撰写:GoldenHour
编译:TechFlowIntern
2013年,媒体与技术分析师BenedictEvans发表《手机正在吞噬世界》的演讲,探讨了空前规模的移动设备是如何开始改变互联网和整个经济的。当时,56%的美国成年人拥有一部智能手机。我们现在无法想象未来十年会发生什么,正如我之前的文章中所说的,技术创新常常在我们似乎最不需要它们的时候出现。
BenedictEvans的想法具有先见之明。他知道每一次技术浪潮的出现都会带来新的商业业务。所以不足为奇的是,BenedictEvans演讲发表后不久我们就迎来了智能手机应用,原生创新的崛起。2009年的Uber,2011年的Snap,2012年的Lyft,2013年的DoorDash……例子不胜枚举。
Ambrus Studio首款Web3电竞MOBA游戏将于7月底发行首批NFT:7月12日消息,前拳头游戏Riot Games亚太区CEO Johnson创立的Web3游戏公司Ambrus Studio宣布将于7月底发行第一批15个Ultimate版本NFT,并于8月初发行450个Gold版本NFT。据悉,该系列NFT持有者将获得未来游戏收入分成,包含IP授权、游戏角色皮肤销售等收入。
E4C:Final Salvation做为AmbrusStudio发行的电竞元素MOBA类游戏,未来也会举办相关电竞赛事,NFT持有者也可以享有赛事相关权益。其中15个Ultimate版本NFT,将以英式拍卖的形式供市场购买;而450个Gold版本NFT将以固定价格公开售卖。[2022/7/12 2:08:26]
移动化是一个平台的转变,是互联网工作方式的范式转变。它提升了规模和消费者的复杂程度,使得应用程序使用起来更加容易。手机是与台式电脑不同,它是随身的。你可以把手机带到任何地方,毫无障碍地使用它们做各种各样的事情——打电话、拍照、查地图、提交付款、听歌、浏览应用商店。与桌面网络不同,智能手机在本质上也是社会的。应用程序可以访问智能手机的地址簿,获取一个现成的社交图谱;它们可以从用户的相机胶卷文件夹中导入照片,或者轻松地抓取用户的坐标来建立基于位置的网络。
莱特币正式锁定MWEB隐私协议:据官方消息,莱特币(Litecoin)正式锁定MWEB(MimbleWimble via Extension Blocks)隐私协议。
据此前报道,4月14日,负责将MimbleWimble(MWEB)隐私协议实施到莱特币中的工程师David Burkett在推特上表示,75%的LTC矿工已准备好支持MimbleWimble(MWEB)。如果这种情况继续下去,MWEB升级应该在高度2,257,920之前移动至LOCKED_IN状态,然后在高度2,265,984处激活。[2022/5/3 2:47:11]
如果从客观的全局角度来看:1999年,有800亿张消费者的照片是用胶片拍摄的。2014年就有8000亿张照片在社交网络上被分享。突然间,人人都变成了摄影师。智能手机代表了新一代的计算机,但也代表了新一代的用户的诞生——那就是休闲用户,任何人都可以成为其中的一员。
Web3教程协议RabbitHole发放NFT纪念徽章:3月13日消息,Web3教程协议RabbitHole宣布向早期参与者发放NFT纪念徽章,在2022年2月18日之前完成至少一项RabbitHole技能的用户有资格铸造。该系列中有六种徽章,用户收到的徽章数量取决于完成的RabbitHole技能数量,该NFT在Polygon网络,该NFT作为链上凭证代表用户学到的技能,因此不能转让。[2022/3/13 13:53:14]
如今的Web3在很大程度上是网络原生的,且几乎没有广泛使用的移动原生Web3应用程序。正如PackyMcCormick所写的,“如果Web3想拥有与互联网相同的规模,那么它现在只渗透了不到1%的市场。”我相信,如果我们要达到这个目标,我们接下来首先就是要培育移动手机上的原生的Web3应用程序,靠它们吸引休闲消费者进入这个圈子。
那么又会出现什么样的移动网络原生Web3用户体验呢?我和大家一样只能猜测它的趋势,但我想到的几个例子包括:
1.地理定位的NFT,如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社会图表的诞生,它极度类似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于开发一个有趣的版本。
2.增强现实的Web3游戏,如Jadu。
3.在这一点上,任何涉及增强现实和NFT的东西。
4.社会Web3钱包,如Genesis或Family。
5.高度可视化的“lootbags”以及NFT的画廊,如Surreal和Cyber。
Web3移动化的最大障碍在于,谷歌和苹果仍在对移动原生平台上发生的所有应用内交易收取抽成。我看到了苹果在这方面开放的迹象,但情况仍在继续发展。。
我最喜欢从BenedictEvans的演讲中得到的启示是,当技术被完全采用的时候它就会消失。你可以用几乎所有的技术革新的历史事实来验证这个理论。接下来,我用铁路、电脑、软件、手机这些词进行了测试,查看了每个词在谷歌图书语料库中从1900年到今天的频率。
你可以看到每个词都经历了某种形式的钟形曲线,关联性在某一时刻达到高峰,然后从那个点开始下降。直到某一点上,这个词基本上……就消失了。BenedictEvans的观点是对的。现在,我们再用Web3和Crypto这两个词从2018年到今天的词频来测试这个理论。
可以看出,Web3和Crypto这两个词距离达到类似的钟形曲线还很远。我们还没有接近全面采用的程度,我相信基于移动网络的原生应用将帮助我们达到这个目标。
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