数字货币:量化机器人背后的真相_央行数字货币是稳定币吗知乎

2018年想必是很多投资者难忘的一年,投资市场带来的诸多问题让投资者倍感头疼,让很多的投资者望而却步,退出投资市场,同样也有很多的投资者纷纷把目光看向了当下火热的量化交易板块。

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在牛市中,炒币有超高的收益率,散户们不会注意到只有8%年化收益率的量化交易,但现在进入熊市这么久,资产亏得所剩无几,大家的收益预期骤降,8%的年化收益率突然变得非常引人注目了。量化交易,是以客观的数学模型替代人为的主观判断,极大减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

瑞典央行副行长：如果需要，仍有可能扩大量化宽松计划或降息:瑞典央行副行长史金斯利：如果需要，仍有可能扩大量化宽松计划或降息。 （金十）[2021/5/20 22:26:19]

量化交易包括套利策略,全球数字货币交易所有很多,同一个币种的定价不相同,同一个交易对在不同交易所之间也存在价差,只要存在价差就存在套利空间。一般人工套利有着很多不确定性,比如耗费时间长,准确性不高,价格变化快等,但是通过量化模型抓住套利时机,制定套利交易策略,并通过程序化算法自动向交易所下单,就能够高效稳定赚取收益,就是无数人对量化套利着迷的原因。

分析 | eToro分析师：美联储量化紧缩政策可能对比特币市场产生很大影响:eToro分析师Mati Greenspan在谈到各种资产类别如何显示相关性时表示，美联储正在进行的量化紧缩计划可能是比特币价格去年大幅下跌的原因之一。他解释道，美联储决定逆转危机时期的债券购买行为，在所有主流和新兴市场引发了一波抛售浪潮，其中包括美国股票、债券和加密资产。随着财政部开始为其债务寻找新的买家，这一决定使资金从金融系统中流出，从而转变了投资者一味买进的习惯。综合分析结果显示，比特币兑美元仍可能处于熊市回调区间。[2019/1/11]

一套好的量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。”马特量化社区强调,基于多年的系统开发管理经验,交易系统的所有者具备对上述模块进行移植、优化、升级的能力也非常关键。

声音 | Owen Xu：加密货币市场和传统市场的量化存在三大差距:在本期金色相对论上，针对金色财经内容合伙人佟扬提出“传统市场的量化和加密货币市场有何不同？”的提问，Hayek Capital 创始合伙人Owen Xu表示：首先，是工具数量的差距。传统市场的衍生品工具要远远多过加密货币市场的衍生品工具，现在加密市场可用的衍生品工具仅限于现在常见的掉期合约，也就是大家所称的永续合约和期货还有少量的可交易期权。

第二是标的种类的差距。整个加密货币市场中可以实际承载量化交易的标的很少，只有BTC、ETH、EOS这些主流加密货币能满足过亿资金管理规模的资管机构。

第三是整个市场规模的差距。加密货币市场的市值还很小，同时流动性相比较于传统市场还相差很远，对于衍生品对冲的实际需求还不足以把市场扩大。[2018/12/7]

我们知道外汇市场是5*24小时实时开放的,单凭个人想要实现24小时实时盯盘是不可能的,因此早在1970年代,华尔街的一些金融机构的交易员,很早就开始编写基于自己交易思路与策略的交易程序来替代人工盯盘,可以说智能交易程序历史来源已久。目前市场各种交易程序良莠不齐,判断一款交易程序是否优秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止损风控能力。在这两方面马特量化机器人相较于市场上的其他量化交易程序着一套自己的处理思路。

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来源：金色财经

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