需要找到一种有效并适合自身需求的数据访问方式。目前市面上有TheGraph、Bitquery、Parsiq这三种类似的数据搜集与分析工具,下文将对三者进行综合对比。

从适用范围上,TheGraph可以访问以太坊和IPFS,Bitquery和Parsiq可以访问多达数十条区块链。Parsiq除了支持比特币、以太坊、Algorand、币安智能链、Celo、Chainlink等区块链协议,还可以支持Telegram、谷歌表格等互联网工具。

Bittrex大额地址异动,转账价值超4.29亿美元:Block.Info数据追踪平台大额追踪发现,今日Bittrex一个拥有46835.33749929 BTC(当前价值4.2946亿美元,报价9208.9 USD)的钱包(地址3FDWNdFxrJxXoF4hWXF4dkc1FFxsNyKAHh)发生两次大额转账,每次各转出200BTC到不同地址, 此后剩余的46435.33651229 BTC转回到Bittrex地址3FDWNdFxrJxXoF4hWXF4dkc1FFxsNyKAHh。根据转账行为判断应为Bittrex从冷钱包转账给热钱包。[2020/5/24]

在产品性能方面,TheGraph仍在努力实现持续的性能交付;Bitquery通过技术堆栈对延迟和响应率进行了进一步优化;Parsiq的beta版本已经推出,并基于大数据技术的智能情报平台,可以规模化监控区块链上发生的实时数据;

从应用门槛上,使用TheGraph对专业要求最高,需要了解编码甚至需要部署schema。使用Bitquery需要学习GraphQL并使用Bitquery的模式来查询区块链。对于Parsiq则设置更加简单,通过模块化的产品形式,用户无需编码就可以自定义计划并构建API,可以根据链上收集的数据信息,实时在真实世界作出应对,转化区块链数据为行为。

此外,区块链世界的数据基础设施应用除了信息与数据的收集,分析与自动化执行是专业市场交易的刚需,包括根据实时地址监控和市场情报作出自动化应对。为此,Parsiq将数据分析与实时通知相结合,引入用户可自定义的智能触发器,可以为所需的链上数据定义过滤、转换和聚合逻辑,开启触发机制构建链上链下自动化工作流。

值得一提的是,资产安全也是Parsiq涵盖的场景:防欺诈追踪、警报异常、预见犯罪行为和可疑活动并进行风险管理。例如,Parsiq出色的钱包地址追踪技术,曾有效协助过Kucoin交易所被盗事件。

目前区块链数据分析行业仍处于初创阶段,不同特点的数据分析工具为应对市场的不同需求而存在、相互补充,最终目的都是为了通过异动监控、信息追踪,让链上数据在真实世界发挥价值。区块链行业工程师、交易员和用户可以根据自身需求,从不同的区块链数据搜集与分析工具中找到最适合自己的信息处理路径,释放区块链链上数据真正的价值潜力。

来源:金色财经

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