300:币圈量化机器人背后的秘密_被朋友去弄数字货币怎么办

很多小伙伴可能都听说过量化交易，一般都会与财富翻倍、高深莫测、人生巅峰都词汇挂钩。还有什么“把期货的量化技术拿过来，在币圈躺赚”，总的来说，各种牛叉。

那么，在币圈量化交易真的可行吗？实际收益如何？本文将从量化机器人的概念、量化机器人的作用、以及具体的量化策略进行详细的介绍。马特量化机器人项目对接微信:ZXF2021035

1.什么是量化交易机器人

要弄明白什么是量化交易机器人？首先要搞清楚“量化交易”的基本概念：

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

Jenny：币圈品牌公关着重于对品牌价值感和公信力的塑造:6月4日晩，TokenBetter品牌总监Jenny做客金色财经《币圈“后浪”仙女直播周》，围绕《一个传统公关人的币圈野望》进行了分享。

Jenny表示，币圈品牌公关着重于对品牌价值感和公信力的塑造，着眼于行业高度去塑造品牌形象、讲述品牌故事，为用户传达一个生动的品牌符号。币圈营销经历了从粗放生长到逐渐正规化的进程，品牌公关以小博大的力量也正在凸显。

TokenBetter目前已经完成了品牌升级，并将持续发力全球化品牌价值的提升，希望通过持续的品牌建设，将TokenBetter的价值理念传达给用户，努力为市场树立积极正面的标杆。[2020/6/4]

看完以后是不是还是有点晕，没关系，我用大白话来解释一下。

声音 | 知情人士：利用币圈积累完成ASIC芯片领域突破已成为比特大陆管理层共识:多位接近比特大陆人士称，吴忌寒的目标，或者说梦想，是成为下一个英伟达，这要求整个公司弯道超车。据悉，本次集资所得将部份用于高科技AI芯片及AI应用的研发及扩大生产。接近比特大陆核心人士称，利用先前币圈的积累，完成ASIC芯片的新领域商业探索，逐个突破，已经成为管理层的共识。目前，比特大陆已经开始在安防与云计算领域开拓相关服务器业务。[2018/9/27]

量化交易其实干了两件事情：

①建立数学模型

②根据数学模型，在合适的时间点买入或者卖出

其中第一步由人来完成，第二步由计算机来完成。

平时所说的量化交易机器人一般都是指第二步：计算机根据预先编写的程序，判断何时应该买入或者卖出。

京东金融研究院院长孟昭莉：区块链不等于币圈:据华夏时报报道，京东金融研究院院长孟昭莉在接受华夏时报采访时指出，她个人认为在可靠的企业，区块链应用的东西还是有它发展的理由的。比如ABS业务方面，事实上它已经在实际商业应用中开始运作了。可能现在有很多人其实是分不太清楚区块链和数字货币之间的关联，数字货币里面的各种欺诈还是非常非常多。孟昭莉说：“区块链不等于币圈。技术是中性的，关键看应用的领域和场景。”[2018/4/8]

因此可以简单的认为：计算机程序≈机器人。

量化交易已经是股市里比较成熟的做法，有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已占据总交易量的70%-80%。

由于币市和股市有很多相通之处，所以现在币市里面研究量化交易的也越来越多。

“币圈一姐”微博揭发农业链（NYC）:今天，“币圈一姐”何一发布微博称：“现在的人学乖了，改说计划上了。”配图为农业链（NYC）私募消息。截图内容显示农业链（NYC）私募进行中，2月15号截止，六月份计划上线币安交易所等。同时，何一还为辨别问题项目支招，“如何识别一个项目有问题：1、号称投资虚拟币收现金；2、承诺回报；3、多层分销，层层抽佣；4、冠以某些相关部门或组织的名义。”[2018/1/23]

2.量化机器人有什么用？

简单的说，量化机器人有两大用途：套利和做市。

2.1套利

天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。

量化交易最大的用途当然就是赚钱或者说是套利！

量化交易最大的优点就是减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

俗话说，投资是反人性的，至少体现在两方面：

①他人贪婪时我恐惧，他人恐惧时我贪婪

②明明持币不动是个很好的方式，但有时就是控制不住自己的手，想做点啥

所以量化投资借助现代统计学和数学的方法，制定了一个客观参考的指标，当符合条件时不带感情色彩的买入或者卖出，大概率的获得超出平均的收益。

说一句题外话，人带有感情色彩和情绪波动是人类进化了几百万年的产物，是人类为了适应环境和生存下来的必要条件。但人类进化了几百万年的这套底层操作系统和思维模式，明显不适用于只有百年历史的股市和十年历史的币市，所以人需要借助计算机来升级自己的操作系统，来做自己不擅长的事情。

2.2做市

量化交易对于普通人来说可以套利，但是对于交易所来说还有第二种用途：做市，通俗的说就是刺激交易。

因为有时某些小币种交易量太少，或者恰逢熊市大家都不愿意交易，这时市场上就会很冷清，越冷清就越没有人交易，形成恶性循环。有了做市机器人，机器人就可以充当对应的买家或者卖家，在市场上交易盘活交易量。

如果市场上没有交易，对投资者和交易所都不是好事，从这一点来说，做市机器人有其存在的价值。

在实际运行过程中，机器人在促进成交量暴涨的同时，其实也在拉平不同数字货币之间的交易对，以及不同交易所相同数字货币对之间的差价，避免了市场上不合理的波动。

而在期货市场中，也是由机器人来强制平仓，保证期货市场的正常运转。

在牛市中,炒币有超高的收益率,散户们不会注意到只有30%月化收益率的量化交易,但现在进入熊市这么久,资产亏得所剩无几,大家的收益预期骤降,30%的月化收益率突然变得非常引人注目了。量化交易,是以客观的数学模型替代人为的主观判断,极大减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

量化交易包括套利策略,全球数字货币交易所有很多,同一个币种的定价不相同,同一个交易对在不同交易所之间也存在价差,只要存在价差就存在套利空间。一般人工套利有着很多不确定性,比如耗费时间长,准确性不高,价格变化快等,但是通过量化模型抓住套利时机,制定套利交易策略,并通过程序化算法自动向交易所下单,就能够高效稳定赚取收益,就是无数人对量化套利着迷的原因。

一套好的量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。”马特量化社区强调,基于多年的系统开发管理经验,交易系统的所有者具备对上述模块进行移植、优化、升级的能力也非常关键。

我们知道外汇市场是5*24小时实时开放的,单凭个人想要实现24小时实时盯盘是不可能的,因此早在1970年代,华尔街的一些金融机构的交易员,很早就开始编写基于自己交易思路与策略的交易程序来替代人工盯盘,可以说智能交易程序历史来源已久。目前市场各种交易程序良莠不齐,判断一款交易程序是否优秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止损风控能力。在这两方面马特量化机器人相较于市场上的其他量化交易程序着一套自己的处理思路。

感谢阅读祝大家收获更多

来源：金色财经

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