达摩院:金色观察｜阿里达摩院2022十大科技趋势摘录_DeFi11

12月28日，阿里巴巴达摩院发布了2022十大科技趋势，其提出2022年的十大科技趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域，分别为：

趋势一，AIforScience；

趋势二，大小模型协同进化；

趋势三，硅光芯片；

趋势四，绿色能源AI；

趋势五，柔性感知机器人；

趋势六，高精度医疗导航；

趋势七，全域隐私计算；

趋势八，星地计算；

趋势九，云网端融合；

趋势十，XR互联网。

以下为每个部分的介绍摘录：

趋势一：AIforScience

达摩院提出，AI将成为科学家继计算机之后的新生产工具，一是带来效率的显著提升，二是可能帮助科学家可能突破长久以来的研究瓶颈。

此前一些领域的科学家需要“板凳枯坐10年冷”才能产出科学成果的时代将会过去，而AI将伴随科研从假设、实验到归纳总结的全流程，从而让科学家能在一生中都能保持“高产”。

慢雾：跨链互操作协议Nomad桥攻击事件简析:金色财经消息，据慢雾区消息，跨链互操作协议Nomad桥遭受黑客攻击，导致资金被非预期的取出。慢雾安全团队分析如下：

1. 在Nomad的Replica合约中，用户可以通过send函数发起跨链交易，并在目标链上通过process函数进行执行。在进行process操作时会通过acceptableRoot检查用户提交的消息必须属于是可接受的根，其会在prove中被设置。因此用户必须提交有效的消息才可进行操作。

2. 项目方在进行Replica合约部署初始化时，先将可信根设置为0，随后又通过update函数对可信根设置为正常非0数据。Replica合约中会通过confirmAt映射保存可信根开始生效的时间以便在acceptableRoot中检查消息根是否有效。但在update新根时却并未将旧的根的confirmAt设置为0，这将导致虽然合约中可信根改变了但旧的根仍然在生效状态。

3. 因此攻击者可以直接构造任意消息，由于未经过prove因此此消息映射返回的根是0，而项目方由于在初始化时将0设置为可信根且其并未随着可信根的修改而失效，导致了攻击者任意构造的消息可以正常执行，从而窃取Nomad桥的资产。

综上，本次攻击是由于Nomad桥Replica合约在初始化时可信根被设置为0x0，且在进行可信根修改时并未将旧根失效，导致了攻击可以构造任意消息对桥进行资金窃取。[2022/8/2 2:52:59]

AI与科研深度结合仍然需要解决三个挑战：人机交互问题、AI的可解释性、交叉学科人才。

慢雾：BSC项目Value DeFi vSwap 模块被黑简析:据慢雾区情报，币安智能链项目 Value DeFi 的 vSwap 模块被黑，慢雾安全团队第一时间介入分析，并将结果以简讯的形式分享，供大家参考：

1. 攻击者首先使用 0.05 枚 WBNB 通过 vSwap 合约兑换出 vBSWAP 代币；

2. 攻击者在兑换的同时也进行闪电贷操作，因此 vSwap 合约会将兑换的 vBSWAP 代币与闪电贷借出的 WBNB 转给攻击者；

3. 而在完成整个兑换流程并更新池子中代币数量前，会根据池子的 tokenWeight0 参数是否为 50 来选择不同的算法来检查池子中的代币数量是否符合预期；

4. 由于 vSwap 合约的 tokenWeight0 参数设置为 70，因此将会采用第二种算法对池子中的代币数量进行检查；

5. 而漏洞的关键点就在于采用第二种算法进行检查时，可以通过特殊构造的数据来使检查通过；

6. 第二种算法是通过调用 formula 合约的 ensureConstantValue 函数并传入池子中缓存的代币数量与实时的代币数量进行检查的；

7. 在通过对此算法进行具体分析调试后我们可以发现，在使用 WBNB 兑换最小单位(即 0.000000000000000001) vBSWAP 时，池子中缓存的 WBNB 值与实时的值之间允许有一个巨大的波动范围，在此范围内此算法检查都将通过；

8. 因此攻击者可以转入 WBNB 进行最小单位的 vBSWAP 代币兑换的同时，将池子中的大量 WBNB 代币通过闪电贷的方式借出，由于算法问题，在不归还闪电贷的情况下仍可以通过 vSwap 的检查；

9. 攻击者只需要在所有的 vSwap 池子中，不断的重复此过程，即可将池子中的流动性盗走完成获利。详情见原文链接。[2021/5/8 21:37:37]

趋势二：大小模型协同进化

慢雾：Spartan Protocol被黑简析:据慢雾区情报，币安智能链项目 Spartan Protocol 被黑，损失金额约 3000 万美元，慢雾安全团队第一时间介入分析，并以简讯的形式分享给大家参考：

