区块链:从315看个人数据泄露,我们的隐私谁来保护_HTT

从两会到315晚会，数据隐私泄露信息占据大幅版面。

近两年国内外企业数据泄露事件层出不穷：

2021年3月，智联招聘猎聘平台上的大量简历发现流向黑市，招聘行业成为的高发地；

2021年，全网被"蚂蚁呀嘿"这类视频刷屏，民警指出“换脸软件”采用AI换脸技术，使用时很可能存在风险；

2020年10月，央视新闻曝光了一则新闻，在某些网络交易平台上，用2块钱就能够买到上千张人脸照片；

2020年4月，2.67亿个Facebook账户信息在暗网出售，这些信息包含用户敏感信息，不法分子很有可能将其用于网络钓鱼或者发送垃圾邮件；

2020年2月，美高梅酒店1060万旅客信息被泄露，其中还包括一些名人、科技公司老总、政府官员等；

2018年6月，美国市场和数据汇总公司Exactis，采集了大约3.4亿条记录，大小2TB，可能涵盖2.3亿人，几乎是全美的上网人口数据被泄露；

数据：UNFI近半个月从3美元涨至10美元疑似与三个地址的买入有关:金色财经报道，据链上分析师余烬表示，UNFI最近半个月从$3上涨到$10，或许与这3个地址有关：

0x674：8/24-9/1，从币安累计提出131万UNFI($12.11M)，均价$5.73；

0x475：8/23-8/30，从币安累计提出90万UNFI($8.35M)，均价$5.2；

0x997：9/2-9/4，从币安累计提出23万UNFI($2.12M)，均价$7.56。

这3个地址在最近12天里一共从币安提出245万UNFI($22.58M)，这是UNFI目前流通量的42%(UNFI流通量571万)。另外值得注意的是：0x475地址的UNFI已经开始转出：他在昨晚将155934UNFI($1.43M)转入了币安。[2023/9/4 13:16:18]

包括Facebook、Nexflix、腾讯、淘宝、当当等一线互联网公司，无一幸免

像一个间歇性出现的噩梦反复来袭，个人隐私不再是隐私，我们逃无可逃。

数据：比特币价格波动性指数按年化计算从36%跃升至48.5%:金色财经报道，据Deribit数据显示，比特币DVOL（价格波动性指数）按年化计算从36%跃升至48.5%。[2023/8/18 18:08:35]

与之对应的是，我们在互联网世界中海量数据的产生：?

每60秒，

Facebook用户上传147,000张图片

Netflix共有404,444小时的视频被观看

Twitter上发布了347,222条新推文

Instagram上发布了347,222个信息

Zoom上208,333个用户参与会议

……

数据永不眠?

来自DataNeverSleeps第八版

随着数字经济时代的到来，数据已经成为一种新的生产资料，1998年图灵奖的获得者JimGray曾经断言，现在每18个月新增的数据量等于有史以来数据量之和。它们被不断地分析利用，创造出新的可能性，但这双看不见的“手”，不断收集我们的个人信息，潜藏的风险让我们没有安全感，那谁来保护我们的隐私呢？

Certik复盘Yearn闪电贷攻击：黑客完成5次DAI与USDT从3crv中存取操作后偿还闪电贷:Certik发布文章，复盘Yearn闪电贷攻击。黑客操作的具体操作如下：

1.利用闪电贷筹措攻击所需初始资金。

2.利用 Yearn.Finance 合约中漏洞，反复将 DAI 与 USDT 从 3crv 中存入和取出操作，目的是获得更多的3Crv代币。这些代币在随后的3笔转换代币交易中转换为了USDT与DAI稳定币。

3.完成5次重复的DAI 与 USDT 从 3crv 中存取操作后，偿还闪电贷。[2021/2/5 18:57:51]

目前大数据行业的最大难题是，如何在保护数据隐私的前提下实现数据价值。谁能解决大数据行业的瓶颈，谁就有机会获得互联网世界的生产资料入口。?

本篇文章，将分析为什么区块链技术有机会成为“解决之钥”：

1、数据行业面临的3大问题：源头不清、数据孤岛、隐私安全

2、区块链技术是否最优？

Harmony计划将开放验证器插槽数量从320个增加至640个:据官方消息，基础层区块链Harmony宣布将开放的验证器插槽数量从320个增加到640个。6月23日，首先在208 epoch从320增加至480；7月1日，在213 epoch从480增加至640。在过渡期间，网络中有效中位数质押将会减少，因为质押代币将被分配到更多的槽中。

目前选中验证器应密切追踪网络状态，以相应调整密钥的数量；能够加入扩大委员会的新/非选中验证器应保证良好的运行时间，并为共识做好准备。（Medium）[2020/6/19]

PART1大数据行业门前的三座大山

麦肯锡对“大数据”的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有4个特征：海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值密度低。

在数据领域有一句话叫“Garbagein,garbageout”，说出了第一个问题：基础数据缺乏，低质量数据泛滥。有效信息被淹没在大量噪声信息中，我们体验比较深的，比如一个社群信息量很大，但真正高质量的信息来自于少数KOL的输出。?

