PLO:ZKSwap团队解读零知识证明：REDSHIFT - 不需要可信设置的PLONK_WSHIFT价格

写在前面

伴随着区块链的技术发展，零知识证明（ZKP，ZeroKnowledger

Proof）技术先后在隐私和Layer2扩容领域得到越来越多的应用，技术也在持续的迭代更新。从需要不同的TrustSetup的

ZKP，到需要一次TrustSetup同时支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的

ZKP，ZKP算法逐渐走向去中心化，从依赖经典NP问题，到不依赖任何数学难题，ZKP算法逐渐走向抗量子化。

我们当然希望，一个不需要TrustSetup同时也不依赖任何数学难题、具有抗量子性的ZKP算法也具有较好的效率和较低的复杂度，它就是REDSHIFT。

REDSHIFT

《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomial

Zksync era 主网 SyncDex 项目Rugpull 超37万美元:金色财经报道，据慢雾区情报，Zksync era 主网 SyncDex 项目于今天凌晨 3 点发生 rugpull，目前官方 Twitter 账号已被删除。共计 37 万美元的用户 stake 资金被转移到 SyncDex 合约创建地址 0x5aA713AEDe567e223A9502cC070FADEAc47fE194。

根据慢雾 MistTrack 团队跟进分析，目前资金已被兑换为 ETH 后跨链到了 BSC 链，后被兑换为 BNB 后转移到 Mexc 交易所；手续费来源同为 Mexc。慢雾安全团队将持续协助社区跟进此次 Rugpull 事件。

相关 BSC 链地址：0x71627b3b42e1671e2c4dcb7646cfe458402f9b97

0x9da26ad59e56c954cb5a1da2034aaeb08524d92e

0x514febf2db7fc903455eca33f8b08ab874e9021d[2023/4/13 14:01:08]

CommitmentIOPs》，从名字可以可出，它是基于List多项式承诺且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK

zkSync针对Gemholic项目资金被卡问题发布更新:4月8日消息，针对昨日Gemholic项目资金被卡的问题，zkSync发布推文称：“我们想分享有关更好地支持遗留Solidity功能的更新，transfer()和.send()将可完全像在EVM中一样工作。该解决方案不涉及任何类型的重组或再生。这将是一个正常的协议升级。”[2023/4/8 13:52:06]

有大部分的相似之处，唯一不同的是多项式承诺的原语不同。下面先简单的通过一张表格来展示REDSHIFT和PLONK

算法的异同之处，具体如下：

因此，只要对PLONK算法有深入了解的读者，相信再理解REDSHIFT算法，将是一件相对简单的事。ZKSwap团队在此之前已经对PLONK算法进行了深入的剖析，我们在文章《零知识证明算法之PLONK---电路》详细的分析了

ZKSwap于今日18:00正式开启第五期流动性挖矿:官方消息，ZKSwap将于北京时间2021年5月24日18:00开启第五期的流动性挖矿（PoL）和交易挖矿（PoT）活动，本次活动持续14天，至6月7日18:00结束。PoL总奖励约为130万ZKS，PoT总奖励约为15万ZKS。

为再度提升ZKSwap使用体验和激励ZKS持有者，本次活动延续了上一期流动性挖矿的规则，在大幅削减交易对挖矿产出的同时，把更多的挖矿奖励给到交易需求量大的交易对（整体ZKS挖矿产出降低30%），其中大部分交易对的奖励减少25%，少部分年化过高的交易对奖励降低50%。此外，ZKS单币挖矿，用户只需在L2钱包中持有ZKS即可参与挖矿（可同时参与ZKS持币生息活动）。[2021/5/24 22:38:39]

PLONK算法里，关于电路部分的详细设计，包括表格里的《Statement->Circuit->

ZKSwap推出APP Beta版:据官方消息，ZKSwap 移动端 App beta 版功能体验活动已于今日上线，在活动期间（4月27日-5月5日）完成一笔兑换和转账，每个UUID设备即可获得ZKS奖励，奖励总额为2万ZKS。同时，为了对提出有效反馈的用户给予一定的激励，ZKSwap 也将在官方论坛（forum.zks.org）开展为期一个月的移动端 app 有奖反馈活动。反馈优秀奖3篇，每篇奖励100 ZKS，采纳奖奖励为10 ZKS。

另外，ZKSwap第三期流动性挖矿正在进行中，奖励超百万ZKS。[2021/4/27 21:02:46]

QAP》过程，并且还详细描述了PLONK算法里，关于“PermutationCheck”的原理及意义介绍，文章零知识证明算法之PLONK

---协议对PLONK的协议细节进行了剖析，其中多项式承诺在里面发挥了重要的作用：保持确保算法的简洁性和隐私性。

我们知道，零知识证明算法的第一步，就是算术化，即把prover

要证明的问题转化为多项式等式的形式。如若多项式等式成立，则代表着原问题关系成立，想要证明一个多项式等式关系是否成立比较简单，根据

Schwartz–Zippel定理可推知，两个最高阶为n的多项式，其交点最多为n个。

换句话说，如果在一个很大的域内随机选取一个点，如果多项式的值相等，那说明两个多项式相同。因此，verifier只要随机选取一个点，prover提供多项式在这个点的取值，然后由verifier判断多项式等式是否成立即可，这种方式保证了隐私性。

然而，上述方式存在一定的疑问，“如何保证prover

提供的确实是多项式在某一点的值，而不是自己为了能保证验证通过而特意选取的一个值，这个值并不是由多项式计算而来？”为了解决这一问题，在经典

snark算法里，利用了KCA算法来保证，具体的原理可参见V神的zk-snarks系列。在PLONK

算法里，引入了多项式承诺的概念，具体的原理可在“零知识证明算法之PLONK---

协议”里提到。

简单来说，算法实现了就是在不暴露多项式的情况下，使得verifier相信多项式在某一点的取值的确是prover声称的值。两种算法都可以解决上述问题，但是通信复杂度上，多项式承诺要更小，因此也更简洁。

协议

下面将详细介绍REDSHIFT算法的协议部分，如前面所述，该算法与PLONK算法有很大的相似之处，因此本篇只针对不同的部分做详细介绍；相似的部分将会标注出来方便读者理解，具体如下图所示：

协议的1-6步骤在PLONK的算法设计里都有体现，这里着重分析一下后续的第7步骤。

在PLONK算法里，prover为了使verifier相信多项式等式关系的成立，由

verifier随机选取了一个点，然后prover提供各种多项式（包括setuppoly、constriant

ploy、witnesspoly）的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup

并依赖于离散对数难题，因此作为PLONK算法里的子协议，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依赖于离散对数难题。

在REDSHIFT协议里，多项式的commitment

是基于默克尔树的。若prover

想证明多项式在某一个或某些点的值，证明方只需要根据这些值插值出具体的多项式，然后和原始的多项式做商并且证明得到商也是个多项式即可。

当然为了保护隐私，需要对原始多项式做隐匿处理，类似于上图协议中的第一步。在实际设计中，为了方便

FRI协议的运行，往往设计原始多项式的阶d=2^n+k(其中k=log(n)）。可能读者一直在疑惑前面一直提到的FRI

协议具体是怎么运行的，ZKSwap曾对FRI的具体原理进行过解读，感兴趣的可以通过ZKSwap官网阅读以下文章：

《理解零知识证明算法之Zk-stark》

《理解零知识证明算法之Zk-stark--Arithmetization》

《深入理解零知识证明算法之Zk-stark--LowDegreeTesting》

《深入理解零知识证明算法之Zk-stark--FRI协议》

来源：金色财经

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