1. 攻击者通过闪电贷先从 PancakeSwap 中借出 WBNB；

2. 在 WBNB-SPT1 的池子中，先使用借来的一部分 WBNB 不断的通过 swap 兑换成 SPT1，导致兑换池中产生巨大滑点；

3. 攻击者将持有的 WBNB 与 SPT1 向 WBNB-SPT1 池子添加流动性获得 LP 凭证，但是在添加流动性的时候存在一个滑点修正机制，在添加流动性时将对池的滑点进行修正，但没有限制最高可修正的滑点大小，此时添加流动性，由于滑点修正机制，获得的 LP 数量并不是一个正常的值；

4. 随后继续进行 swap 操作将 WBNB 兑换成 SPT1，此时池子中的 WBNB 增多 SPT1 减少；

5. swap 之后攻击者将持有的 WBNB 和 SPT1 都转移给 WBNB-SPT1 池子，然后进行移除流动性操作；

6. 在移除流动性时会通过池子中实时的代币数量来计算用户的 LP 可获得多少对应的代币，由于步骤 5，此时会获得比添加流动性时更多的代币；

7. 在移除流动性之后会更新池子中的 baseAmount 与 tokenAmount，由于移除流动性时没有和添加流动性一样存在滑点修正机制，移除流动性后两种代币的数量和合约记录的代币数量会存在一定的差值；

8. 因此在与实际有差值的情况下还能再次添加流动性获得 LP，此后攻击者只要再次移除流动性就能再次获得对应的两种代币；

9. 之后攻击者只需再将 SPT1 代币兑换成 WBNB，最后即可获得更多的 WBNB。详情见原文链接。[2021/5/2 21:17:59]

过去几年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、达摩院的M6和AliceMind等大规模预训练模型如军备竞赛般迅猛发展，使得大模型的性能飞速提升，为下游的AI模型训练打下良好基础。然而，大模型训练对资源消耗过大、参数量剧增所带来的性能提升与消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑战。

慢雾：Polkatrain 薅羊毛事故简析:据慢雾区消息，波卡生态IDO平台Polkatrain于今早发生事故，慢雾安全团队第一时间介入分析，并定位到了具体问题。本次出现问题的合约为Polkatrain项目的POLT_LBP合约，该合约有一个swap函数，并存在一个返佣机制，当用户通过swap函数购买PLOT代币的时候获得一定量的返佣，该笔返佣会通过合约里的_update函数调用transferFrom的形式转发送给用户。由于_update函数没有设置一个池子的最多的返佣数量，也未在返佣的时候判断总返佣金是否用完了，导致恶意的套利者可通过不断调用swap函数进行代币兑换来薅取合约的返佣奖励。慢雾安全团队提醒DApp项目方在设计AMM兑换机制的时候需充分考虑项目的业务场景及其经济模型，防止意外情况发生。[2021/4/5 19:46:39]

达摩院认为，大模型沉淀的知识与认知推理能力向小模型输出，小模型在此基础上叠加在垂直场景的感知、认知、决策、执行能力，再将执行结果反馈给大模型，可让大模型的知识与能力持续进化，从而形成一套有机循环的智能系统——参与者越多、受惠者越多，同时模型进化的速度也越快。

金色财经现场报道 Exchange Union的市场总监：各交易之间价差大:金色财经前方记者实时报道，4月12日举办的第二届全球金融科技与区块链中国峰会2018上，Exchange Union的市场总监，Ryan Thoma在会上做了“下一代去中心化交易网络”的演讲，他表示，目前加密货币交易所行业存在以下痛点：缺乏流动性、业务本地化且交易所间相互分隔独立、交易对有限、各交易之间价差大、跨交易所交易效率低且费用高。[2018/4/12]

趋势三：硅光芯片

达摩院认为，硅光芯片更高计算密度与更低能耗的特性是极致算力场景下的解决方案，并提出光电融合是未来芯片的发展趋势。

达摩院预测：未来3年，硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输；未来5-10年，以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。

趋势四：绿色能源AI

绿色能源的大规模开发和利用已经成为当今世界能源发展的主要方向。但在高比例绿色能源并网的趋势下，传统电力系统难以应对绿色能源在大风、暴雨、雷电等天气下发电功率的不确定性，缺乏高稳定性的多能协调，复杂故障及时响应的应对能力。

达摩院因此认为，针对大规模绿色能源并网在稳定运行和规划上面临的各种挑战，以人工智能为主的新一代信息技术将对能源系统整体的高效稳定运行提供技术保障和有力支撑。

达摩院提出，AI技术将在发电功率的精准预测、电力优化调度、电站性能评估、故障监测和风险管理等方面将发挥不可替代的作用，并带来三大突破：精准的功率预测、智能的调度控制、自动化的故障响应。

趋势五：柔性感知机器人

具有柔软灵活、可编程、可伸缩等特征的性机器人，结合人工智能技术使其具备感知能力，将有望提升机器人的通用性与自主性、降低对于预编程的依赖，从而大大拓展机器人的使用场景。