分析 | 稳定币今年从33亿美元涨到47亿美元，涨幅为 42%:12月13日，区块链风投机构Blockchain Capital发布了《回顾 2019》一文，文章在加密资产板块部分提及，今年加密资产市场迎来了部分复苏，市场总市值增长了约 730 亿美元，起主要作用的是比特币和以太坊，其中比特币占到了 93%，但当前市场仍处于低迷状态。

从具体数据来看，今年市值排名前十的加密货币（比特币、以太坊、瑞波、BCH、莱特、EOS、BNB、BSV 和 XLM）中，比特币和 BNB 表现最为优异，涨幅分别是 98% 和155%。此外，虽然深陷与 NYAG 的诉讼，稳定币市场中仍然是 USDT 独领风骚，目前占整个市场的 80% 以上，从总市值来看，今年稳定币也从 33 亿美元涨到了 47 亿美元，涨幅为 42%。从各家交易平台发行的代币来看，目前这部分代币的应用场景仍然是在该平台使用。[2019/12/13]

信息的转发和复制、垃圾邮件营销以及网络水军，是数据垃圾的生产者，他们也会随着技术提升而迅速增加，导致数据源头整体质量下降。

第二座大山：数据孤岛，共享动力不足

是否能形成开放的数据共享生态，是大数据行业成败关键。资产流动和波动是有价值，而未来数据流通的价值将是前者的倍数效应，但数据流动共享面临的阻力其实远超我们的想象。

1、BAT级别企业：数据量足够大，但不会轻易放弃数据中隐藏的商业利益。拿谷歌浏览器为例，我们都知道谷歌的搜索效果最好，实际上各家浏览器的技术相差不大，背后造成如此巨大差距的原因是谷歌的用户更多，积累的数据量够大，其他家只能陷入用户少数据少优化空间有限的恶性循环中。

2、对于政府，掌握的数据比如纳税信息、比如城市监控信息、国家级别安全信息，有一定的敏感性，所以对于数据开放也相当谨慎。

第三座大山：数据隐私安全

什么是隐私？

普遍接受的定义是“单个用户的某一些属性”，只要符合这个定义就可以看做隐私。

比如家住国贸CBD的小兰喜欢买日韩化妆品，某宝发布了北京地区女性购物偏好，显示国贸女性更愿意买日韩美妆，这显然不属于隐私泄露。因为“隐私”这个概念更侧重单个个体，所以，小兰的姓名、地址和购买记录属于隐私范畴。

所以从隐私保护角度讲，群体的趋势信息不算隐私，而单人个体用户信息属于隐私，但如果可以从数据中准确推测出个体信息，那也算隐私泄露。

层出不穷的数据泄露新闻、能准确说得出名字和身份证号码的推销电话，让我们身处“裸奔”的恐惧中。

PART2区块链解放数据

1、隐私安全：

区块链的本质，是历史数据不可篡改的账本。在区块链技术没产生前，如何让数据确权？就是使你的数据真正成为你的？这是个无解的问题。我们产生的数据，都变成巨头公司推高市值的资源。

区块链技术解决了一个根本性的问题，就是能让每个人的大数据可以确权，靠什么确权？靠密码学、非对称加密技术，你有了私钥，这个数字属于你，你可以选择自己的身份或匿名、或公开，你的数据是否需要被有偿使用？

其关键之处，是非对称加密算法，即加密时的密码与解锁时的密码不一样。

“比如，张三把他的的身份证号码，在区块链上被转换为一串密文。他在房间办理入住时，仅需将身份证号码密文发送给酒店，酒店将信息同区块链应用上的加密数据比对，不需要知道他的任何真实信息，只要加密数据结果相符就可以保证入住。”

区块链的加密技术能够有效解决数据流通共享过程中的安全问题。它能通过数据上链确权的形式保证来源的真实可靠，方便转移和交换，同时保护了数据和隐私的安全，数据可以通过区块链网络便捷交易，实现数据价值。

2、让数据产生更多价值：

区块链智能合约实现小颗粒度消费，可以将数据拆分成小块，智能合约可以用于保证特定条件得到满足时进行交易。目前全国20多家数据交易所中，贵阳数据交易所已经实现盈利，会员数量突破2000，225家优质数据源，可交易数据产品近4000个，包括金融、政府、电商、电信等30多个领域……

区块链为数据提供了一个可以安全流转的空间，让个人获得自我数据的掌控权。我们可以想象，如果最终个人数据能自己拥有掌控，一个可信任的数据资产流通环境就能建立。

在未来高度分布、去中心化的场景中，区块链技术将承担全球去中心化数据流通，数据资产管理、交易、支付、智能合约等业务。未来的互联网数据很有可能构建在区块链的基础上，并在上面叠加网络层、应用层，成为下一个时代互联网的基础设施，也支撑着数据的流通。

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参考来源：

大数据时代下的隐私保护?

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577145097873467500&wfr=spider&for=pc

大数据环境下隐私保护的研究现状分析中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-304418-0029-03?

https://www.xzbu.com/8/view-7460962.htm

数据可视化—互联网世界的每一分钟

http://t.cn/RFMMwCRhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/260677236

区块链如何解决数据安全问题？来源：CSDN社区?https://blog.csdn.net/weixin_42673075/article/details/81906732

来源：金色财经

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