人工智能:百融云创探索数据治理方案 联邦学习搭建隐私防护屏障_eth币大跌

随着数字化、信息化进程和数据采集技术的发展，行业产生的数据量爆炸式增长，数据本身也展现出了更多的维度和联系，各种大数据存储和处理技术方兴未艾。数据联合和融合使用过程中，不可避免地出现了数据治理方面的安全问题。

为了应对数据隐私保护难题，打破数据孤岛的现实困难，满足数据联合融合使用的迫切需要，百融云创也在业内号召并率先探索“联邦学习”模式。这是一种加密的分布式机器学习技术，能够使各个企业的自由数据在不出本地的情况下，通过加密机制交换数据，即在不违反数据隐私法规的前提下，建立虚拟共有模型，仅为本地目标服务。

sDAI成为以太坊上第七大稳定币，过去一周流通供应量增加54%:金色财经报道，据21co链上数据分析师Tom Wan披露数据显示，Maker DAO的sDAI自推出以来获得了巨大的吸引力，它允许DAI储户在保留流动性的同时赚取8%的利息（与LST概念非常相似）目前，它是以太坊上第七大稳定币。过去一周，sDAI的流通供应量增加了54%，已向sDAI合约存入超过5.73亿枚DAI，并铸造了5.56亿美元的sDAI。[2023/8/15 21:24:17]

百融云创利用“联邦学习”，创新性地设计了一种新的人工智能实现模式，承接了传统人工智能解决问题的能力，更为重要的是，“联邦学习”开创了一种面向数据隐私保护的机器学习新范式，且在这种新的框架下，“联邦学习”各参与方通过“联邦学习”机制实现了多赢的局面，也为金融行业人工智能技术的应用提供了一种新的应用前景。

过去24小时全网爆仓5754.96万美元:金色财经报道，数据显示，过去24小时全网爆仓5754.96万美元，其中比特币爆仓834.57万美元，以太坊爆仓1541万美元。[2023/4/17 14:07:31]

当前各个行业正处于由5G通信技术所触发的新一轮数据革命浪潮的初级阶段，全球技术创新蓬勃发展，新技术的应用与布局得到前所未有的重视。对金融机构来说，在数字化进程不断深入的情况下，金融智能化是重点方向。在金融机构智能技术应用过程中，用户隐私保护是一个强约束的难题，如何解决数据孤岛和数据共享是摆在金融机构智能化发展中的一个难题。为此，百融云创积极投身于“联邦学习”的技术发展和应用实践，同时兼顾这两个问题，连接起不同行业和创建更多金融应用场景，有力地促进了智能化业务发展。

美国财政部即将发布DeFi犯罪使用情况报告:金色财经报道，负责恐怖主义融资和金融犯罪的助理部长Elizabeth Rosenberg表示，美国财政部即将发布一项风险评估，分析对去中心化金融 (DeFi) 的犯罪使用。Rosenberg周一在澳大利亚悉尼举行的银行活动中说，“非法行为者一直在寻找有效的方法来隐藏犯罪活动和清洗他们的收益，这对 DeFi 服务或虚拟资产生态系统的其他元素构成威胁。” 她说，她的团队正在“积极开展”一项即将发布的评估。

Rosenberg说，由于虚拟资产的“惊人”增长，该行业通常“将法规和金融犯罪合规视为事后考虑”。她说，与朝鲜有关联的团体已经说明了犯罪使用虚拟资产的潜在危害，这些团体“进行了勒索软件攻击，窃取了价值数亿美元的虚拟资产，并通过混合器和其他虚拟资产清洗了他们的不义之财”资产服务提供商为朝鲜的非法核计划和弹道导弹计划提供资金。”[2023/3/15 13:04:30]

百融云创探索的“联邦学习”模式，不仅可以增加行业内可用数据的总量，解决现存数据孤岛的问题；而且对金融机构而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，并且不会造成合作机构间数据或商业机密的泄露。

规范数据使用可以在汇聚更多数据的基础上迎来价值挖掘的下一个爆发点，带动AI的数据基础设施进步，隐私计算未来会逐步成为AI的基础设施。百融云创将立足行业需求，扎根技术创新，不断更新和优化技术含量和服务质量，为客户提供更放心和满意的科技服务。

来源：金色财经

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