因此，在达摩院的预测中，柔性感知机器人的出现将让工业机器人从大规模标准化的产线走向小规模非标的产线，将使得服务机器人可实现与人更近距离的交互。

柔性感知机器人也有三个需要克服关键挑战：一是智能水平受制于端侧算力与小样本学习的有效性，有赖于云端协同的突破；二是精度受制于材料的刚性，有赖于可变材料的突破；三是受制于高昂成本，有赖于工艺优化及进一步通用化使得价格具备竞争力。

趋势六：高精度医疗导航

目前，AI技术已被证明可与基因检测、靶向治疗、免疫治疗等新技术研究有效结合，改变单纯依赖医生经验的诊断模式。达摩院认为，未来三年，以AI为代表的新兴技术将逐渐渗透到临床诊疗的多病种全流程中去。

以肿瘤的全流程导航为例，在早筛和确诊环节，使用AI影像分析，医生可找到癌细胞的踪迹，改变传统仅用肉眼观测癌细胞的诊断模式。

达摩院预测，未来3年，以人为中心的AI医疗将成为主要方向，全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航。而随着因果推理的进一步发展，可解释性有望实现突破，AI将为疾病的预防和早诊早治提供有力的技术支撑。

趋势七：全域隐私计算

隐私计算技术是在数据隐私保护的基础上，完成计算任务。如果我们把互联网称为新时代的基础设施，隐私计算就是可以解决大部分数据保护与安全利用难题的基础设施关键安全技术。

隐私计算不是某个单项技术，而是大一统的称呼。根据达摩院给出的定义，隐私计算“融合了密码学、人工智能、芯片设计等学科，以多方安全计算、差分隐私、可信计算为代表技术，在保证数据隐私不泄露的情况下实现计算分析，为跨组织的数据共享提供可行的模式”。

达摩院预测，3年内，全域隐私计算的技术将在性能和可解释性上有新的突破，并开始出现数据信托公司提供基于隐私计算的数据共享服务；未来5-10年，全域隐私计算将改变现有的数据获取方式，激发基于数据的新生产力。

趋势八：星地计算

在人口密集区域，互联网及数字化服务无处不在，但在深空、海洋、沙漠这些无人区，如何实现全球连接与数字化应用？显然，单靠地面网络和计算已无法有效满足需求。

达摩院提出，集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算的星地计算，正成为一种新兴的计算架构。

达摩院认为，星地计算通过空、天、地、海泛在覆盖的网络连接，实现全息泛在的智能高速宽带通信和全域计算服务，将促进万物互联，有效解决偏远地区、航海航空的通信需求。而低延时广覆盖的网络，也将促进云网端的进一步融合，为各种极端场景带来新型应用的可能。

以SpaceX为代表，截至2021年12月，Starlink星座累计发射1890颗卫星。经国外测速网站Ookla公布，2021年第二季度，Starlink的测试下载速度平均为108Mbps，网络延迟平均37ms。目前Starlink星座已获得12个国家的正式许可，并在16个国家开始运营，目前全球用户超过10万。

云计算、通信技术与卫星互联网组合在一起的星地计算，在未来将成为全新一代的基础设施。

趋势九：云网端融合

云计算在过去的10多年里获得了飞速发展。随着技术的革新，下一阶段云上将诞生怎样的新物种？达摩院认为是“云网端融合而成的新计算体系”。

在新计算体系架构下，云、网、端仍各有分工，但均有新变化：负责计算与数据处理的云，将具备更好的计算效率、体系化的数据处理以及高精高效高覆盖的人工智能；作为体系中的连接，网的低延时、广覆盖将让云网端形成更有机的整体；而作为体系中的交互界面，端的形态将更加多元，覆盖各类场景下的交互需求。

达摩院提出，云网端的融合协同，将更高效地促进诞生更多新型应用：在云端，应用将不受过去装置资源的限制，释放更多可能性，如高精度的工业仿真；在网侧，分布式的算力将更促进更多低时延的边缘计算应用，例如实时的工业质检；在端侧，云网端进行协同与交互，催生如元宇宙的虚拟世界。

达摩院预测，未来2年内将有大量的应用场景在云网端融合的体系运行，伴随着更多依云而生的新型设备的诞生，用户体验将更极致、更丰富。

趋势十：XR互联网

达摩院认为，随着VR、AR为代表的虚拟现实技术的产业化，下一代的XR互联网，将对数字时代产生巨大影响。

达摩院提出，构筑XR互联网需要四大要素：硬件、内容、人工智能、基础设施。

在达摩院看来，XR互联网改变人与科技互动的方式，一是模拟真实世界的时空、解决真实世界远距移动的问题，如远程教育、远程医疗、远程办公等；二是创造真实世界不存在的时空，解决真实世界不完美的问题，如游戏、社交等。

同时，XR互联网也将重塑现有的产业结构，催生一批从元器件、设备、操作系统到应用的新产业。

?达摩院预计，未来3年内会产生新一代的眼镜，融合AR与VR技术，利用端云协同计算、光学、透视等技术使得外形与重量接近于普通眼镜；而XR眼镜作为互联网入口，也将得到大范围普及。

来源：金色财经

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